1.毫米波雷達數據處理,對傳感器輸出的目標級數據進行后處理,以獲得更可靠的目標列表
2.毫米波雷達仿真建模,為硬件在環實驗室中毫米波雷達相關部分提供支持
3.支持下游多傳感器融合算法開發,共同為場景提取、還原、泛化提供支持
4.承擔部分合作伙伴技術對接/咨詢相關工作
1.毫米波雷達數據處理,對傳感器輸出的目標級數據進行后處理,以獲得更可靠的目標列表
2.毫米波雷達仿真建模,為硬件在環實驗室中毫米波雷達相關部分提供支持
3.支持下游多傳感器融合算法開發,共同為場景提取、還原、泛化提供支持
4.承擔部分合作伙伴技術對接/咨詢相關工作
1.了解毫米波雷達基本特性和原理
2.掌握常用算法,如卡爾曼濾波、匈牙利匹配、高斯混合濾波、交互式多模型、深度學習等熟悉基礎理論,如概率論、優化理論、馬可夫模型等,有實踐經驗者更佳
3.有良好的python和C++編程能力
4.英文文獻閱讀和學習無障礙,有足夠的英語交流能力
5.有良好的多任務和時間管理能力,適應工作內容的不時變化