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如何及時感知學生的學習狀態(tài)是中小學教育中的難點。傳統(tǒng)課堂教學中，教師需要在講課的同時觀察數(shù)十名學生的學習狀態(tài)，難以做到面面俱到；而在家庭練習中，父母陪同觀察孩子既費時又會引起孩子的緊張和反感。針對這一應用需求和痛點，本項目計劃研發(fā)一款能夠自動及時感知中小學生的智能相機。該相機將采用人工智能和大數(shù)據(jù)的前沿技術，對中小學生的學習行為進行自動采集和分析，智能感知學習狀態(tài)，并反饋給教師和家長進行參考，據(jù)此調(diào)整教學內(nèi)容和形式，從而達到改善教學效果、提高學習成績

具有高靈敏和多維集成的柔性感知電子器件在可穿戴健康監(jiān)測和智能機器人等領域具有廣闊的應用前景，是當今重要前沿研究方向之一。現(xiàn)有國內(nèi)外柔性感知在高靈敏測量、多感知集成、低信號耦合、低成本加工上存在技術瓶頸，實際應用面臨巨大挑戰(zhàn)。針對這一問題，團隊原創(chuàng)地提出一種基于熱感應的多維傳感新機理，利用熱敏膜和外界的傳導/對流換熱對自身電阻的調(diào)控，實現(xiàn)

1. 痛點問題 2020年我國鋼材產(chǎn)量超過13億噸，占全球產(chǎn)量的一半以上，同時我國鋼鐵消費市場也是全球第一。現(xiàn)代智能化鋼廠是鋼鐵企業(yè)未來的重要發(fā)展方向，目前國內(nèi)主流鋼廠都在大力布局。但作為智能鋼廠的基礎和核心，鋼鐵生產(chǎn)智能設備國內(nèi)技術能力差距較大，對國外依賴性比較明顯。 2. 解決方案 本項目將最新的光電技術與鋼廠生產(chǎn)需求深入結(jié)合，致力于鋼廠關鍵智能感知設備的研發(fā)。目前已完成原理驗證和樣機開發(fā)的智能設備包括：轉(zhuǎn)爐煉鋼過程動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁智能測量掃描設備、輥道輥在線智能監(jiān)測系統(tǒng)等。項目還有多項智能設備在研。 本項目的轉(zhuǎn)爐煉鋼過程動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，是通過監(jiān)測爐口火焰光譜和圖像信息，經(jīng)過人工智能計算，得到煉鋼過程中鋼水溫度、元素含量等參數(shù)，實現(xiàn)煉鋼過程實時動態(tài)監(jiān)測。轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁智能測量掃描設備，是采用激光雷達和數(shù)據(jù)融合技術，遠距離快速智能掃描轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁，實現(xiàn)轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁自動檢測。輥道輥在線智能監(jiān)測系統(tǒng)，是通過對軋鋼輥道輥電流實時連續(xù)監(jiān)測和智能分析，有效監(jiān)測和預防輥異常導致的帶鋼或鑄坯表面損傷。 合作需求 本項目下一步發(fā)展需求主要集中在與鋼鐵和冶金行業(yè)相關企業(yè)的技術和產(chǎn)品合作，其次是資本投資、政府政策等方面的扶持。需要的外部資源主要是產(chǎn)業(yè)的工程化、產(chǎn)品化資源和市場資源。

