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? IEEE1394立體視覺頭由多個微型CMOS攝象機構成的成象模塊和IEEE 1394傳輸模塊組成。多個CMOS攝象機同步獲取圖象（攝象機之間信號完全同步），并將圖象存儲在成象模塊的緩存中。攝象機的個數可以根據不同的視覺感知任務選配。IEEE 1394傳輸模塊讀取成象模塊緩存的圖象數據，通過IEEE 1394接口將圖象數據實時傳送至個人計算機或筆記本計算機，實現場景或目標的立體視覺感知。

成果簡介：IEEE1394 立體視覺頭由多個微型 CMOS 攝象機構成的成象模塊和 IEEE 1394 傳輸模塊組成。多個 CMOS 攝象機同步獲取圖象（攝象機之間信號完全同步），并將圖象存儲在成象模塊的緩存中。攝象機的個數可以根據不 同的視覺感知任務選配。IEEE 1394 傳輸模塊讀取成象模塊緩存的圖象數據， 通過 IEEE 1394 接口將圖象數

產品詳細介紹

應用：遠程精確監控、可穿戴設備；老年健康監控、運動員體能 檢測、軍隊個人保障系統等。 特點：符合世界公認的最新體域網協議；極低功耗、極低輻射、 極高的傳輸效率。

2018年5月23日，IEEE通信學會（IEEE Communications Society）公布了2016-2017年度多媒體通信領域最佳期刊論文獎（Best Journal Paper Award），我校通信與網絡技術國家工程研究中心、通信與信息工程學院周亮教授以唯一作者身份發表在IEEE Transactions on Multimedia上的學術論文“On data-driven delay estimation for media cloud”摘得這一獎項。 　　IEEE Communications Society多媒體通信領域最佳期刊論文獎每兩年評選一次，每次獲評篇數不超過2篇，旨在從最近兩年發表在IEEE Transactions/Journal/Magazine的高水平期刊論文中遴選出有重大理論創新、重要技術突破的學術論文。本次評選共有78篇期刊論文進入初選，經過評獎委員會（Award Board）9位多媒體通信領域專家嚴格把關、層層篩選，周亮教授的上述論文獲得了這一獎項，這也是2016-2017年度唯一獲獎論文。獲獎理由是：該論文通過對視頻業務從數據到內容的深度分析，設計了端到端用戶體驗（QoE）客觀化表征模型，有效解決了網絡多媒體業務用戶主觀體驗難以實現客觀化表征的技術難題，且進一步提出的面向大規模、海量多媒體業務的QoE自動測評與提升技術，具有復雜度低、準確度高、易部署等優點，為大數據環境下高效多媒體通信與服務開辟了嶄新的解決途徑。 　　周亮教授的獲獎為提高我校信息與通信學科的國際影響力起到了積極的推進作用。

3月26日至29日在英國蘇格蘭格拉斯哥市舉辦的IEEE Wireless Communications and Networking Conference（WCNC）學術會議上，西電通信工程學院白寶明教授和劉孟孟博士生發表的論文“Near Optimal Hybrid Digital-Analog Beamforming for Point-to-Point MIMO-OTFS Transmissions”喜獲IEEE WCNC2023最佳研討會論文獎（Best Workshop Paper Award），其中共同作者李雙洋博士于2021年在通院獲得工學博士學位。