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1 成果簡介面向領域信息服務的智能交互技術與應用——通過對文本自然語言進行語義抽取，結合領域信息內容和服務特點，向公眾提供智能的多回合交互式信息服務，適用于多種本地化生產生活信息查詢，以及客戶服務咨詢。2 應用范圍項目成果可廣泛應用于網頁、手機 WAP、手機短信、即時通訊軟件等的后臺，從前臺接收用戶給出的文本內容（關鍵詞或自然語言），自動以合適的形式給出信息回饋。項目成果的應用，可使廣大用戶在任何時候、任何地方都能方便及時地獲取精準的信息，同時又極大地減少后臺支持的人力資源成本。項目成果的廣泛應用，有利于推進信息數字化建設，隨著更多信息服務的推廣，逐漸擴大信息服務市場并形成智能信息服務產業，同時推動通訊相關技術和產業的發展。 廣東省和大珠三角地區的信息產業、高端信息服務商將直接受益，與數字媒體網絡行業相關的企業也可間接受益。3 效益分析每年節省信息服務行業的人力資源成本上億元，提升信息增值產業的經濟效益。促進信息流通，滿足公眾對信息獲取的需求，提升信息獲取的滿意度。

成果簡介：云存儲技術極大的降低了用戶存儲和管理各種數據的成本和難 度，并提高了數據的可靠性。然而，云計算服務提供商、非授權用戶可以很 容易訪問存儲到云計算服務器的私有數據，私有數據的機密性受到極大挑戰。通過加密私有數據再存儲到云計算服務器，可以有效防止云計算服務提 供商和非授權用戶訪問私有數據，但是數據加密存儲使得數據檢索變得非常 困難。面向云存儲的加密數據搜索系統在實現安全云存儲的同時，提供安全、高效的加密數據

 手勢交互式新一代智能人機交互的重要發展方向之一，在可穿戴設備、智能電視、數字娛樂等領域有重要的應用價值。本成果以攝像頭作為硬件平臺，從第一視角出發，設計實現了高性能手勢跟蹤及識別技術；利用深度卷積神經網絡技術，研發了自主知識產權的魯棒人手檢測、人手跟蹤、手指檢測等關鍵技術，能夠很好地提取出指尖特征和手勢特征，從而實現在第一視角下人手高性能準確檢測和手勢檢測，實現了第一視角下的空中手寫創新應用示范系統。 相關技術獲得多項省級以上科技創新競賽一等獎，申請了發明專利8項，發表學術

面向集團企業的云門戶構建，開發了一個面向集團企業的云門戶構建系統， 包括集團門戶網站、集團子公司網站、加盟伙伴網站、信息資源共享系統等。通 過設置網站類別模板，用戶自己動手自動生成成千上萬個網站，并且生成的網站 具有“動態更新”功能。為了實現云平臺的大規模海量信息支持的特性，運用 3 個計算機集群構建了大規模云實驗支持模型系統:(1)云門戶系統---可擴展的WEB 服務器機群;(2)云門戶存儲系統---基于 HIDOOP 的可擴展的信息存儲服務 器機群;(3)云門戶存儲系統---基于 HBASE 的

智慧學院平臺是面向高校二級學院的綜合平臺和數據中心，為學院行政辦公、人才培養、專業認證與學科評估等多個業務場景提供信息化管理及輔助工具、大數據集成交換及可視化平臺等;接入校友數據、學院實驗室數據、企業就業數據，為學院提供面向專業認證的—體化全方位服務。

項目成果/簡介:農產品電商系統可分別在 Web 端、Android 端和 IOS 端三個平臺上部署。電商系統后臺具有充分的數據共享、便捷的功能互操作以及良好的可擴展和可維護性等特點，后臺采用 SOA 的架構，電商平臺后臺可保證與系統各部分的通信模塊之間具有良好的通信接口并可保證系統各平臺通信的一致性與穩定性。平臺采取分層構建的方式，應用層作為頂層提供統一信息門戶，為客戶提供服務的窗口，同時也是平臺管理的入口。 支撐層提供搜索服務，對商品銷售、評論等其他若干保存的數據資源進行挖掘分析，以獲得平臺發展、支持、服務的可靠的決策依據，為客戶、平臺管理者提供統一消息、郵件服務、文檔管理等協同工作 21支撐的功能。資源層提供為客戶服務、管理者分析的最基礎的數據資源，與基礎層一起作為平臺的基本構架環境，包括數據庫服務器、應用服務器/Web 服務器、交換機、存儲設備、計算機網絡、呼叫中心接入、有無線通訊服務等。 電商平臺后臺的實現主要分為信息采集、數據融合、模型研發和平臺構建四個步驟。

