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智能疫情防控機(jī)器人由上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開(kāi)發(fā)。依托語(yǔ)音識(shí)別、合成、理解和對(duì)話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對(duì)話邏輯和話術(shù)，機(jī)器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動(dòng)宣教疫情防控知識(shí)，遇不適居民還會(huì)提醒就醫(yī)。 1月27日起，“疫情防控機(jī)器人”供社區(qū)和有關(guān)部門免費(fèi)使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對(duì)話機(jī)器人自動(dòng)接通10余萬(wàn)戶，訪問(wèn)結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報(bào)表供社區(qū)。

該項(xiàng)目利用國(guó)家衛(wèi)健委公布的確診病例總數(shù)數(shù)據(jù)鏈，以應(yīng)用傳播動(dòng)力學(xué)為方法，以黃森忠教授建構(gòu)的普適SEIR模型作為模型理論，通過(guò)“南開(kāi)大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開(kāi)發(fā)的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有關(guān)數(shù)據(jù)，并將分析結(jié)果生成可視化網(wǎng)頁(yè)，開(kāi)展疫情發(fā)展回顧、確診病例數(shù)時(shí)序區(qū)間預(yù)測(cè)等相關(guān)工作，對(duì)疫情發(fā)展情況及疫情防控效率作出研判。 研究團(tuán)隊(duì)由黃森忠教授和山西大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)研究所所長(zhǎng)靳禎教授、南京醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院彭志行副教授共同領(lǐng)銜，南開(kāi)大學(xué)統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院多名年輕教師與研究生加入。研究團(tuán)隊(duì)從1月30日至2月14日，每3日發(fā)布一次預(yù)測(cè)，已連續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測(cè)6期，并根據(jù)疫情變化，及時(shí)調(diào)整預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，其預(yù)測(cè)區(qū)域也進(jìn)一步細(xì)化，由原來(lái)的對(duì)全國(guó)、湖北省、武漢市的疫情預(yù)測(cè)，拓展為對(duì)全國(guó)各省市的預(yù)測(cè)。

學(xué)校衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院與合作方聯(lián)合推出的全國(guó)首款“疫情衛(wèi)星地圖”——新冠肺炎疫情衛(wèi)星地圖速查系統(tǒng)已于近日上線。新冠肺炎確診病例陸續(xù)公布，他們是哪里人？去過(guò)哪些地方？離我們有多遠(yuǎn)？……通過(guò)“疫情衛(wèi)星地圖”，人們可以更加直觀地了解確診病例的具體位置。記者打開(kāi)該系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)，在衛(wèi)星地圖上，確診病例的標(biāo)注點(diǎn)像是一顆顆“圖釘”，用戶定位后，通過(guò)衛(wèi)星遙感影像帶來(lái)的“太空視角”，可以讓確診病例分布位置盡收眼底，并顯示出附近的確診病例分布與自己的距離。據(jù)了解，該系統(tǒng)由電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院陸川博士和閻鏡予博士組織技術(shù)力量自主研發(fā)，從研發(fā)到上線，用時(shí)不到10天。今年2月初，隨著各地衛(wèi)健委公布了越來(lái)越多的確診病的例詳細(xì)數(shù)據(jù)，使得開(kāi)發(fā)“疫情衛(wèi)星地圖”有了良好的基礎(chǔ)和可能。電子科技大學(xué)衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院決定發(fā)揮自身的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，為公眾提供免費(fèi)的疫情防控公益服務(wù)。科研團(tuán)隊(duì)利用AI衛(wèi)星的數(shù)據(jù)智能處理和分發(fā)技術(shù)，處理遙感圖片數(shù)據(jù)，并結(jié)合精確的語(yǔ)義識(shí)別和地理編碼工具，把官方發(fā)布的疫情文字轉(zhuǎn)化成了一目了然的“疫情衛(wèi)星地圖”。

