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? 本項目是基于MultiFLEX2-AVR單片機，通過若干傳感器檢測場地，并自主控制機械臂完成自主尋找并抓取收集網(wǎng)球的功能的智能系統(tǒng)。獲得2011全國機器人大賽二等獎。

項目概況 智能語音報警系統(tǒng)是采用計算機多媒體技術、網(wǎng)絡技術、故障診斷技術和軟件技術開發(fā)的軟件產(chǎn)品。系統(tǒng)的硬件平臺可采用獨立的系統(tǒng)，也可直接使用計算機控制系統(tǒng)的監(jiān)控站（需要在監(jiān)控站上加裝聲卡、音箱）。 本項目處于國內(nèi)先進水平，擁有自主知識產(chǎn)權。主要特點 SoundAlarm系統(tǒng)使用多線程技術，保證了報警信息的采集不受其它任務的干擾和影響。而在SoundAlarm的數(shù)采線程中使用了DCS數(shù)據(jù)服務接口，保證與DCS的各操作員站同步獲得報警點的信息。 系統(tǒng)的語音管理線程采用實時任務管理算法，保證報警語音不會出現(xiàn)漏報和誤報。同時系統(tǒng)的語音管理線程將報警點分為多個等級，實現(xiàn)了語音分級管理，使系統(tǒng)具有分等級報警的特性。 系統(tǒng)的語音播放線程使用Windows多媒體底層驅(qū)動函數(shù)集開發(fā)，保證語音播報占用資源少、運行穩(wěn)定，且使用了防沖突的聲音輸出技術，保證語音播報過程如被其它進程打斷能自動恢復。 SoundAlarm系統(tǒng)在正常運行時除操作員控制接口外所有任務為后臺運行，因而系統(tǒng)的運行占用資源非常少。經(jīng)測試，SoundAlarm軟件在正常運轉(zhuǎn)時如果沒有報警，其CPU占用率平均低于0.5%，瞬態(tài)CPU占用率不超過1%；有報警時其CPU占用率平均低于1%，瞬態(tài)CPU占用率不超過5%。此外，SoundAlarm系統(tǒng)的代碼在內(nèi)存管理上進行了優(yōu)化，系統(tǒng)啟動時根據(jù)報警點數(shù)的配置情況向Windows申請2~2.5M的內(nèi)存，進行獨立的內(nèi)存管理，不會造成系統(tǒng)內(nèi)存過度占用和頻繁內(nèi)存分配造成的資源浪費。技術指標  SoundAlarm系統(tǒng)在設計時充分考慮了系統(tǒng)調(diào)試方便、快捷的要求。其調(diào)試方式有：報警點信息一覽、系統(tǒng)測試、單點測試。測試由主窗口（調(diào)試和監(jiān)視窗口）的對應按鈕操作進入。由于系統(tǒng)主窗口在操作員級別無法看到，所以調(diào)試時需要專業(yè)工程師以工程師或管理員資格登陸后進行。市場前景 SoundAlarm系統(tǒng)可作為DCS的功能擴展應用軟件，能與DCS實現(xiàn)無縫集成。它與DCS的集成可有2種情況：基于數(shù)據(jù)鏈接的集成、基于數(shù)據(jù)鏈接和操作的集成。基于數(shù)據(jù)鏈接的集成情況下，SoundAlarm需自己實現(xiàn)語音報警的確認、禁音操作窗口。該窗口在系統(tǒng)組態(tài)時進行配置。而在基于數(shù)據(jù)鏈接和操作的集成時則由DCS提供相應的操作按鈕，此時在系統(tǒng)組態(tài)時可去除SoundAlarm系統(tǒng)自己的控制窗口。 SoundAlarm目前已多個DCS實現(xiàn)了無縫集成，并獲得了成功應用。

