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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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高能量密度鋰離子電池、固態(tài)鋰電池、電池失效分析
研究方向： 高能量密度鋰離子電池、固態(tài)鋰電池、電池失效分析。主要性能：10Ah 軟包電芯能量密度達(dá) 310~390Wh/kg，800~890Wh/L。
青島大學(xué)
2021-04-13
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一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于場量分析的視頻圖像顯著性檢測方法，包括以下步驟：S1 獲得視頻圖像的靜態(tài)顯著性圖；S2 根據(jù)連續(xù)的視頻幀提取場景的光流向量場；S3 通過聚類方法對光流向量場進(jìn)行初步分類并找出最大分類區(qū)塊；S4 通過每個分類區(qū)塊與最大分類區(qū)塊之間的對比生成差異性能量；S5 規(guī)范化差異性能量，獲得運動顯著性值并生成運動顯著性圖；S6 將該運動顯著性圖與所述靜態(tài)顯著性圖線性加權(quán)相加得到最終顯著性圖，即可實現(xiàn)對視頻圖像的顯著性檢測。本發(fā)明的方法綜合利用視頻場景的靜態(tài)特征和動態(tài)特征來得到顯著性映射結(jié)果，特
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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核反應(yīng)堆結(jié)構(gòu)的流致振動分析理論及試驗技術(shù)
大力發(fā)展核電技術(shù)是國家重大發(fā)展的戰(zhàn)略。核反應(yīng)堆內(nèi)的流致振動問題影響核反應(yīng)堆的安全運行的重要因素。本成果來自重大應(yīng)用前景的橫向項目，項目組長期從事核反應(yīng)堆結(jié)構(gòu)的流致振動研究，完成了理論分析、數(shù)值計算及試驗研究等多項縱向及橫向課題，積累了豐富的理論及試驗經(jīng)驗，獲得多項具有自主知識產(chǎn)權(quán)、國際先進(jìn)的理論成果，獨立研制了多套先進(jìn)的試驗裝置。相關(guān)研究成果已經(jīng)成功地應(yīng)用于華龍I號、ARP1000，CNP1000及某艦載核反應(yīng)堆等多種型號國產(chǎn)核反應(yīng)堆的安全設(shè)計中，為核反應(yīng)堆的安全運行及核電技術(shù)出口提供了重要的支持。
西南交通大學(xué)
2016-06-24
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一種面向嵌入式平臺的側(cè)信道分析系統(tǒng)及方法
本發(fā)明公開了一種面向嵌入式平臺的側(cè)信道分析系統(tǒng)及方法，包括嵌入式平臺、側(cè)信道信息采集平 臺和通用 PC 平臺；嵌入式平臺與通用 PC 平臺的連接采用通用標(biāo)準(zhǔn)接口，用于接受通用 PC 平臺的控制， 通用 PC 平臺用于控制加密數(shù)據(jù)的進(jìn)出和對側(cè)信道信息進(jìn)行存儲；側(cè)信道信息采集平臺的測試引腳與嵌 入式平臺相連，用于側(cè)信道信息的捕獲；所述的通用 PC 平臺上設(shè)置有側(cè)信道分析平臺，用于測試密碼 芯片執(zhí)行結(jié)果的正確性、采集功耗曲線并進(jìn)行分析，形成嵌入式平臺
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種絲杠副、導(dǎo)軌副性能退化的圖示化分析方法
"本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字圖像處理的鋼軌光帶異常自動檢測方法，采用數(shù)字圖像處理技術(shù)分析相機(jī)拍攝的軌道圖片并檢測其鋼軌光帶是否發(fā)生異常；利用圖像增強、邊緣檢測、直線檢測等方法初步定位圖像中鋼軌區(qū)域；然后通過模式識別、圖像分割、閾值處理等方法提取出鋼軌頂面光帶區(qū)域；最后，對所提取的鋼軌光帶區(qū)域進(jìn)行統(tǒng)計、分析并識別出其是否發(fā)生異常。本發(fā)明可以高效、自動、智能的檢測鋼軌平穩(wěn)性，有效地降低人力投入、減少檢測時間，并保障檢測的準(zhǔn)確率，使得列車在高速運行時的安全得到有效保障。 "
西南交通大學(xué)
2016-10-20
工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全與信息安全的需求分析及融合方法
