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卓智教育科技有限公司是一家專業為教育行業提供智慧教學全流程解決方案和智慧教學軟硬件產品的高新技術企業。卓智教育智慧教學解決方案以服務教學為核心，在提高教學效率的同時做好整個教學過程的數據采集與多維分析，涵蓋學校教學過程中的全方面業務。卓智教育作為教育部教育信息化技術標準委員會單位委員、教育部教育信息化技術標準委員會專家委員、中國高等教育協會信息化分會會員單位、中國教育技術協會技術標準化委員會專家委員、中國移動總部DICT全國庫5G+智慧課堂合作伙伴，始終不忘自己的使命——用信息技術提升人才培養效率，助力教學改革！并獲得“高度集成的課堂教學互動設備”等四項國家專利，六十余項軟件著作權。

產品詳細介紹產品簡介BT系列雙遠心鏡頭是機器視覺高精度檢測、精密測量的關鍵組件。根據型號列表，可以根據要求快速查詢與之相匹配的相機，例如BT-2364代表相機的CCD尺寸最大為2/3″，其可觀測到的視野大小為64x48mm。BT系列雙遠心鏡頭產品特點● 兼容高分辨率/小像元尺寸的相機，如500萬像素， 2/3″的相機；● 遠心度小，分辨率高，低于0.1％的畸變；● 在景深范圍內沒有放大倍率的變化；● 像方和物方雙遠心設計，光透射率高；● 標準C接口，最高可支持2/3″成像靶面工業相機。應用實例噴砂金屬面字符檢測 手機外殼背面字符缺陷檢測 普通工業鏡頭拍攝效果 雙遠心鏡頭拍攝效果檢測手機外殼背面字符缺陷 金屬表面砂礫在光線照射下會產生漫反射光暈，影響字符和背景的對比度， 造成字符聚焦不清，增加檢測難度。 平行光入射，成像不受漫反射的影響，清晰聚焦，在后期字符檢測、識別時變得簡易、高效。硅鋼片鐵芯尺寸測量 硅鋼片檢測  普通工業鏡頭拍攝效果  雙遠心鏡頭拍攝效果測量硅鋼片鐵芯外形尺寸 普通鏡頭景深太小，內邊緣會產生縱向視差，影響測量精度；金屬邊緣會發生雜散光反射現象，產生虛影，無法精確提取輪廓邊緣；在視場70%的區域和中心區域會存在1%左右的無規則畸變，會影響測量精度。無縱向和橫向視差，可徹底解決視差問題；平行光入射，可避免各種雜散光反射，提高圖片邊緣銳度；系統畸變小于0.08%，可最大程度減小畸變對測量精度的影響。手機屏幕尺寸、瑕疵檢測 手機邊框檢測  遠心鏡頭檢測檢測手機屏幕、邊框是否有劃痕，測量屏幕外形尺寸。 由于手機邊框反光，普通鏡頭無法檢測到微小缺陷，雙遠心鏡頭平行光入射，檢測結果不受雜散光影響。由于手機屏幕透明透光，普通鏡頭無法檢測到細小劃痕，雙遠心鏡頭平行光入射，細小特征提取對比高。 手機屏幕透明透光、邊框反光，使用普通鏡頭進行尺寸測量，屏幕和邊框的過渡區域會因二次反射形成漫反射帶，造成邊界提取精度不高，使用雙遠心鏡頭只有一條過渡帶，測量精度高，便于后期算法處理。檢測橡膠密封圈內外徑尺寸 一般成像系統存在3%或以上的畸變，由其在視場邊緣區域，會造成外形輪廓變形失真；同時由于景深小，拍攝圖片不清晰，都影響測量精度。 雙遠心鏡頭景深大，畸變小（一般控制在0.1%以內），圖片邊緣清晰，測量精度高。 性能參數①物距：前端物鏡到物體的距離。使用時將其設定在標準值的±3%之內可達到最佳分辨率和最低畸變。②遠心度：鏡頭主射線的最大斜率。③景深：雖位于景深邊緣的圖像測量數據仍然有效，但要獲得清晰的圖像，應盡量采用標稱景深的一半。物距、景深可根據客戶具體需要進行適當調整。

