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（一）項目背景 人工智能技術快速發展，“無人車”“無人船”“無人機”等大量無人裝備應運而生并運用于實戰。無人裝備具有“空間多維、全天候、非對稱、非接觸、非線性”等作戰運用特點，改變了戰爭構成要素、作戰觀念、組織形態和保障模式，顛覆了行業模式，重新定義了人們的生活方式。無人裝備對未來社會影響和改變必將是整體性和革命性的，存在著無限的發展和應用空間。 智慧化，是無人裝備發展的必然趨勢。實時感知、動態組網、自主控制、智能決策、自我學習等是未來智慧無人裝備必須具備的能力，而這一切能力的賦予，離不開支持智能應用的高級綜合電子及基礎軟件的支持。無人裝備中計算系統的性能、可靠性、智能化、交互性等能力的高低是決定或制約無人裝備智慧化水平的重要因素，因此，必須圍繞未來無人裝備的發展趨勢與需求，研究滿足要求的國產智能計算系統，為無人裝備提供智能算力支撐。 （二）項目簡介 針對未來無人裝備對高性能、高可靠、智能計算能力的需要。研究了基于國產處理器、加速器和基礎軟件的智能計算系統，重點突破了國產器件系統安全認證、高性能、高可靠綜合電子架構、異構資源統一開發環境、異構資源自適應管理、系統多級容錯重構、面向領域的輕量化網絡模型設計、智能應用容器化開發部署等關鍵技術。研制了出滿足無人裝備智能應用的高可靠、高性能、高可用、高安全、標準接口的國產計算系統原理樣機，并通過航天領域場景驗證測試。 （三）關鍵技術 如下圖所示，圍繞無人裝備智能應用，需要分別從高性能、高可靠硬件構成、高效平臺管理、高可用應用接入和高效算法設計開發等方面分別展開研究。平臺硬件層主要包括系統硬件身份認證技術、異構硬件資源統一組件服務技術，解決系統級硬件身份認證和異構資源統一表征和管理問題，為高安全、高性能異構計算奠定技術基礎；平臺管理層主要包括可重構計算架構、任務資源自組織協同與動態自演化策略、面向節點協同的動態集群構建、系統多級容錯模型、多目標多約束下的任務資源最優匹配算法，為無人裝備智能應用提供高性能、高可靠的計算平臺；高可用應用接入主要包括異構資源統一開發環境構建、系統感知的智能編譯優化以及自動代碼生成等內容，支撐系統綜合調試，滿足系統高可用要求；高效算法設計主要包括面向領域的智能應用開發流程設計、基于硬件感知的神經網絡自動設計及聯合壓縮等技術。

本實用新型公開了一種基于無線網絡的智能家居系統，包括：數據采集節點、多個人體傳感節點、控制及顯示節點、調節及報警節點和一個中心WIFI節點；數據采集節點、控制及顯示節點、調節及報警節點和中心WIFI節點置于臥室內，多個人體傳感節點分散置于室內各個角落。本實用新型能夠實時采集房間內的溫濕度、CO2濃度和煙霧濃度并將這些數據顯示在TFT彩屏和PC上，能根據采集的數據對室內環境進行調節和火災報警，且能通過檢測有無人體移動實現室內防盜。

本實用新型提供一種用于測繪的智能光學反射棱鏡裝置，其特征在于：包括棱鏡（1）、連接軸（2）、 歸零指針（3）、光電開關（4）、步進電機（5）、單片機（6）、通訊模塊 （8）和步進電機驅動 （9）， 棱鏡（1）通過連接軸（2）安裝在步進電機（5）上，光電開關（4）固定在步進電機（5）上，歸零指 針（3）安裝在棱鏡（1）上；單片機（6）分別連接光電開關（4）、通訊模塊（8）和步進電機驅動（9）， 步進電機驅動（9）連接步進電機（5）。本實用新型提供的智能光學反射棱鏡裝置，可以支持遠程控制 旋轉角度，以完成觀測任務。同時具有精度高，成本低廉的優點，具有重要的市場價值。

