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高等教育領域數字化綜合服務平臺
集成電路工程實踐平臺
集成電路工電路程實踐平臺是面向高校集成電路和微電子等相關專業，提供集成電路平臺教學、實驗、實戰和科技為一體的實踐平臺。
安徽青軟晶芒微電子科技有限公司
2021-12-16
AIoT在線工程實訓平臺
以“線下項目實施 + 線上工程仿真 + 遠程系統部署”的模式，引入業內成熟、前沿的開源解決方案，在線實現AIoT項目從0到1實施落地的全過程。
新大陸教育
2022-06-23
集成電路 工程實踐平臺
建設專業的實踐教學科研平臺，提供產業級集成電路設計環境。
培養高質量的集成電路專業人才，提高學生實踐開發能力和工程實踐技能。
校企聯合共建課程體系，加強雙師型師資隊伍建設，創新人才培養模式，加強專業建設軟實力。
為申報各類省部級以上重大科研項目提供支撐條件，為各類相關科研試驗提供設備和場地支持。
提供工程教育認證整套解決方案及工程認證專家指導。
發揮服務地方經濟建設的功能，為地方培養優質的集成電路專業人才。
青軟創新科技集團股份有限公司
2022-07-06
專家報告薈萃? | 北京航空航天大學徐明教授：工程碩博士培養改革探索
北航有幸入選全國第一批10家卓越工程師試點高校，2022年9月份正式掛牌，目標是實現“一個特區”“三個轉變”“五個強化”，在重大工程創新實踐中培養科學家式的工程總師。
中國高等教育博覽會
2025-02-26
【哈爾濱新聞網】哈工程研發國內首個船海學科教育大模型亮相“高博會”
為更好發揮高等教育在教育強國建設中的龍頭作用，統籌推進教育科技人才一體發展，5月23日至25日，第63屆高等教育博覽會建設教育強國·高等教育改革發展論壇在長春隆重舉行。其中，哈爾濱工程大學研發的國內首個船海學科教育大模型亮相“高博會”，引起極大關注。
哈爾濱新聞網
2025-05-26
逆工程(反求工程)層析三維數字化測量技術和設備
基本原理：層析三維數字化儀的基本原理在本質上不同于傳統的逆工程三維測量技術，它把被測物體用專門的填充劑充滿其內外所有細節結構，再用真空和高壓裝置把被測物體制作成測量模塊；對該測量模塊進行逐層切削和掃描測量；對所有的被測斷面進行圖像處理，同時精確提取內外輪廓的邊緣數據；再通過工作站進行三維CAD重建被測物體的實體模型，在三維CAD實體模型的基礎上直接進行激光
西安交通大學
2021-01-12
地下工程混凝土結構早期性能演化機理及其工程應用研究
近十年來，大型地下工程尺度達數百米、體量增至上萬平方米；建設條件和使用環 境的特殊性給這類地下工程的施做帶來極大的挑戰。針對地下工程結構現澆混凝土施工 的特征，項目研究從混凝土材料與構件早期性能測試、地下工程混凝土結構早期性能設 計方法、以及施工控制技術等方面展開。 項目研究內容涵括混凝土材料科學與技術、結構設計方法、施工技術與組織等方面 的技術難題。理論方面研究了混凝土材料微觀結構形成的物理化學變化與內部溫度場、 濕度場的復雜作用過程，并考慮結構宏觀層次荷載產生的應力場，建立了多場耦合作用 下復雜結構早期物理力學性能演化機理模型；在早期性能試驗測試技術研究中，首次建 立了混凝土主動約束早期變形性能試驗方法和操作程序，自行研發了試驗裝置與自動測 試儀器；融合地下工程混凝土結構早期變形、抗裂能力等提出了地下結構早期性能設計 方法，突破了承載能力極限狀態設計的思想；通過仿真分析指導工程實踐，結合現場遠 程監控技術，實施混凝土改性、構件抗裂設計、養護技術等控制早期性能演化的技術措 施。 研究成果已成功應用于超高層建筑、地下綜合體、隧道工程等數十項重大工程，并 為日本地鐵 13 號線混凝土早期變形性能分析和香港金門公司地下工程早期變形控制所 采納，取得了良好的效果。 研究成果的應用不僅可提高地下工程質量，保障其預期服役性能；還可促進信息技 術在傳統土木行業的應用；同時，混凝土結構早期性能設計方法的思想可應用于其他結 構工程，對于保障基礎設施可持續發展有重要意義。
同濟大學
2021-04-13
關于“重大病蟲害防控綜合技術研發與示范”和 “主要作物豐產增效科技創新工程”重點專項2023年度項目正式申報的通知
根據國家重點研發計劃重點專項管理工作的總體部署，農業農村部科技發展中心已完成2023年度項目預申報書形式審查工作。其中，“重大病蟲害防控綜合技術研發與示范”和“主要作物豐產增效科技創新工程”重點專項通過形式審查的項目將直接進入項目正式申報書（含預算申報書）填報階段。
科學技術部
2023-07-25
專家報告薈萃? | 哈爾濱工程大學副校長趙玉新：新工科人才培養的蛻變與嬗變
學校一體推進教育科技人才工作，在2019年率先制定一流本科教育的行動計劃、新工科建設專項行動方案，以及新時代五育方案，架起了新工科人才培養的四梁八柱，持續推動新工科的建設。
高等教育博覽會
2025-07-03
新冠肺炎疫情數據導航、防控態勢及溯源研究
為服務社會大眾了解疫情走勢，并為相關部門提供決策支持，北京航空航天大學北航大數據與腦機智能高精尖創新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復雜系統可靠性實驗室李大慶研究員聯合組成團隊，全力投入建模和系統研發，已向決策部門提供疫情數據評估與預警報告、區域物資保障評估專項報告等，并迅速開發“新冠肺炎疫情數據導航服務”平臺，數據單日訪問量近 5 萬次。此外，中心還進行新型冠狀病毒的疫情評估與預測報告并開發疫情實時更新系統。中心對疫情現狀進行分析和預測，為公眾提供及時、準確的疫情態勢分析、走勢預測、輿情動態和政策措施等智能數據服務，實現全國及重點城市日度傳播系數計算、短期確診人數預測和長期疫情拐點與結束日期預測、疫情緩解系數評估等功能。此外，大數據與腦機智能高精尖創新中心研究團隊根據疫情確診患者相關公開數據，利用自然語言處理等技術，從已公開全國各省市直轄區四千余位確診患者軌跡中抽取了基本信息(性別、年齡、常住地、工作、接觸史等)、軌跡(時間、地點、交通工具、事件)及病患關系形成結構化信息。同時開發確診患者軌跡可視化查詢與分析系統，為疫情傳播與防控相關研究提供有效支撐。
北京航空航天大學
2021-04-10