項目背景：現(xiàn)有船舶設計及強度評估方法已經(jīng)處于緩慢發(fā)展 階段，但是船舶結(jié)構安全事故（尤其是針對大型船舶）卻屢見不 鮮，傳統(tǒng)的技術方法在提升船體結(jié)構強度的同時，也直接導致船 舶建造成本和船舶營運成本的快速增加，因此船舶結(jié)構安全保障 技術發(fā)展已進入一個瓶頸期。類比其他行業(yè)如橋梁飛機等，發(fā)展 方向已逐漸向智能化監(jiān)測以及預警及決策轉(zhuǎn)變。為打破瓶頸，針 對船舶結(jié)構安全性的技術方向也應向智能化感知及輔助決策方 向轉(zhuǎn)變。其中的主要研究要點為智能感知和數(shù)字孿生關鍵技術， 技術路徑為構建傳感系統(tǒng)的搭建與優(yōu)化體系、研究結(jié)構狀態(tài)智能 感知和數(shù)據(jù)挖掘方法，建立基于感知數(shù)據(jù)的載荷反向識別、數(shù)字 孿生模型與驅(qū)動更新技術，以及基于智能算法的安全評估技術， 該技術不但可以在營運過程中保障船舶結(jié)構安全，還可以船舶設 計優(yōu)化和完善規(guī)范有重要的指導意義。該需求技術國內(nèi)外均處于 初步研究階段，國外船級社 DNV 已有該類產(chǎn)品，但國內(nèi)尚無同類 產(chǎn)品，并未形成行業(yè)壁壘，可實現(xiàn)研究自主化，獲得自主知識產(chǎn) 權，填補國內(nèi)空白；該產(chǎn)品的研發(fā)也有利于實施國家制造業(yè)發(fā)展、 山東省產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和青島市海洋發(fā)展等國家和地方戰(zhàn)略，在搶占行 業(yè)高地的同時帶動產(chǎn)業(yè)鏈升級。 所需技術需求簡要描述：1.傳感器網(wǎng)絡布局優(yōu)化及數(shù)據(jù)采集，硬件傳感網(wǎng)絡布局覆蓋全船結(jié)構，最大監(jiān)測點不小于 128， 最高采樣頻率不低于 500Hz；2.船體結(jié)構感知系統(tǒng)智能化數(shù)據(jù)處 理，實現(xiàn)結(jié)構正常狀態(tài)數(shù)據(jù)和異常狀態(tài)數(shù)據(jù)的模式識別；3.船舶 結(jié)構智能孿生模型構建及同步演化；4.結(jié)構安全在線評估，并提 出結(jié)構安全完成任務使命所需的運維處理和運維策略。  對技術提供方的要求:1.在船體結(jié)構監(jiān)測領域具有一定的研 究經(jīng)驗；2.具備相關領域軟件開發(fā)和硬件集成、測試能力；3. 具有相關技術的研發(fā)和軟件開發(fā)背景；4.具備船級社質(zhì)量管理體 系認證。 

? 植物在重力引導下的生長稱為植物的向重力性。根向重力是植物適應陸地環(huán)境的重要過程。植物向重力性反應的第一步是感受重力信號。目前，關于重力信號感受的機制有兩種假說：一是淀粉平衡石 (statolith) 假說，二是原生質(zhì)體壓力假說。植物根冠的柱狀細胞和莖的維管束鞘細胞中存在淀粉體，這些淀粉體被命名為平衡石。中柱細胞和內(nèi)皮層細胞通過淀粉體的沉降來感受重力變化。生長素在調(diào)節(jié)植物根系向重力作用中發(fā)揮重要作用，但生長素促進重力感知的分子機制及隨后的反應尚不清楚。 ? 非損傷微測技術（Non-invasive Micro-test Technology, NMT）是通過測定活體動植物組織、細胞與內(nèi)/外環(huán)境間Ca2+/Cd2+/Na+/K+/NO3-/NH4+/O2...交換量的實時變化，揭示基因功能的一種新技術。目前已被103位諾貝爾獎得主所在單位，以及北大/清華/中科院使用。 應對挑戰(zhàn)： 重力研究中對于活體樣品基因功能方面的檢測手段匱乏 樣品檢測過程中樣品重力變化與檢測設備的結(jié)合方式是一個難點 重力變化過程中生理指標的實時監(jiān)測 解決方法： 非損傷重力感知分析系統(tǒng)(GRASS)是基于非損傷微測技術的底層核心技術，是能夠檢測活體樣品基因功能的技術 非損傷重力感知分析系統(tǒng)(GRASS)配有立體可移動旋轉(zhuǎn)樣品固定裝置，可對樣品施加不同方向的重力并能實時檢測 非損傷重力感知分析系統(tǒng)(GRASS)能夠進行長時間的監(jiān)測，為重力變化過程中，比較分子、離子流動速率，提供長時間的數(shù)據(jù)結(jié)果 產(chǎn)品介紹 名稱：非損傷重力感知分析系統(tǒng)（GRASS） 型號：NMTG-100 品牌：旭月 產(chǎn)地：中國 功能特點 1.基本功能： 檢測樣品所受重力發(fā)生變化時的生理指標變化 配備立體可移動旋轉(zhuǎn)樣品固定裝置，對樣品施加不同方向的重力 檢測指標：Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+、Pb2+、Cu2+、O2、H2O2、IAA 2.性能參數(shù)： 工作電壓：220V 最短檢測周期：5s 離子分子濃度測量精度：10-6M 離子分子流速測量精度：10-12mol·cm-2·s-1 傳感器最小移動距離：1μm 立體顯微成像系統(tǒng)分辨率：1920×1080 3. 軟件參數(shù)： 操作界面：中文 檢測指標模塊化可選 離子流速、濃度檢測軟件模塊（包含：Ca2+、H+、K+、Na+、Cd2+、Cl-、NH4+、NO3-、Mg2+ 、Pb2+、Cu2+） 分子流速、濃度檢測軟件模塊（包含：O2、H2O2、IAA） 支持中英文輸入、標記與記錄 可直接輸出流速、濃度數(shù)據(jù)和折線圖，無需額外換算

