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成果與項目的背景及主要用途： 傳統(tǒng)的菌落計數(shù)器使用時，是將計數(shù)筆連接到主機(jī)上，打開電源開關(guān)，將培 養(yǎng)皿放在白光板上，打開白光燈，用計數(shù)筆觸動計數(shù)，LED 顯示屏顯示所計數(shù) 量；計數(shù)完成可用計數(shù)筆在稿紙上暫記總數(shù)，重新開關(guān)電源，LED 顯示屏自動 歸零，二次計數(shù)與稿紙上一次總數(shù)比較，數(shù)量相同可得較準(zhǔn)確的結(jié)果。同時，按 照細(xì)菌計數(shù)檢驗規(guī)程規(guī)定，一只培養(yǎng)皿中細(xì)菌生長數(shù)超過 300 個時，應(yīng)將檢驗樣 品稀釋重作，以保證計數(shù)的準(zhǔn)確性，所以，一般的菌落計數(shù)器儀器顯示計為三位 數(shù)。傳統(tǒng)的菌落計數(shù)方法費(fèi)時費(fèi)力并且錯誤率較大，是一種全人工操作的方法。 現(xiàn)在隨著科技的進(jìn)步，菌落計數(shù)技術(shù)日趨完善。主要體現(xiàn)在配置越來越高，功能 越來越全。 技術(shù)原理與工藝流程簡介： 菌落自動計數(shù)方法，包括下列步驟：1)通過對目標(biāo)物進(jìn)行動態(tài)視頻的檢測， 判斷培養(yǎng)皿是否就位；2)對培養(yǎng)皿進(jìn)行多次掃描拍攝取得多組原始目標(biāo)圖像；3) 對原始目標(biāo)圖像進(jìn)行灰度化處理，將彩色圖像的 R、G、B 分量轉(zhuǎn)化為灰度值表 征每個像素點構(gòu)成的圖像；4)依次進(jìn)行中值濾波、高斯平滑濾波的預(yù)處理，去除 噪聲；5)通過對圖像的灰度分布進(jìn)行分析，選用適合的局部閾值分割法對去除了 噪聲的圖像進(jìn)行二值化；6)去除培養(yǎng)皿邊緣確定菌落圖像范圍；7)選用十字形四 鄰域腐蝕模板，使用多次膨脹和腐蝕結(jié)合起來的迭代腐蝕方法對菌落圖像中的較 大菌落進(jìn)行極限分割；8)采用遞歸標(biāo)記的方法對連通域進(jìn)行標(biāo)記，不同的連通域 被賦予不同的標(biāo)號值，最大標(biāo)號值就是該圖像中連通域的數(shù)目，從而得到菌落的 數(shù)目。 應(yīng)用前景分析及效益預(yù)測： 屬于環(huán)保領(lǐng)域中污染源自動監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種菌落自動計數(shù)方法，包 括：通過對目標(biāo)物進(jìn)行動態(tài)視頻的檢測，判斷培養(yǎng)皿是否就位；對培養(yǎng)皿進(jìn)行多天津大學(xué)科技成果選編 次掃描拍攝取得多組原始目標(biāo)圖像；對原始目標(biāo)圖像進(jìn)行灰度化處理，將彩色圖 像的 R、G、B 分量轉(zhuǎn)化為灰度值表征每個像素點構(gòu)成的圖像；預(yù)處理；二值化； 去除培養(yǎng)皿邊緣確定菌落圖像范圍；使用多次膨脹和腐蝕結(jié)合起來的迭代腐蝕方 法對菌落圖像中的較大菌落進(jìn)行極限分割；進(jìn)行菌落計數(shù)。本項目算法簡單，速 度快且能夠精確計數(shù)。 技術(shù)轉(zhuǎn)化條件：具體面議 合作方式及條件：技術(shù)轉(zhuǎn)讓或協(xié)商 

