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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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混合型鋰離子超級電源的開發(fā)與應(yīng)用轉(zhuǎn)化
汽車的電動化趨勢較為明確，開發(fā)車用電源系統(tǒng)成為研究的重點和汽車電動化進程的控制步驟。常規(guī)的汽車動力電源系統(tǒng)，如鋰離子電池、鉛酸電池和超級電容器等由于化學(xué)本質(zhì)的限制，如何實現(xiàn)動力電源的功率密度、能量密度和壽命的統(tǒng)一，限制了汽車電動化進程。 在針對鋰離子電池和電容器深入研究的基礎(chǔ)上，開發(fā)了一種全新結(jié)構(gòu)的混合型鋰離子動力電源（美國專利：US62/1092330，發(fā)明人：鄭俊生博士，鄭劍平教授/院士）。這種新型動力電源從原理和根本上解決了鋰離子電池和超級電容器內(nèi)部混合的電壓匹配的問題，首次實現(xiàn)了兩者的有機混合，從而使得車用電源器件的功率密度、能量密度和壽命的統(tǒng)一。 這種新型電源器件的研究已經(jīng)在實驗室獲得了很好的性能。他同時具備鋰離子電池高能量密度的優(yōu)點和超級電容器高功率密度和壽命的特征，也是目前唯一能真正滿足美國先進電池協(xié)會（USABC）對汽車48V啟動電源要求的車用電源器件。這種全新的電化學(xué)器件在其他方面也顯示出了很好的應(yīng)用前景，比如個人信息終端等電源。
同濟大學(xué)
2021-04-11
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一種針對組合導(dǎo)航中DVL失效的混合處理方法
本發(fā)明公開了一種針對組合導(dǎo)航中DVL失效的混合處理方法，當(dāng)DVL有效時，采集SINS解算信息和DVL量測信息構(gòu)成數(shù)據(jù)表，利用偏最小二乘回歸建立線性預(yù)測模型，再將DVL量測信息和偏最小二乘回歸模型預(yù)測所得結(jié)果相減得到殘余部分，并將其作為訓(xùn)練目標(biāo)，利用支持向量回歸訓(xùn)練得到相應(yīng)的預(yù)測模型；當(dāng)DVL失效時，利用所建立的偏最小二乘回歸模型和支持向量回歸模型分別預(yù)測DVL量測線性部分和殘余部分，并將兩者之和作為所預(yù)測的DVL量測信息，從而保證DVL間歇失效情況下，SINS/DVL組合導(dǎo)航結(jié)果的可靠性。本發(fā)明利用
東南大學(xué)
2021-04-14
射頻集成電路與系統(tǒng)以及數(shù)模混合集成電路
具有有源電感結(jié)構(gòu)的前饋共柵跨阻放大器電路，雙負(fù)反饋前饋共柵差分結(jié)構(gòu)跨阻放大器電路
東南大學(xué)
2021-04-13
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有機垃圾與污泥混合的固體燃料及其制備方法
本發(fā)明公開了一種有機垃圾與污泥混合的固體燃料及其制備方法。固體燃料包括有機垃圾:25%～55%,污泥:20%～50%,煤粉:20%～50%,助燃劑:0.15%～0.25%,脫硫脫氯劑:0.5%～2%。其制備過程包含原料制備、成型、固結(jié)3個階段。本發(fā)明經(jīng)固體燃料機械強度、燃燒特性、污染控制等測試。本發(fā)明制造方法得到的有機垃圾與污泥混合的固體燃料是一種較理想的潔凈燃料,具有較高的機械強度,滿足遠距離運輸,落下強度達99%以上,是一種具有機械性能強、耐水性好、燃燒特性優(yōu)、熱穩(wěn)定性強的無污染固體燃料,可以推
天津城建大學(xué)
2021-01-12
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一種新能源混合系統(tǒng)控制參數(shù)的優(yōu)選方法
本發(fā)明公開了一種新能源混合系統(tǒng)控制參數(shù)的優(yōu)選方法，用于在新能源混合系統(tǒng)中對 PID 控制參數(shù)進行優(yōu)選。根據(jù)新能源混合系統(tǒng)建立模型，然后依據(jù)該仿真系統(tǒng)建立以 PID 控制器輸入和輸出參數(shù)為狀態(tài)量的目標(biāo)函數(shù)，運用本發(fā)明設(shè)計的優(yōu)選方法求解目標(biāo)函數(shù)得到最優(yōu) PID 控制參數(shù)。本發(fā)明設(shè)計的新能源混合系統(tǒng)控制參數(shù)的優(yōu)選方法，采用一種新型啟發(fā)式優(yōu)化算法優(yōu)化目標(biāo)函數(shù)，能搜索到更優(yōu)的目標(biāo)函數(shù)值，得到的解代表更優(yōu)的 PID 控制參數(shù)。更優(yōu)的 PID 控制參數(shù)能使新能源混合系統(tǒng)頻率偏差更小，調(diào)節(jié)速度更快，系統(tǒng)響應(yīng)曲線更加