面向服務的P2P網絡支撐平臺（ServiceorientedPeer-to-peernetworkingIntegratedSystem，簡稱SPIS），擬建立一個廣域網范圍內，集資源整合與利用為一體，面向服務的Overlay網絡支撐平臺，提供文件共享、CPU資源整合、網絡存儲、極速傳輸等基本網絡服務。/line在本系統中采用結構化P2P網絡技術作為Overlay網絡的實現技術，實現對當前網絡中的存儲資源、計算資源、帶寬資源及信息資源的整合，已完成以下工作：/line對Chord算法進行改進，提高Chord路由算法的效率和節點查找成功率，完成JavaRMI版的Chord實現；/line基于以上工作開發面向服務的P2P網絡支撐平臺（SPIS）及其公用工具集，為開發人員提供一套API以進行二次開發；基于SPIS，分別實現文件共享服務、網絡存儲服務、計算力資源整合服務和極速傳輸服務。/lineChord算法改進：針對Chord路由算法的鄰居修復算法存在缺陷，提出了增強型鄰居修復算法(EnhancedFingerFixAlgorithm,EFFA)，提高了查找效率。

農產品電商系統可分別在 Web 端、Android 端和 IOS 端三個平臺上部署。電商系統后臺具有充分的數據共享、便捷的功能互操作以及良好的可擴展和可維護性等特點，后臺采用 SOA 的架構，電商平臺后臺可保證與系統各部分的通信模塊之間具有良好的通信接口并可保證系統各平臺通信的一致性與穩定性。平臺采取分層構建的方式，應用層作為頂層提供統一信息門戶，為客戶提供服務的窗口，同時也是平臺管理的入口。 支撐層提供搜索服務，對商品銷售、評論等其他若干保存的數據資源進行挖掘分析，以獲得平臺發展、支持、服務的可靠的決策依據，為客戶、平臺管理者提供統一消息、郵件服務、文檔管理等協同工作 21支撐的功能。資源層提供為客戶服務、管理者分析的最基礎的數據資源，與基礎層一起作為平臺的基本構架環境，包括數據庫服務器、應用服務器/Web 服務器、交換機、存儲設備、計算機網絡、呼叫中心接入、有無線通訊服務等。 電商平臺后臺的實現主要分為信息采集、數據融合、模型研發和平臺構建四個步驟。

本系統旨在設計一款輔助視覺殘疾人群日常生活的穿戴式設備。該系統具有紙幣識別、交通標志識別、日常用物體識別及場景文字識別等功能。主要應用與輔助視覺殘疾人的日常生活。、line? 紙幣識別的功能對應于視障人群的日常生活的貨幣使用過程，有了這款穿戴式設備的輔助，他們可以自主的各種生活場合中使用紙幣，他們只需要把紙幣在設備前置攝像頭前輕微晃動，設備就可以通過語音給出紙幣的面值反饋給使用者。? 交通標志的識別是出于對視覺障礙人群安全的考慮，設備可以識別紅綠燈，并且通過語音實時告知使用者，這可以有效的降低使用者在過馬路危險。? 文字識別對應滿足視覺障礙人群的閱讀需求，使用者只需要把手指指向想要了解的內容，設備就會給出報紙或是書本上的文字內容，這樣可以極大的便利他們的閱讀需求。此外通過一定的改進和優化，系統也可以對自然場景下的文字進行識別，比如街頭的廣告牌、物品的外包裝的文字等。? 該系統還可以對日常生活中常見的物品進行識別，室內的桌子、茶杯等，還有超市里的各種商品。該功能對應解決使用者在日產生活中購物的需求，有了該系統的輔助他們可以自主的在超市中選擇他們想要的東西，并且完成結賬。

