天然藥用植物是發(fā)現(xiàn)候選藥物的重要來(lái)源。然而,從中尋找目標(biāo)組分的難度 和工作量十分巨大!面對(duì)類似天然藥用植物這樣的復(fù)雜體系,目前只注重“分離” 功能的商品色譜儀,已難以滿足有效的分析需求。本項(xiàng)目以高表達(dá)受體細(xì)胞膜色 譜(CMC)技術(shù)為核心,研究 CMC 模型的標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物的特異性“識(shí)別”。 設(shè)計(jì)研發(fā)的“CMC-受體/配體作用分析儀”和“2D/CMC-中藥注射液類過(guò)敏物分析 儀”,為認(rèn)識(shí)靶向藥物作用規(guī)律、發(fā)現(xiàn)新的藥物先導(dǎo)物提供了有效分析手段,實(shí) 現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜樣本中目標(biāo)物的有效分析,可以提高藥品質(zhì)量控制水平和臨床使用安 全性。該項(xiàng)目累計(jì)申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專利 11 項(xiàng),授權(quán) 6 項(xiàng);獲計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán) 3 項(xiàng);制定《中國(guó)藥典》中藥注射劑標(biāo)準(zhǔn) 5 項(xiàng),申報(bào)審核 3 項(xiàng);部分研究成果獲“2017 年度陜西省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”一等獎(jiǎng) 1 項(xiàng)。