產品詳細介紹產品簡介MV-E系列工業相機為維視推出的高分辨率以太網工業相機，該系列相機為800萬像素以上相機，采用更加穩定和通用的千兆以太網絡進行傳輸，相機功耗低、散熱良好，具有圖像質量清晰、穩定等特點，支持IO信號輸入輸出，配套多種主流語言開發包及例程，同時支持第三方圖像處理軟件直接調用，主要應用于高精度視覺檢測、尺寸測量、缺陷檢測、科學研究等方向，配合雙遠心光學鏡頭效果更佳，是您機器視覺項目圖像高清獲取的理想之選。工業相機產品特點● 采用千兆以太網接口，理論支持100米傳輸距離● 采用大型數據包形式傳輸，減少對中斷的處理，性能更加穩定● 采用高品質感光器件，較低的功耗及優良的算法，使得圖像清晰、低噪聲、色彩還原度好● 支持1路外觸發輸入，可從IO卡/PLC等設備獲取控制信號，提高圖像獲取同步性● 支持1路信號輸出，可隨曝光時間或自定義輸出，如控制頻閃燈● CMOS相機支持AOI/ROI進行局部曝光，并提高采集幀率● 支持斷網續傳功能，在網絡斷開重新連接時，可自動繼續工作● 隨機附贈VB/VB.NET/VC/C#/QT等例程并提供源代碼方便用戶參考及二次開發● 兼容Halcon、Labview、VisionPro、Matlab等第三方圖像處理軟件● 支持Windows XP、Win7、Win8、Win10操作系統 性能參數C接口相機型號 MV-E800M/C MV-E1000C MV-E1200M/C MV-E1400C最高分辨率 3312×2496 3984×2712 4080*3066 4620×3084像素尺寸 3.88μm×3.88μm 3.4μm×3.4μm 3.1μm×3.1μm 2.86μm×2.86μm傳感器類型 CCD CMOS CMOS CMOS光學尺寸 1" 1" 1" 1"有效感光面積 12.8mm×9.6mm 13.5mm×9.2mm 12.7mm×9.5mm 13.5mm×8.8mm最大幀率 14 fps 10 fps 6 fps 7 fps幀存 3幀/128MB 3幀/128MB 3幀/128MB 3幀/128MB曝光時間 黑白：33-100000μs彩色：33-500000μs 300-500000μs 100-78000μs 300-500000μs輸出顏色 M為黑白,C為彩色 彩色 M為黑白,C為彩色 彩色數據位數 8 8 8 8曝光方式 幀曝光 行曝光 行曝光 行曝光I/O接口 12芯I/O 12芯I/O 12芯I/O 12芯I/O采集方式 連續/外觸發/軟觸發 連續/外觸發/軟觸發 連續/外觸發/軟觸發 連續/外觸發/軟觸發輸出方式 GigE千兆以太網輸出(1000Mbit/s) GigE千兆以太網輸出(1000Mbit/s) GigE千兆以太網輸出(1000Mbit/s) GigE千兆以太網輸出(1000Mbit/s)傳輸距離 100米 100米 100米 100米可編程控制 增益、幀率、曝光時間 增益、幀率、曝光時間 增益、幀率、曝光時間 增益、幀率、曝光時間鏡頭接口 C口 C口 C口 C口供電要求 DC 12V DC 12V DC 12V DC 12V功耗 4W 3.5W 2W 4W外形尺寸 50mm×50mm×48mm 50mm×50mm×48mm 50mm×50mm×48mm 50mm×50mm×48mm重量 145g 145g 145g 145gF接口相機型號 MV-E1600M/C-M MV-E2900M/C-M MV-E7000M/C最高分辨率 4896×3264 6576×4384 10000×7000像素尺寸 5.5μm×5.5μm 5.5μm×5.5μm 3.1μm×3.1μm傳感器類型 CCD CCD CMOS光學尺寸 ASP-H 35mm 35mm有效感光面積 26.9mm×18mm 36mm×24mm 31mm×21.7mm最大幀率 5 fps 2.5 fps 1.5 fps幀存 3幀/128MB 3幀/128MB 3幀/128MB曝光時間 30-1000000μs 30-1000000μs 100μs~500ms輸出顏色 M為黑白,C為彩色 M為黑白,C為彩色 M為黑白,C為彩色數據位數 8 8 8曝光方式 幀曝光 幀曝光 行曝光I/O 12芯I/O 12芯I/O 12芯I/O同步方式 連續/外觸發/軟觸發 連續/外觸發/軟觸發 連續/外觸發/軟觸發輸出方式 GigE千兆以太網輸出(1000Mbit/s) GigE千兆以太網輸出(1000Mbit/s) GigE千兆以太網輸出(1000Mbit/s)數據傳輸距離 100米 100米 100米可編程控制 增益、幀率、曝光時間 增益、幀率、曝光時間 增益、幀率、曝光時間鏡頭接口 F口 F口 M72供電要求 DC 12V DC 12V DC 12V功耗 6W 6W 7.5W外形尺寸 60mm×60mm×150mm 60mm×60mm×150mm 76mm×76mm×71mm重量 420g 420g 360g

產品詳細介紹 產 品 特 性 高精密度 高功率因素 高效率 高超載能力 低電磁干擾 低諧波污染 低噪音 體積小重量輕 模具化設計 自動電子迴路系統 適 用 場 所 SMT/AI 設備 　 程序控制系統 醫學監控系統 電子通訊設備 生產線設備 銀行電子設備 自動測試設備 CAD/CAM CNC 放電加工機 CNC PCB 鑽孔機 塑膠射出成型機 電子醫療儀器 實驗室電子設備 電子檢驗設備 音響與視訊設備 安全警報系統 電腦及其相關產品 辦公室 OA 設備 影印/印刷設備 多媒體設備

基于農業場景，融合物聯網、人工智能等技術。可實現包括人工智能機器視覺技術的農作物病害檢測、傳感器數據收集與分析等功能。It is used in the agricultural scene with IoT, AI and other technologies, also can realize the functions including crop disease detection based on AI machine vision technology, sensor data collection and analysis.

基于農業場景，融合物聯網、人工智能等技術。可實現包括人工智能機器視覺技術的農作物病害檢測、傳感器數據收集與分析等功能。It is used in the agricultural scene with IoT, AI and other technologies, also can realize the functions including crop disease detection based on AI machine vision technology, sensor data collection and analysis.

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