成果與項目的背景及主要用途： 成果背景：由于建筑能源消耗的急劇增加，熱泵作為一種通過消耗少量高品位能量，把熱量從低溫處傳輸到高溫處的裝置，日益受到人們的關注。熱泵通過使用清潔的冷熱源如太陽能、土壤能、空氣能等，能夠同時實現制冷、制熱、提供生活用熱水。這種復合可再生能源系統的出現，給人們提供了更具靈活性的方案，來實現潔凈能源系統的三聯供功能。 系統主要用途：多熱源熱泵系統是指以太陽能-空氣源-地源等為熱源的熱泵系統，主要包括：太陽能集/散熱系統、空氣源集/散熱系統、埋地盤管集/散熱系統（含室內蓄熱體）、水源熱泵系統、房間熱力系統、控制系統。本方案利用先進的智能控制技術，將太陽能源、空氣源和地源熱三者有機結合，通過水源熱泵機組實現向建筑物供熱、供冷和提供生活熱水。太陽能集/散熱器的利用可彌補地源熱泵因埋地管束多而導致的投資過大的缺點，同時減少地下環境受到過度的熱污染，而少量地源和蓄熱系統的使用可彌補太陽能和空氣源熱泵受氣候條件影響大的缺點，使系統即使在惡劣的氣候條件下也能在高能效狀態下工作。太陽能-空氣源-地源熱泵聯合系統可以設計為基本工作模式，還可以根據具體情況開展因地制宜的設計，組合成適合當地地理及氣象特點的系統。系統采用全新的智能控制技術，采集實時的系統參數，提高溫度調節的準確性，使系統始終維持在高效狀態下工作。通過將太陽能源、空氣源集/散熱器做成外圍護結構的一部分，實現新能源與建筑結構的完美結合。結合三步節能建筑技術的普及推廣，本技術產品的目標是實現空調和采暖方面的一次投資和日常費用僅為傳統空調+暖氣方案的 50%。 技術原理與工藝流程簡介：  夏季： 系統處于制冷工況，需要把從室內吸收的熱量轉移到室外，太陽能散熱器、空氣源散熱器、埋地換熱器分別提供冷源，此外，在房間內有相變蓄能材料，晚上積蓄冷量，減輕熱泵系統在白天的熱負荷。由于空調系統在夏季并不處于常開狀態，如果空調不處于制冷狀態時，使系統處于制熱工況，關閉室內熱力系統，并且打開閥 V4 和 V6，關閉閥 V5，此時系統成為太陽能熱泵式熱水器，可以提供穩定的熱水。兩種工況的切換通過實時測量的室內溫度和熱水箱溫度等參數，由智能控制系統進行判斷。 冬季： 系統處于制熱工況，太陽能集熱器和埋地換熱器作為熱源給建筑供熱，同時供生活熱水。當熱水箱溫度達到設定值時，關閉閥 V4 和 V6，打開閥 V5。此外，在房間內有相變蓄能材料，白天積蓄冷量，減輕熱泵系統在夜晚的工作負荷。三個熱源可以任意兩個之間并聯工作，也可以分別工作，要依具體的工作狀況，包括環境溫度、室內溫度、熱源溫度等狀況而定。技術水平及專利與獲獎情況：該技術已申請專利，并通過小試鑒定。 應用前景分析及效益預測： 應用前景分析：本項目的實施可以加快可再生能源產業化的發展，促進建筑節能與熱泵系統的有機結合，對空調行業進一步向綠色能源的發展，都有非常顯著的作用。三步節能的盡快實現，客觀上也促進了新能源的普及推廣。 效益預測：下面以天津地區為例對本系統的一次投資成本及運行費用進行說明，將本系統與單冷空調+暖氣、地源熱泵、空氣源熱泵比較。建筑面積 150m2，采暖天數 125 天，制冷天數 120 天，每天制冷 10 小時，平均運行負荷按 70%計，電費 0.41 元/度以三步節能后的指標計，供暖負荷取 36W/m2，總供暖熱負荷為 5400W/m2，制冷負荷 72W/m2，總的制冷負荷為 10800W/m2。 第一種方案采用單冷空調+集中供暖，集中供暖中室外采暖的投資為 85 元/m2，室內的費用為 25 元/m2，總的費用為 110 元/m2，天津地區的暖氣費用為15 元/(m2 年)，設制冷系數為 2.5。 第二種方案完全采用地源熱泵，冬季單位鉆孔長的取熱率為 30W/m，夏季的放熱率為 50W/m，約需 210m 的鉆孔長，管長和施工總費用取 90 元/m。 第三種方案完全采用空氣源熱泵，冬季采用電輔助加熱的時間為全部取暖時間的一半，冬季制熱，夏季制冷系數為 2.5，冬季制熱系數取為 2。 第四種方案為本項目系統，太陽能集熱板取 17m2，地源熱泵系統的冬季負荷為 1500W，夏季負荷為 2500W，地源熱泵約占總負荷的 25%，夏季性能系數取為 4，冬季的性能系數取為 3。 應用領域：建筑節能；新型熱泵、空調系統；制冷、供暖系統工程；可再生能源建筑。 技術轉化條件（包括：原料、設備、廠房面積的要求及投資規模）：熱泵、空調及控制系統。 設備：機械加工及系統安裝設備。 廠房面積：1000m2 以上。 投資規模：600 萬以上。 合作方式及條件： 合作方式：技術入股、合資經營。 條件：對建筑、節能及可再生能源利用感興趣且致力于該技術的推廣實施。 

