本發明公開了一種用于損傷識別的拉力補償方法,包括以下步 驟:(1)將掃頻頻率及不同的受力狀態作為輸入層,導納信息作為輸出 層,形成 RBF 神經網絡結構;(2)采用包含頻率、拉力及導納的樣本數據對該 RBF 神經網絡進行訓練;(3)將訓練完成后的測試數據的頻率及 拉力作為輸入,通過仿真輸出相應的導納數據,并對實測的導納數據 與仿真所得的導納數據進行對比,根據 RMSD 損傷指標衡量補償的效 果;補償外部拉力對導納數據的影響;該方法通過一個無損受拉鋼梁 試驗和一個有損受拉鋼梁得到驗證;通過本發明提供的
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