面對(duì)國家在疫情防控決策方面的重大戰(zhàn)略需求,北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院王靜遠(yuǎn)副教授,聯(lián)合經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院吳俊杰教授、部慧副教授,計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件開發(fā)環(huán)境國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室孫磊磊老師等,快速反應(yīng),在1月22日開始陸續(xù)組織了一支包括20余名師生在內(nèi)、跨學(xué)科、跨專業(yè)的疫情應(yīng)急研究團(tuán)隊(duì),開展基于大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)測與大數(shù)據(jù)分析科研攻關(guān)工作。 團(tuán)隊(duì)經(jīng)過連續(xù)不眠不休的集中攻關(guān),于1月25日完成了第一個(gè)針對(duì)新冠肺炎疫情預(yù)測的模型,并最早具備了對(duì)外提供疫情預(yù)測服務(wù)的能力。該模型具備優(yōu)秀的預(yù)測精度和疫情解釋能力,為上級(jí)部門的疫情防控決策提供了重要的支撐。尤其是在疫情拐點(diǎn)尚未出現(xiàn)、全國發(fā)病走勢尚不明朗的疫情早期階段,為防疫決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)參考。預(yù)測模型基于王靜遠(yuǎn)老師在2014年深圳H7N9流感爆發(fā)和季節(jié)性流感流行期間使用市民活動(dòng)大數(shù)據(jù)與Meta-Population動(dòng)力學(xué)模型相結(jié)合的方式設(shè)計(jì)的面向城市的呼吸道類疾病傳播分析與預(yù)測模型,曾應(yīng)用于深圳流感防控。