本發明公開了一種基于深度圖像的手勢識別方法,訓練數據集和測試數據集中的深度圖像通過深度傳感器采集得到,首先計算圖像中人體區域的最小深度值,再利用深度閾值,結合人手是離傳感器最近物體的預設條件,分割出深度圖像中的手勢;然后獲取手勢在三個正交平面上的投影圖,分別稱為正視投影圖、側視投影圖和頂視投影圖;接著提取三個投影圖的輪廓片段包特征,并級聯成原始深度手勢的特征向量;最后訓練分類器,對從待識別深度圖像中獲取的手勢特征向量進行分類,得到待識別手勢的識別結果。本發明還提供了相應的手勢識別系統。本發明方法手勢識別簡單易行,推廣能力強,識別準確率高,能有效克服雜亂背景、光照、噪聲及自遮擋等不利因素的影響。
未應用
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