RealAI首席執(zhí)行官田天表示，新冠肺炎疫情暴發(fā)以來(lái)，各大媒體網(wǎng)站、社交平臺(tái)上關(guān)于疫情的話題熱度持高漲。在此環(huán)境下，信息的高效傳播成為重要訴求。一方面，相關(guān)部門需要全面了解公眾對(duì)疫情的話題討論，輔助決策優(yōu)化的同時(shí)也利于開(kāi)展引導(dǎo)工作；另一方面，公眾亟需第一時(shí)間獲得最權(quán)威、最實(shí)時(shí)、最準(zhǔn)確的疫情動(dòng)態(tài)。分析稱，互聯(lián)網(wǎng)成為這次疫情主要的“信息源”平臺(tái)，傳播模式更是基于人手一機(jī)的“自媒體”，信息流不僅降低了大眾獲取信息的“信噪比”，更滋生出不同程度的謠言。據(jù)介紹，“新冠肺炎疫情AI話題分析平臺(tái)”通過(guò)對(duì)多渠道海量媒體信息進(jìn)行自動(dòng)抓取采集、識(shí)別分析，解決了傳統(tǒng)信息檢索過(guò)程中因消息源頭繁雜、消息過(guò)多、檢索意圖不明確而產(chǎn)生的困擾。同時(shí)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI建模，自動(dòng)識(shí)別出近期熱點(diǎn)話題、新聞追蹤和話題導(dǎo)向、地區(qū)關(guān)注度變化，為用戶第一時(shí)間推送全網(wǎng)話題最新動(dòng)態(tài)，滿足用戶對(duì)疫情輿情監(jiān)測(cè)的需求，為作出正確輿論引導(dǎo)提供分析依據(jù)。

清華大學(xué)公共安全研究院和北京辰安科技股份有限公司快速搭建了疫情實(shí)時(shí)態(tài)勢(shì)感知與分析系統(tǒng)，對(duì)區(qū)域疫情數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、搜集、分析和可視化，服務(wù)各級(jí)政府疫情應(yīng)急的資源調(diào)度、態(tài)勢(shì)研判和決策指揮。該系統(tǒng)在實(shí)時(shí)播報(bào)全國(guó)和世界范圍內(nèi)疫情最新動(dòng)態(tài)的同時(shí)，對(duì)省級(jí)和地市級(jí)的人員遷徙比例與分布進(jìn)行重點(diǎn)信息排查，密切關(guān)注人口流動(dòng)與疫情分布的內(nèi)在聯(lián)系，為疫情跨區(qū)域傳播規(guī)律和病例溯源提供依據(jù)。該系統(tǒng)深入剖析大數(shù)據(jù)并探查民眾意識(shí)和情感傾向，研判民眾主流感情傾向和重點(diǎn)關(guān)注事件等疫情相關(guān)輿情，以“情感分析拼圖”、“事件文章熱詞云”和“全國(guó)輿情熱度”等分析結(jié)果為引證，為辟謠和積極引導(dǎo)輿論提供幫助，在國(guó)家抗擊疫情最為嚴(yán)重困難的時(shí)期為大眾的理性思考和科學(xué)防備貢獻(xiàn)力量。國(guó)疾病預(yù)防控制中心以及廣東省、武漢市、合肥市、深圳市、廣州市、佛山市等20多個(gè)省市在指揮調(diào)度中使用該系統(tǒng)。

北京大學(xué)信息學(xué)院機(jī)器感知與智能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室袁曉如研究組設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一系列大數(shù)據(jù)可視化與可視分析工具。針對(duì)目前在新冠疫情方面形勢(shì)變化，通過(guò)處理、分析、接入多種數(shù)據(jù)，提供多維度、多視角的交互式可視化。 項(xiàng)目組件包括1.疫情變化晴雨表，可視化各地每日新增病例和變化趨勢(shì)；2.各類動(dòng)態(tài)時(shí)空地圖，提供在地圖空間瀏覽分析和多角度對(duì)比國(guó)內(nèi)外各地疫情趨勢(shì)；3.相關(guān)輿情可視分析，分析媒體和社交媒體輿情影響；4.綜合態(tài)勢(shì)可視分析系統(tǒng)，支持面向?qū)＜一蛘邲Q策判研。

