城市交通、公共安全領域的數字監控系統已經得到了廣泛的應用,成為公共場所必不可少的安 全保障。但是,霧霾天和夜間等天氣和氣候的變化使得數字監控系統獲取的視頻圖像出現畫質暗、對 比度低等問題,從而增加了后續的目標識別與跟蹤等工作的難度。本項目以霧霾等惡劣天氣和夜間等 低能見度圖像為研究對象,通過分析上述低能見度圖像的形成原因及特點,提出了一種可同時適用于 霧霾圖像、夜晚圖像以及夜晚霧霾圖像的清晰化處理方法,同時增加自動判別不同低能見度圖像類型 的功能,避免人工調整參數的成本損耗,實現對圖像整體畫質改進與增強。已獲國家發明專利(授權ZL201410448950.0)1 項。
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