本系統旨在設計一款輔助視覺殘疾人群日常生活的穿戴式設備。該系統具有紙幣識別、交通標志識別、日常用物體識別及場景文字識別等功能。主要應用與輔助視覺殘疾人的日常生活。 ？ 紙幣識別的功能對應于視障人群的日常生活的貨幣使用過程，有了這款穿戴式設備的輔助，他們可以自主的各種生活場合中使用紙幣，他們只需要把紙幣在設備前置攝像頭前輕微晃動，設備就可以通過語音給出紙幣的面值反饋給使用者。 ？ 交通標志的識別是出于對視覺障礙人群安全的考慮，設備可以識別紅綠燈，并且通過語音實時告知使用者，這可以有效的降低使用者在過馬路危險。 ？ 文字識別對應滿足視覺障礙人群的閱讀需求，使用者只需要把手指指向想要了解的內容，設備就會給出報紙或是書本上的文字內容，這樣可以極大的便利他們的閱讀需求。此外通過一定的改進和優化，系統也可以對自然場景下的文字進行識別，比如街頭的廣告牌、物品的外包裝的文字等。 ？ 該系統還可以對日常生活中常見的物品進行識別，室內的桌子、茶杯等，還有超市里的各種商品。該功能對應解決使用者在日產生活中購物的需求，有了該系統的輔助他們可以自主的在超市中選擇他們想要的東西，并且完成結賬。 系統采用了穿戴式與計算機視覺和機器學習等理論知識相結合。穿戴式技術具有佩戴舒適甚至無感、使用過程不應干擾正常生活、使用便攜的優點。這樣的系統實現形式有利于簡化使用者的使用門檻，提升使用體驗。計算機視覺和機器學習技術，使用計算機及相關設備對生物視覺的一種模擬，可以有效的獲取外接環境，通過分析外界環境做出相應的回應、給出結果。通過機器學習方法可以有效的對數據進行建模、分析。 系統設計的指標主要包括兩部分，及硬件指標和軟件性能指標。 硬件指標主要有以下幾點： ？ 主控CPU采用的是4核CortexA9處理器 ？ RAM需要大于512M，穩定5V電源 ？ HDMI接口支持，USB 接口支持，常見音視頻編解碼支持 ？ 攝像頭采用的720p的高清USB攝像頭。 軟件指標只要包括： ？ 指尖檢測部分的主要包括指尖位置的檢測的準確性，以及ROI確定的準確性，能否準確的劃分出待識別目標所在的區域 ？ 物品識別部分主要包括可識別物品的類別，以及識別的準確率指標 ？ 對紙幣識別的準確率和召回率以及計算的時間成本，主要涉及的算法的時間和空間復雜度 ？ 文字識別主要包括檢測的正確率和召回率 系統基本構成如下圖所示，主要包括前端固定眼鏡邊上的高清攝像頭，后端數據處理部分采用的是AMR CortexA9四核處理器作為數據和算法處理單元。 系統基本工作流程為，以手指的一次特定手勢（食指有方向性指向某個物體）為觸發，系統檢測到此手勢后自動在手指尖端區域檢測敏感信息，如字符，物體等，進一步通過計算機視覺算法，對檢測的信息做識別處理，最后對識別結果進行語音播報作為反饋給使用者。用戶只要用手指指向交互的給出識別的物品，那么設備就會開始讀取這個場景，進行識別并將結果語音輸出。 如果該產品可以得到推廣，那么可以極大的幫助視覺殘疾人，這一款穿戴式設備可以甚至可以改變數以千萬記視障人群的日常生活，他們可以減輕對他人的依賴自由獨立的生活。 目前該設備正處于原型開發期，已經取得了階段性的成果，可以準確的定位值之間所在的位置，能較為準確的識別自然場景的中紙幣面值，以及簡單的文字。下一階段著重把性能經一步優化，增添識別物體的功能。 該項目是由電子科技大學程洪教授主導的創新性高新項目。不但具有廣大的市場前景，據可靠統計全國至少有各類殘疾人總數超過8千萬，而其中視覺殘疾的人數找到15%，因此這款設備具有廣闊的市場前景，可以帶來一定經的經濟效益。而且，更為重要定位于輔助他們日常生活產品充分體現出平等關懷的助殘精神，幫助他們更好的生活是我們也是社會的責任所在。