簡介：本發(fā)明提供一種鋅錠直接軋制方法,屬于金屬材料成型與加工技術(shù)領(lǐng)域。該方法主要內(nèi)容是:首先對磨光的軋輥表面進(jìn)行電鍍處理并噴涂除鋅液;采用冶煉廠生產(chǎn)的鋅錠為原料,經(jīng)過表面清洗干燥后送電加熱爐進(jìn)行加熱,為保證軋制板形良好和提高成材率,在軋制第一塊鋅錠前應(yīng)進(jìn)行“燙輥”,將加熱好的鋅錠運(yùn)至熱軋機(jī)進(jìn)行多道次分批循環(huán)軋制,根據(jù)錠坯與成品的尺寸分配軋制道次和道次壓下率,熱軋鋅板經(jīng)自然冷卻至室溫后進(jìn)行縱切、橫切、剪切至成品尺寸的鋅板經(jīng)檢驗、標(biāo)志、包裝后入庫。本發(fā)明具有:流程短、綜合能耗低、生產(chǎn)成本低、生產(chǎn)效率高、產(chǎn)品性價比高等特點。  

基于腦電源定位方法的人體精神狀態(tài)檢測方法，先進(jìn)行受試者的選擇，后進(jìn)行硬件連接和軟件調(diào)試，再采用基于獨(dú)立成分分析腦電信號特征提取方法進(jìn)行濾波去噪、偽跡分離和提取腦電數(shù)據(jù)特征，并在MATLAB平臺上畫出所有分量的地形圖；最后使用通過基于電偶極子理論、正逆演問題的分析以及研究頭部模型的確定，得出電偶極子的源定位方法，以應(yīng)用于腦電信號的源定位；最后對ESL的

本發(fā)明涉及飛機(jī)機(jī)翼變形測量領(lǐng)域，具體涉及一種飛機(jī)機(jī)翼變形測量裝置、安裝方法及測試方法，包括計算機(jī)、散斑成像系統(tǒng)與光纖陀螺慣導(dǎo)系統(tǒng)；散斑成像系統(tǒng)包括圖像采集裝置與散斑圖案，散斑圖案布置于機(jī)翼上，圖像采集裝置設(shè)于機(jī)尾，用于采集散斑圖案的變形信息，并將變形信息傳輸至計算機(jī)；光纖陀螺慣導(dǎo)系統(tǒng)包括光纖陀螺儀，光纖陀螺儀有若干個，若干個光纖陀螺儀于機(jī)身與機(jī)翼對稱分布，光纖陀螺儀通信連接于計算機(jī)，用于向計算機(jī)傳輸所測得數(shù)據(jù)信息；計算機(jī)集合散斑圖案的變形信息與光纖陀螺儀測得數(shù)據(jù)信息實現(xiàn)確定機(jī)翼變形量。其能在動態(tài)環(huán)境下，實時高精度的測量機(jī)翼變形。

本發(fā)明公開了一種基于極點對稱模態(tài)分解和非局部均值方法的心電信號濾波算法，該方法包括以下幾個步驟：首先對心電信號進(jìn)行極點對稱模態(tài)分解，得到一序列本征模態(tài)函數(shù) IMF，然后對各 IMF 進(jìn)行非局部均值濾波，再對各階 IMF 與殘差項進(jìn)行疊加，最后對疊加信號進(jìn)行非局部均值平滑處理，得到心電信號最終降噪結(jié)果。本發(fā)明由于采用了極點對稱模態(tài)分解和非局部均值濾波方法的有機(jī)結(jié)合，有效改善了傳統(tǒng)非局部均值算法在噪聲污染程度較高時易產(chǎn)生的信號削弱問題，可在有效抑制心電信號噪聲的同時很好地保護(hù)信號的尖峰等細(xì)節(jié)信息。

本發(fā)明公開了種多端柔性直流輸電系統(tǒng)的直流故障控制方法， 其通過增大直流電感值從而減小直流故障時直流電流上升率，防止 MMC 閉鎖，或者直流故障期間將 MMC 的交流電流指令值置零從而降 低橋臂電流防止 MMC 閉鎖；或者直流故障期間短期閉鎖 MMC 但不 開斷 MMC 的交流斷路器從而提高故障清除后恢復(fù)供電的速度；本發(fā) 明還公開了一種多端柔性直流輸電系統(tǒng)直流故障判斷方法，通過量測 直流電感線路側(cè)直流電壓突變率，在突變率的絕對值超過一定閾值時 即判斷發(fā)生了直流故障。本發(fā)明可防止直流故障時開斷 MMC

