目 前已有的研究, 尚無(wú)直接針對(duì)豬肉凍藏期的檢測(cè)方法,雖 然冷凍豬肉的品質(zhì)指標(biāo)與冷凍儲(chǔ)藏期有密切的聯(lián)系,但是其檢測(cè)方法大都存在檢測(cè)時(shí)間長(zhǎng)、操作步驟繁瑣、需對(duì)樣品進(jìn)行解凍的缺點(diǎn)。極大的限制了對(duì)冷凍豬肉狀態(tài)監(jiān)督檢測(cè)的開(kāi)展,造成了對(duì)冷凍肉品監(jiān)管
項(xiàng)目階段:
產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用
效益分析:
( 1) 通過(guò)電子鼻無(wú)損頂空檢測(cè)及 PCA 和重復(fù)測(cè)量的方差分析對(duì)電子鼻檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn), 不同凍藏前狀態(tài)和不同凍藏時(shí)間的樣品均表現(xiàn)出不同的多元數(shù)據(jù)分布特點(diǎn)。這為通過(guò)電子昴檢割數(shù)據(jù)的模式識(shí)別算法建立豬肉凍藏時(shí)間和凍藏前是否經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間冷藏的預(yù)測(cè)模型提供了基礎(chǔ)條件。
( 2) 線性判別分析和基于多層感知器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法均能建立豬肉凍藏時(shí)間和凍藏前是否經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間冷藏的預(yù)測(cè)模型。不過(guò)采用基于多層感知器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法所建立的預(yù)測(cè)模型對(duì)凍藏時(shí)間預(yù)測(cè)的線性更大,回歸函數(shù)的相關(guān)性更好,對(duì)凍藏前是否經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間冷藏也有更
知識(shí)產(chǎn)權(quán)編號(hào):
201710338405.X
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