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種電氣化鐵路混合供電系統(tǒng)
一種電氣化鐵路混合供電系統(tǒng)，其組成是：牽引變電所的55kV牽引變壓器(SS)次邊的一輸出端(Q1)與鐵道牽引網(wǎng)的接觸線(T)相連，另一輸出端(Q2)與鐵道牽引網(wǎng)的負(fù)饋線(F)相連；在距離牽引變電所(SS)0-10km設(shè)置有首端自耦變壓器(AT0)和自耦變壓器(AT)；該系統(tǒng)使?fàn)恳W(wǎng)的供電能力與其實際供電需求量相匹配，從而既延長供電臂距離，減少電分相數(shù)量，提高電網(wǎng)的供電能力，更有效地使用供電設(shè)備；同時，也減少整個系統(tǒng)設(shè)備投資和維護成本。
西南交通大學(xué)
2016-07-04
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中空軸三相混合式步進電動機
該項目的支撐課題為哈爾濱工業(yè)大學(xué)與日本東洋電機制造株式會社合作的國際合作項目。電機類型：三相混合式步進電動機 步距角：；額定電流：6A；最大靜轉(zhuǎn)矩：0.7kg·m；空載啟動頻率：500pps 中空軸三相混合式步進電動機與日本東洋電機株式會社原來使用的五相反應(yīng)式步進電動機的性能對比如表1所示：
哈爾濱工業(yè)大學(xué)
2021-04-14
一種面向混合云應(yīng)用的負(fù)載均衡方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種面向混合云計算平臺的負(fù)載均衡方法及相應(yīng) 的混合云負(fù)載均衡系統(tǒng)。針對云租戶使用混合云計算 IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即 服務(wù))平臺部署應(yīng)用，解決多云環(huán)境下應(yīng)用的負(fù)載均衡問題。該方法和 系統(tǒng)使用了分層負(fù)載均衡機制，在上層通過心跳包動態(tài)收集私有云和 公有云的負(fù)載狀態(tài)信息和資源狀態(tài)信息，調(diào)節(jié)往各個云的任務(wù)分發(fā)優(yōu) 先度；在下層利用云內(nèi)部提供的 LBaaS(負(fù)載均衡即服務(wù))在虛擬機之間 做負(fù)載均衡。同時當(dāng)云應(yīng)用爆發(fā)時該方
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種采用混合型功率器件的光伏逆變器
本發(fā)明涉及光伏并網(wǎng)逆變器技術(shù)領(lǐng)域。包括由功率電路組成的功率逆變單元和逆變控制單元兩部分，功率逆變單元主要包括輸入EMI 濾波電路、交錯并聯(lián) Boost 升壓電路、采用混合器件的全橋逆變電路、輸出并網(wǎng)濾波電路，逆變控制單元主要包括電網(wǎng)相位檢測電路、采樣電路、及控制器。本發(fā)明采用雙級結(jié)構(gòu)，前級采用交錯并聯(lián) Boost升壓，減小了電流的波動，降低了輸出電壓紋波；后級逆變單元采用混合功率器件，有效減小了逆變損耗，提高系統(tǒng)效率
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于有限混合模型的行人再識別方法
本發(fā)明公開了一種基于有限混合模型的行人再識別方法，屬于 計算機視覺和模式識別領(lǐng)域，提升行人再識別的準(zhǔn)確度，包括以下步 驟：(1)構(gòu)建行人圖像庫預(yù)處理圖像并提取圖像特征；(2)計算圖像庫中 所有圖像的有限混合模型和待再識別行人的圖像的有限混合模型參 數(shù)；(3)將需再識別行人的有限混合模型與圖像庫中所有圖像的有限混 合模型之間的距離進行最優(yōu)化求解，并進行距離排序返回再識別結(jié)果。 本發(fā)明優(yōu)化混合模型之間的距離度量，提高行人
華中科技大學(xué)
2021-04-14