項目建設了面向機電設備的壽命預測和維修大數據決策系統，可為城市軌道交通建設運維過程機電設備維護檢修提供了一種新的解決方案。 基于自主技術構建了基于云+管+端的機電設備大數據采集傳輸存儲分析平臺。“端”是自主研發的支持邊緣計算的安全可信終端；“管”是基于MQTT的擴展增強安全傳輸通道；“云”是基于HADOOP技術的工業大數據云平臺。平臺對機電設備生產經營相關業務數據、設備過程數據和設備外部數據的采集、清洗、集成、建模及應用過程提供全方位支撐，利用機器學習技術對設備剩余壽命可靠度模型和全生命周期成本模型進行了訓練和優化，并形成指導性維修方案。 項目采用了自主知識產權的嵌入式安全數據終端和融合安全的傳輸協議，為保護用戶隱私，增強系統可信提供了技術保障。 項目采用了智能邊緣計算終端技術，可以根據用戶的不同機電設備下載不同的檢修預測模型進行預測分析，能夠支持靈活的組網方式，適應于各種應用場景，節省用戶投資。