本發(fā)明公開了一種工業(yè)控制系統(tǒng)功能安全與信息安全的需求分析及融合方法，包括分析系統(tǒng)中的資產(chǎn)，明確其相關(guān)屬性，形成系統(tǒng)資產(chǎn)清單；根據(jù)系統(tǒng)資產(chǎn)與危害事件之間的關(guān)聯(lián)性確定危害事故發(fā)生的可能性；確定哪些危害事件需要進(jìn)一步采取功能安全保障措施，進(jìn)而確定對系統(tǒng)中功能安全需求集；分析資產(chǎn)的固有漏洞及其可能面臨的信息安全威脅及對應(yīng)的防護(hù)措施；判斷需要加強保護(hù)的系統(tǒng)資產(chǎn)，進(jìn)而確定資產(chǎn)的信息安全防護(hù)措施，所有資產(chǎn)需要的保護(hù)措施就形成
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法
本發(fā)明公開了一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法， 屬于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出了一套基于群體用戶興趣 變化的個性化推薦方法，通過聚合海量個體用戶對商品的時序動態(tài)興 趣度從而快速有效的獲得準(zhǔn)確度更高的推薦列表。另外再定量分析時 間因素對用戶興趣度的影響權(quán)重，通過擬合大眾用戶從接觸商品到購 買的時間及不同時間段購買用戶數(shù)量分布圖，從而提高推薦的準(zhǔn)確性。 在充分分析用戶行為數(shù)據(jù)及歸納總結(jié)出用戶的興趣后，計算
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于移動終端的答題卡識別分析方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于移動終端的答題卡識別分析方法及系統(tǒng)，屬于圖像識別技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括數(shù)據(jù)通訊模塊、圖像處理模塊、記分統(tǒng)計模塊、數(shù)據(jù)存儲模塊和數(shù)據(jù)輸出模塊。通過采用二階圖像勢能原理進(jìn)行賦值運算，每一個選項賦值為 2 的 n-1 次冪，n 代表選項的順序號，每一題中任意選項的組合求其所有選項值的算術(shù)和即為該題的選項值，確保任意一個選項組合都不會出現(xiàn)重復(fù)值，得出該答題信息的成績。本發(fā)明使用已廣泛普及的智能移動終端設(shè)備，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于 CPN 的面向服務(wù)軟件性能建模與仿真分析方法
本發(fā)明公開了一種基于 CPN 的面向服務(wù)軟件性能建模與仿真分析方法，面向服務(wù)軟件性能模型包 括軟件模型和負(fù)載模型；軟件模型包括服務(wù)模型和交互模型；負(fù)載模型包括工作負(fù)載模型和外部負(fù)載模 型；每個服務(wù)模型都具有一個服務(wù)內(nèi)部結(jié)構(gòu)模型；工作負(fù)載模型包括工作負(fù)載開始模型、工作負(fù)載結(jié)束 模型；外部負(fù)載模型包括外部負(fù)載開始模型、外部負(fù)載結(jié)束模型。仿真分析方法首先對面向服務(wù)軟件負(fù) 載模型中的參數(shù)進(jìn)行配置，設(shè)置仿真執(zhí)行的步數(shù)或時間；創(chuàng)建監(jiān)視器，對面向服務(wù)軟件以及
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于拉曼光譜分析的煤質(zhì)快速檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜分析的煤質(zhì)快速檢測方法，包括：(1)建立煤質(zhì)-拉曼關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫；(2)對待檢測原煤進(jìn)行拉曼光譜測試，并對得到的待測原煤的拉曼光譜進(jìn)行分峰計算，獲得待檢測原煤拉曼光譜特征參數(shù)；(3)將待檢測原煤的拉曼光譜特征參數(shù)與已建立的煤質(zhì)-拉曼關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)庫比對，根據(jù)對應(yīng)的拉曼光譜特征參數(shù)與煤質(zhì)成分特征參數(shù)的映射關(guān)系，獲得待檢測原煤的煤質(zhì)成分特征參數(shù)，確定煤質(zhì)。該方法簡單、快速、可靠、成本低、實用性強，可同時
華中科技大學(xué)
2021-04-14