目前的高校，數據中心建設存在的大量的問題，難以滿足高校在決策、管理、服務、流程優化、業務創新等多方面的要求。為此，急需進行全面的數據治理。通過數據治理可重復的迭代過程，螺旋式上升模型，實現數據資產的不斷沉淀、積累和質量的持續提升。

高校數據中臺的建設遵循技術與管理的相結合，貫穿在數據管理的過程中。建立科學有效的數據中臺體系，對學校各業務系統和數據中心的數據質量實施全程、全域和全員的管理。將數據質量管理以制度化、規范化的方式落實到數據采集、存儲、清洗、生成、轉化、傳遞和使用的各個過程環節之中。

方案優勢：

1. 多元化的數據管理，真正實現數據全生命周期管理

通過數據中臺及數據治理，定位核心數據，將信息數據通過標準化采集、自動化清洗、共享化整合入庫等操作最終實現信息標準管理、元數據管理、主數據管理、歷史數據管理、數據資源管理、數據安全管理等多元化數據管理場景，真正實現數據全生命周期管理。

2. 高自由度組合，打破固有局限

以信息化建設為基礎，通過數據中臺體系，對于信息標準、元數據、公共數據、數據交換、數據質量檢測進行統一規劃管理，同時所有產品功能模塊可獨立或按需組合，支持多種自定義模式，突破原有的固定局限，滿足用戶不同的數據中心建設需求。

3. 數據監控運維一覽，實現可持續數據治理

通過統一監控與運維平臺，實現主動監控、集中管理的方式，滿足對于數據標準、數據采集、數據質量檢測、數據內容等可視化監控與一站式管理，降低了人工運維成本，實現運維水平和可持續維護能力的效果。