隨著返京高峰的到來(lái)，計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室童詠昕教授團(tuán)隊(duì)與滴滴出行公司開(kāi)展合作研究，全力攻關(guān)首都返程客流溯源監(jiān)測(cè)與疫情相關(guān)分析，完成如下三方面內(nèi)容：（1）協(xié)助北京市有關(guān)部門追溯確診或疑似病例，并預(yù)警具有疫情接觸風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)人員；（2）溯源外埠返京客流到北京各城區(qū)的人群流動(dòng)模式，監(jiān)測(cè)分析北京市各居民小區(qū)中外埠經(jīng)歷人群的動(dòng)態(tài)移動(dòng)模式；（3）分析外埠返京客流來(lái)源與首都各居民小區(qū)疫情變化的相關(guān)性。為服務(wù)社會(huì)大眾了解疫情走勢(shì)，并為相關(guān)部門提供決策支持，北航大數(shù)據(jù)與腦機(jī)智能高精尖創(chuàng)新中心劉旭東教授、胡春明教授、李建欣教授等組織師生，與復(fù)雜系統(tǒng)可靠性實(shí)驗(yàn)室李大慶研究員聯(lián)合組成團(tuán)隊(duì)，全力投入建模和系統(tǒng)研發(fā)，已向決策部門提供疫情數(shù)據(jù)評(píng)估與預(yù)警報(bào)告、區(qū)域物資保障評(píng)估專項(xiàng)報(bào)告等，并迅速開(kāi)發(fā)“新冠肺炎疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)航服務(wù)”平臺(tái)，數(shù)據(jù)單日訪問(wèn)量近 5 萬(wàn)次。此外，中心還進(jìn)行新型冠狀病毒的疫情評(píng)估與預(yù)測(cè)報(bào)告并開(kāi)發(fā)疫情實(shí)時(shí)更新系統(tǒng)。中心對(duì)疫情現(xiàn)狀進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)，為公眾提供及時(shí)、準(zhǔn)確的疫情態(tài)勢(shì)分析、走勢(shì)預(yù)測(cè)、輿情動(dòng)態(tài)和政策措施等智能數(shù)據(jù)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)全國(guó)及重點(diǎn)城市日度傳播系數(shù)計(jì)算、短期確診人數(shù)預(yù)測(cè)和長(zhǎng)期疫情拐點(diǎn)。

新冠病毒已經(jīng)造成了全國(guó)甚至全世界范圍內(nèi)的感染。在國(guó)家強(qiáng)有力的管控下，疫情防控已取得極大的成效，但是返工復(fù)學(xué)形勢(shì)仍然十分嚴(yán)峻，信息化手段在疫情防控過(guò)程中非常重要，通過(guò)對(duì)人員管理，加強(qiáng)疫病預(yù)防，鞏固防控成果，取得這場(chǎng)戰(zhàn)役的全面勝利。本成果由智能門禁測(cè)溫終端、多人人臉測(cè)溫識(shí)別智能系統(tǒng)、聚集性、異常事件檢測(cè)、疫情視頻回溯系統(tǒng)、GIS系統(tǒng)展示與電子布控等系統(tǒng)組成。可有效完成疫情預(yù)警。

同濟(jì)大學(xué)上海自主智能無(wú)人系統(tǒng)科學(xué)中心新冠肺炎疫情防控科研攻關(guān)NCP-GIS團(tuán)隊(duì)研發(fā)的新冠肺炎疫情地理信息系統(tǒng)（Tongji NCP-GIS）。 

面對(duì)國(guó)家在疫情防控決策方面的重大戰(zhàn)略需求，北京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院王靜遠(yuǎn)副教授，聯(lián)合經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院吳俊杰教授、部慧副教授，計(jì)算機(jī)學(xué)院軟件開(kāi)發(fā)環(huán)境國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室孫磊磊老師等，快速反應(yīng)，在1月22日開(kāi)始陸續(xù)組織了一支包括20余名師生在內(nèi)、跨學(xué)科、跨專業(yè)的疫情應(yīng)急研究團(tuán)隊(duì)，開(kāi)展基于大數(shù)據(jù)的疫情預(yù)測(cè)與大數(shù)據(jù)分析科研攻關(guān)工作。 團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)連續(xù)不眠不休的集中攻關(guān)，于1月25日完成了第一個(gè)針對(duì)新冠肺炎疫情預(yù)測(cè)的模型，并最早具備了對(duì)外提供疫情預(yù)測(cè)服務(wù)的能力。該模型具備優(yōu)秀的預(yù)測(cè)精度和疫情解釋能力，為上級(jí)部門的疫情防控決策提供了重要的支撐。尤其是在疫情拐點(diǎn)尚未出現(xiàn)、全國(guó)發(fā)病走勢(shì)尚不明朗的疫情早期階段，為防疫決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)參考。預(yù)測(cè)模型基于王靜遠(yuǎn)老師在2014年深圳H7N9流感爆發(fā)和季節(jié)性流感流行期間使用市民活動(dòng)大數(shù)據(jù)與Meta-Population動(dòng)力學(xué)模型相結(jié)合的方式設(shè)計(jì)的面向城市的呼吸道類疾病傳播分析與預(yù)測(cè)模型，曾應(yīng)用于深圳流感防控。