本研究成果基于目前列車在行駛過程中都要依靠列車員通過肉眼來識別站名，從而提醒乘客。夜間行駛時，列車員容易疲勞，而且對外面的環(huán)境難以識別，工作難度加大，很容易出現(xiàn)報錯、報漏站的情況。對于出門旅行的乘客，對車廂內(nèi)外的溫差也一無所知，下車后很可能會因為所穿衣服不適而帶來不便。對于初到外地的旅客，常常會因為人生地不熟而苦惱，如果能利用在列車上的時間來熟悉自己的目的地，將省時又省錢。

融合物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè) 4.0 和智能制造技術，我們研發(fā)了一套專門適用于過程監(jiān)控的智能化生產(chǎn)線配套軟硬件，可以完成配合工藝的生產(chǎn)線生產(chǎn)控制、產(chǎn)品質(zhì)量控制、生產(chǎn)線 / 環(huán)節(jié) / 設備 效能分析，大大降低了人員勞動強度，減少了用工數(shù)量，節(jié)約了成本 。 可根據(jù)企業(yè)定制智能模塊，進行大數(shù)據(jù)分析和展示，為企業(yè)生產(chǎn)全面智能化打好基礎。 一套系統(tǒng)中軟件包括中央控制平臺、數(shù)據(jù)分析平臺和手機查詢 APP 等，硬件以國產(chǎn)自主品牌為核心。該系統(tǒng)已在行業(yè)應用了 5 年，穩(wěn)定可靠。

研發(fā)的智能物聯(lián)網(wǎng)采用 Arduino 嵌入式網(wǎng)關硬件平臺和 IEEE1888 協(xié)議，功能包括： (1) 全功能網(wǎng)關：既可以向存儲器上報數(shù)據(jù)，也可以從應用單元獲取指令。(2) 獨立配置管理模塊： 可以通過配置管理模塊提前設置網(wǎng)關參數(shù)。(3) 底層設備實時控制：服務器或手機端 APP 向網(wǎng)關發(fā)送控制命令，網(wǎng)關接受命令后進行執(zhí)行處理。(4) HTTP 服務器：能把在線化的傳感器數(shù)據(jù)或狀態(tài)信息長期保存。(5) 數(shù)據(jù)可視化：APP 能讀取設備數(shù)據(jù)或存儲器內(nèi)的歷史數(shù)據(jù)，并可視化展示。(6) 支持底層多類型傳感器的 WiFi、BLE4.0、以太網(wǎng)等接入到網(wǎng)關。

已有樣品/n團隊成功掌握了大面積柔性陣列壓力傳感器的一整套生產(chǎn)工藝， 并在此基礎上開發(fā)了多個應用系統(tǒng)， 申報多項知識產(chǎn)權（13項授權發(fā)明專利、 8項軟件著作權登記） ， 研制的柔性陣列壓力傳感器及其終端產(chǎn)品已經(jīng)成功應用在競技體育科研、 個性化工業(yè)產(chǎn)品設計、 公共安全、 醫(yī)療康復評估以及運動生物力學研究等領域。

項目成果/簡介:完成團隊簡介：西北大學智能信息處理研究團隊成立于2006年，隸屬西北大學信息科學與技術學院，主要研究互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)分析和媒體計算相關理論和技術，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)分析、金融數(shù)據(jù)挖掘、地址生物信息分類、自然語言處理、圖像圖形可視化技術、智能嵌入式設備、及軟硬件產(chǎn)品開發(fā)設計等。目前有在職教師8名，博士后2名，博士、碩士生60余名，本科創(chuàng)新小組及畢業(yè)設計學生60余

成果創(chuàng)新點 該類材料實現(xiàn)了系列突破： 1. 價格便宜，采用的元素是原來傳統(tǒng)采用的銀材料的 1/60; 2. 制備工藝先進、能耗低、產(chǎn)量大，便于大規(guī)模生產(chǎn)； 3. 變色能力優(yōu)越，能從完全無色透明轉(zhuǎn)換到近黑色， 實現(xiàn)高度可逆性，并能阻斷 80%以上的紫外光。 技術成熟度 成果開發(fā)進行到小試中試階段 市場前景 可以以涂料的形式涂覆在玻璃、塑料等的表面，形成