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首先制備了 CeO2 納米線負載的 Ru 基單原子、納米團簇（約 1.2 nm ）和納米顆粒（約 4.0 nm ），并用于催化常壓 CO2 加氫反應。研究發現三種催化劑都表現出 98-100% 的甲烷選擇性，但納米團簇的反應活性高于單原子并遠高于納米顆粒。通過原位表征結合第一性原理計算，發現該催化劑上的 CO2 加氫反應經歷 CO 中間體（即 CO 路徑），其活性位點為 Ru-CeO2 界面處的 Ce3+-OH 位點和 Ru 位點，分別負責 CO2 解離和羰基中間體活化。從單原子到納米團簇和納米顆粒， SMSI 逐漸減弱，促進了吸附在 Ru 位點上羰基中間體的活化；氫溢流效應逐漸增強，不利于表面 H2O 分子的脫附。 SMSI 和氫溢流效應在納米團簇上達到平衡，使催化劑在該粒徑尺度下表現出最好的常壓 CO2 加氫活性。

產品詳細介紹

針對間接禁帶寬度低于可見光光子能量的材料，采用可見光直接激活的思路，描述傳感器在不同波長可見光下的氣敏特性，發現室溫傳感器在 480 nm 藍光照射下的氣敏性能最佳，其性能達到了傳統傳感器在 200-300℃下的最好水平。

（一）項目背景 工業互聯網將給制造行業帶來技術革命，各工業強國都已將其納入國家發展戰略。德國政府 在 2011 年推出的《高技術戰略》率先推出“工業 4.0”，并在 2013 年的漢諾威工業博覽會上正式 推出；同年，美國通用電氣（GE）提出了工業互聯網概念，受到世界各國廣泛關注。在我國制定的“中 國制造 2025”、“新基建” 和“互聯網 +”等重大戰略中，均明確提出要加快和完善工業互聯網 的發展。工業互聯網實現人、機、物的互聯，通過傳感器對工業現場設備進行實時感知，借助大數 據分析技術對各環節實現準確有效的控制，從而提高生產效率。隨著我國將推動制造業高端化、智 能化、綠色化的宏偉目標列入“十四五”規劃，工業互聯網得到了前所未有的發展。時間敏感網 絡（Time Sensitive Network, TSN）作為工業互聯網的一項關鍵技術，能夠為各生產要素之間信息傳 遞提供實時性確定性保障，也因此越來越受到重視。時間敏感網絡 TSN 的前身是音視頻橋接技術 （Audio Video Bridging，AVB），包括流預留協議（Stream Reservation Protocol，SRP）、時間敏感應 用的時序和同步（IEEE 802.1AS）以及時間敏感流的轉發和排隊增強（IEEE 802.1Qav）等，通過增 強以太網標準提高音視頻傳輸的實時性。2012 年，AVB 工作組正式更名為 TSN。從之前的音視頻 領域逐漸擴展到車載以太網領域、工業控制領域甚至本文中的航空航天領域。TSN 的核心思想是提 出可互操作的系統，并支持多個制造商、協議和機構在同一個網絡上共享，而數據使用相同的程序 邏輯進行分析。TSN 作為二層網絡結構，使得越來越多的公司可以利用此結構上實現 OT（Operational Technology）和 IT（Information Technology）的集成。 （二）項目簡介 TSN 技術的研究基于網絡與交換技術，先后得到了工業界和政府部門的連續多年的課題支持。目前我們已經掌握核心關鍵技術，基于 FPGA、嵌入式系統和軟件，研究并建立了如下原型驗證系統：  1. 基于 TSN 的交換系統  支持 4~16 個 1G/10G 以太網接口（光電），流量調度和整形，門控調度、逐流過濾、門控和測量；802.1AS 時鐘同步，主從同步精度達到 30~50ns，SyncE 和外部鎖相環支持下可達到 1~2ns 2. 基于 TSN 的終端系統 1G/10G 以太網接口（光電），硬件和協議棧業務接口，終端流量調度和整形，門控調度、逐流過濾、 門控和測量；與交換機匹配的 802.1AS 時鐘同步  3. TSN 協議分析與測量工具原型 TSN 流量發生器、部分協議測試原型（持續研究開發中）、TSN 流量 TAP 等  4. TSN 業務調度算法和調度軟件原型 （三）關鍵技術 802.1AS 同步技術； 802.1Qav、802.1Qbv、802.1Qci 等流量控制管理技術； TSN 協議分析與測試技術； TSN 業務調度算法；

相關專利應用于敏感皮膚和激素依賴性皮炎的防護

相關專利應用于敏感皮膚和激素依賴性皮炎的防護應用范圍:涉及醫療和化妝品領域，別是對使用去角質化妝品后成敏感皮膚和激素依賴性皮炎的防護。效益分析:技術優勢：敏感皮膚的防護露，其特征在于不含任何防腐劑和香料。成分接近于人的天然乳化脂膜。

試驗臺適用于工程機械負載敏感（LUDV）或常規液控多路閥試驗，最多試驗片數3片。采用工控機+PLC組合控制，增強控制系統穩定性。采用Labview編程，操作界面圖形化。多路閥測試項目一鍵操作、可選擇全自動測試或單步自動測試。采用快速信息采集、處理系統，試驗數據實時顯示或根據需要生成性能曲線，可自動生成試驗報表并存儲或打印。

2020年3月5日，蘇州大學在preprints網站上上傳了一篇題為 Susceptibility Analysis of COVID-19 in Smokers Based on ACE2的研究，在公共數據庫下載了三個數據集（GSE994、GSE17913和GSE18344）。利用相關性和分析對ACE2的功能進行評價。同時，分析了ACE2在三個數據集的不同組中的不同表達。結果表明，與ACE2相關的基因在病毒感染過程和免疫反應等重要生物過程中富集，且ACE2高表達于吸煙者的肺內氣道（GSE994）和口腔上皮細胞（GSE17913），非吸煙者則表達不高。在小鼠肺組織中觀察到吸煙和ACE2表達之間呈明顯的劑量和時間依賴關系，并且長時間不吸煙可顯著減少ACE2表達。該研究通過分析人和大鼠的ACE2表達情況，暗示吸煙可誘導呼吸道中ACE2增加，表明吸煙者可能對SARS-CoV-2的易感性較高。

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