同濟大學電子與信息工程學院康琦教授團隊面向復雜工業過程智能運維，深度融合物聯網、大數據、人工智能等技術，設計開發了高集成度與模塊化的邊緣計算平臺。該技術采用云-邊-端一體化的系統架構設計，結合遷移學習、演化計算等智能技術，構建了可持續學習的通用網絡進化框架，針對不同應用場景，通過模型與算法的模塊化管理與輕量化學習，可實現邊緣側模型定制與部署，全面感知系統動態，自適應環境與工況變化，實現無人值守的工業過程在線學習、智能控制與持續優化，顯著降低運行成本，提升企業經濟效益。 邊緣計算平臺架構 目前該技術已經獲得相關授權發明專利6項，面向鋼鐵冶煉、汽車制造、污水處理、軌道交通等領域，在多個省市的節能控制與運營優化相關智能化工程項目中得到了推廣應用，平均節能達30%，經濟效益明顯。基于該平臺技術對城市污水處理廠生物曝氣過程進行自適應軟測量建模與學習優化控制，實現了多目標聯合優化的在線智能監控系統，年平均節電超過27%。對大型制造企業的多車間冷源系統實現了全自動在線優化與智能控制，系統能效提升一倍，年平均節電36.9%。

 智能穿戴設備近年來在國際學術界和工業界備受關注，從谷歌推出的Google Glass，三星公司推出的Gear S智能手表，到蘋果公司發布的iWatch，已經有許多產品開始進入人們的生活。這些設備智能穿戴設備目前面臨的一個瓶頸問題是缺乏可替代鍵盤和鼠標的輸入設備。目前關注度比較高的輸入方式是語音輸入、輔助觸摸屏和手勢輸入等，但是都存在很大局限。  上海交通大學信息處理與先進控制團隊針對這一問題提出了一種全新的指上文字輸入以及操作方式，開發了可以穿戴在食指上的虛擬輸入設備。該設備通過食指敲擊動作形成虛擬的操作平面，通過用戶初始化對操作平面進行分區形成“九宮十八格”，通過獨創的“九宮十八格”映射對食指敲擊動作進行解析，使得用戶僅依靠食指敲擊就可以完成中文、英文、標點和點擊等常用信息的輸入，替代計算機鍵盤和鼠標完成智能穿戴設備信息的輸入。  該輸入方式無需改變用戶的傳統操作習慣，不受空間限制，操作簡單。與傳統的語音輸入具有更高的效率以及準確度，與屏幕觸摸輸入相比可以擺脫空間的限制，與手勢輸入相比可以實現中文輸入并且效率更高。

南京大學開發的面向電商的“食品安全與營養的智能評估及推廣系統”基于食品安全營養大數據資源池的構建，建設“食品安全與營養智能評估及推廣系統”，為不同類型食品電商提供安全與營養的智能化評估、安全問題解決方案以及產品推廣服務，為食品電商打造特色品牌，提升產品競爭力；通過“食品安全與營養智能評估及推廣系統”的應用，以及面向消費者的電子商務應用的開發與推廣，提供高度可視化的食品安全與

成果簡介：本系統包括溫室栽培優化模型動態仿真、專家系統集成與智能控 制算法設計等三部分內容。系統采用了基于知識的智能解決方案，系統的三 個部分緊緊圍繞專家知識與智能，不僅構成統一的整體又能分別獨立運行。 系統以大量的實驗數據和專家經驗為基礎，采用智能控制方法、智能推理方 法和多媒體技術，能提供病蟲害在線預報，為溫室環境控制提供最佳環境條件，并能對溫室環境和作物生長過程進行仿真和預測。 項目來源：科技部“十五”重點攻關項目“溫室環境智能控制關鍵技