本技術成果提供一種跨年齡人臉識別方法,該方法通過大量包含四個年齡段的人臉圖像訓練得到一個 由兩大模塊(最大熵特征描述模塊和老化感知去噪自動編碼模塊)組成的跨年齡人臉識別系統,實現對任 意兩幅不同年齡人臉圖像的識別。最大熵特征描述模塊利用決策樹的最大熵分裂來實現包含最大信息量的 編碼分配,老化感知去噪自動編碼模塊將一個任意年齡段的特征描述符重構成四個不同年齡段的特征描述 符,綜合這些描述符獲得一個消除老化影響的人臉綜合特征向量,最后計算不同人臉綜合特征向量的余弦 距離實現人臉識別。 本技術成果能夠很好地減少跨年齡人臉識別中一些傳統描述符的信息丟失問題,并且消除了跨年齡人 臉識別中老化因素的影響,在跨年齡人臉識別問題中有很好的表現。 1.100 一種基于貝葉斯概率與神經網絡的圖像分割方法——電子 與信息工程學院 胡海峰 本技術成果公開一種基于貝葉斯概率與神經網絡的圖像分割方法,包括:為每個像素定義一個后驗概 率能量函數,通過利用基于貝葉斯概率計算的形態學膨脹方法對每個像素的相鄰像素進行計算,然后對該 像素的進行膨脹,使具有相似或者相同的后驗概率分布的像素作為對分割分類的神經網絡的輸入。