DWELT系統(tǒng)（動態(tài)加權進化的路徑追蹤技術）首先基于環(huán)境的地磁信號、無線信號、視覺信號等，應用機器學習算法進行特征學習與分類，從而實現(xiàn)對于位置、行為、網(wǎng)絡、環(huán)境的認知；系統(tǒng)基于手機所收集的地磁信號、無線信號、傳感器信號、用戶狀態(tài)信息等，結(jié)合機器學習算法與認知模型進行多維融合，進而獲得用戶的準確位置。 系統(tǒng)對硬件依賴性極低，不需部署額外設備，可直接利用場景內(nèi)的固有信息進行定位。 根據(jù)微軟室內(nèi)定位技術大賽和 EvAAL 定位大賽兩大權威大賽2011-2018年公開評測數(shù)據(jù)，DWELT技術全球領先。

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成果與項目的背景及主要用途： 基于最大整體相似性的超像素網(wǎng)格，隨著當今拍照設備像素不斷提高，同時 照片數(shù)量成幾何級數(shù)增長，在圖像中進行語義級別的快速目標定位已是當下熱門 問題。 技術原理與工藝流程簡介： 快速的在輸入圖像里找到事先定義的目標物體，也是當今圖像檢索領域里面 的一個核心技術。 如下圖所示： (a) 圖中人偶為用戶定義的查詢目標 (b) 圖為待查詢圖像 (e)~(h) 目前現(xiàn)有方法的目標定位的結(jié)果及所用時間 (i) 我們的技術的圖像定位效果和所用時間 （注：紅色框出的部分為算法定位并分割出的結(jié)果） 算法在圖像快速目標定位上：快！準！狠！ 

在工廠中工作臺最常用的分度角度為180°和90°，用以保證零件孔加工的同軸度（如掉頭鏜孔）垂直度，平面間的平行度，垂直度以及鍵槽加工的對稱度等，具有高定位精度的機床如坐標鏜床，加工中心等的分度工作臺在2×180°，4×90°位置的定位精度一般都比其他位置的定位精度要高，且直徑稍大（如1m）并在2×180°，4×90°位置達到秒級（5″左右）的工作轉(zhuǎn)臺價格十分昂貴。 本系列技術從原理上區(qū)別于傳統(tǒng)的分度方法，它是利用多個小范圍高精度傳感器進行分度定位，其定位精度僅取決于小范圍高精度傳感器的精度，即本技術是將小范圍測量的高精度沿展至整個大范圍測量，從而使分度系統(tǒng)的絕對測量精度得以極大地提高。 本系列技術在理論研究階段得到了包括國家自然科學基金、北京市自然科學基金在內(nèi)的多項基金資助，研發(fā)推廣過程中，獲得了多項國家發(fā)明專利。

產(chǎn)品詳細介紹     仁峰跟蹤主機師針對互動評估教室研發(fā)的，匯集多種識別技術優(yōu)勢的智能圖像分析處理技術，實現(xiàn)全三維定位，識別精度高，抗干擾能力強，安全高效。外觀小巧，兼容性強，標準化云臺接口。跟蹤角度：0°~355°；跟蹤距離：2M~50M(攝像機的可視范圍），系統(tǒng)采用嵌入式ARM架構，linux系統(tǒng)，功耗低于10W.                                         功能介紹     1、自動識別跟蹤目標，當教師在課堂上上課走動或站立授課時，跟蹤系統(tǒng)自動進行近景拍攝，跟蹤效果連續(xù)、穩(wěn)定、平滑、無抖動；     2、自動跟蹤捕捉教師、學生人物活動，完成近景遠景的智能切換。