01. 成果簡介

隨著國民經濟的快速發展，機動車輛增長迅速、路面交通任務日益繁忙，國內交通安全形勢面臨日益嚴峻的考驗。雖然基礎應用系統已經達到了較高的技術和應用水平，但也存在著一些問題和不足：各應用系統只針對本系統的數據處理；局限于簡單的統計，統計信息都有其局限性，出現“信息孤島”現象；無法實現數據融合、信息共享，不能為交通運行評估和輔助決策提供依據；不能進行相關系統的協同聯動，使之使用在日常工作中；工作效率仍沒有顯著提高；由于缺少科學管理手段，各交通管理部門，越來越難以適應當前形勢的要求。主要表現在：1）信息孤島問題；2）缺少跨系統信息融合分析及挖掘；3）信息服務、協同指揮及公共服務功能不足；4）公路交通狀況管控困難。

本成果團隊自主研發的廣度學習基礎計算系統集成平臺提供了一個基于全量多模態數據融合和協同挖掘分析的大數據智能系統支撐框架，可以對在地理、空間上分散的人、設備、環境、事件等進行大規模實時關聯和因果分析，以指導復雜態勢環境下的指揮行動。這些大數據技術已被運用于交通態勢分析和預測，如實時分析城市交通流量與預測等。基于通用的大數據融合智能分析平臺，使指揮人員和調度人員能在單一系統內解決所有問題，包括各類交通情報分析（情報報告，事件行為等），關聯分析（背景、跟蹤、時空、反應等）和預判決策等功能。系統利用統一數據融合服務（UDFS）和統一視頻融合服務（MVFS）等技術手段，將跨界多源動靜態交通數據進行融合利用，并產生統一的道路交通基礎知識圖譜（DKG），然后統一提供給擁有計算能力的融合計算引擎基礎算力平臺（TAIOS），訓練和調度各類模型算法（TAIMODEL），生成基礎應用工具和基礎應用指標，最后通過組合統一用戶管理（４A）和統一指揮調度（TBOCC）到具體的業務流程中，構成各類閉環場景應用，從而產生智能、精準的道路交通治理優化方案，提升道路的暢通程度和安全水平。

圖1. 數據融合

圖2. 態勢感知

02. 應用前景

廣度學習基礎計算系統集成平臺應用于智慧交通領域，其創新成果已在貴州省交通管理局復合型大數據交通態勢感知指揮云平臺工程建設中得到應用，創造了良好的經濟和社會效益。填補了國內在交通管理領域大數據融合應用空白。是提升交通管理的跨界數據融合、功能融合、管理融合、指揮融合的創新型技術。促進了我國交通大數據智能管理建設技術水平的提高，促進了交通管理行業的技術進步。該項目具有廣闊的市場前景。

03. 知識產權

已申請發明專利9項。

04. 團隊介紹

本項目以清華-青島數據科學研究院（掛靠軟件學院，以下簡稱數據院）韓亦舜執行副院長團隊為核心。數據院于2017年8月下設交通大數據研究中心，該中心面向國家重大戰略需求，專注跨界融合大數據、機器學習、人工智能技術在交通行業全流程數據科學和數據工程的核心技術創新應用研究，在交通管理、交通運輸規劃與管理、公共交通、物流運輸等領域開展跨界大數據融合智能交通應用示范。

05. 合作方式

投融資 / 專利許可。

06. 聯系方式

郵箱：[email protected]、[email protected]