清華大學(xué)深圳國際研究生院生物醫(yī)藥與健康工程研究院馬輝教授、何宏輝副研究員團(tuán)隊與深圳市坪山區(qū)人民醫(yī)院張振宇博士團(tuán)隊開展合作，運(yùn)用偏振光學(xué)檢測方法助力中醫(yī)藥研究抗擊疫情。該合作團(tuán)隊嘗試采用自主研發(fā)的非標(biāo)記活體動態(tài)偏振檢測技術(shù)，通過細(xì)胞和動物模型定量評估“肺衛(wèi)防感湯”在抗2019新冠冠狀病毒過程中發(fā)揮的干預(yù)作用及機(jī)制，闡明“肺衛(wèi)防感湯”的主要有效成分，并與黃石市中醫(yī)院合作觀察“肺衛(wèi)防感湯”治療新型冠狀病毒肺炎的臨床療效。這一研究成果將為中國傳統(tǒng)醫(yī)藥治療新型冠狀病毒肺炎提供新的方案和理論依據(jù)。

本發(fā)明提供一種水質(zhì)預(yù)測方法及系統(tǒng)，所述方法使用ARIMA自回歸積分滑動平均模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法對水質(zhì)時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測。本發(fā)明所述方案可以對待預(yù)測水域大量水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，具有預(yù)測范圍大、精度高和速度快的特點，便于多水源監(jiān)管、水質(zhì)預(yù)警、水污染治理。

成果與項目的背景及主要用途： 作為光導(dǎo)體的核心部件-電荷產(chǎn)生層材料，已由最早的無機(jī)材料逐步被有機(jī) 光導(dǎo)材料取，有機(jī)材料加工成型性能優(yōu)良；品種多；透光性好；無公害污染；開 發(fā)周期短等。目前常用的電荷產(chǎn)生材料主要有酞菁化合物、花類化合物、方酸類 化合物、偶氮類化合物等其中應(yīng)用最多的是酞菁類化合物。 技術(shù)原理與工藝流程簡介： 將酞菁氧欽粗品溶于-5℃~5℃的濃硫酸中,然后將其以一定速度滴加到不斷 攪拌的轉(zhuǎn)型溶劑中，溫度為加料溫度；滴加完畢后，調(diào)節(jié)保溫溫度，繼續(xù)攪拌 1-72h，得藍(lán)色乳濁液，靜置，向其中加入低碳醇，待分層后分液，用去離子水 反復(fù)萃取直至水相呈中性，分出有機(jī)相；再向其中加入沉淀劑，靜置，使 TIOPC 納米粒子沉降；將上層清液傾去，抽濾，用甲醇洗滌濾餅，然后用去離子水打漿、 冷凍干燥得加料溫度對應(yīng)的晶型的酞菁氧欽納米粒子。 技術(shù)水平及專利與獲獎情況： 發(fā)明專利兩項，技術(shù)水平國內(nèi)領(lǐng)先 應(yīng)用前景分析及效益預(yù)測： 多晶型光敏性 TIOPC 納米粒子的優(yōu)點是粒徑小，很大程度上簡化多種晶型 TIOPC 制備工藝，采用分液，萃取等技術(shù)使離子雜質(zhì)更易被除去，簡化現(xiàn)存工 110天津大學(xué)科技成果選編 藝技術(shù)中繁瑣的洗滌過程，與 PVB 樹脂具有良好的相容性,適合作為制備有機(jī)光 導(dǎo)體的電荷產(chǎn)生材料，并且使用該材料制得的光導(dǎo)體靈敏度高，暗衰低，殘余電 位低，具有良好的光導(dǎo)性能。 應(yīng)用領(lǐng)域： 光電轉(zhuǎn)換材料 合作方式及條件： 合作開發(fā)與技術(shù)轉(zhuǎn)讓

項目簡介 本發(fā)明涉及一種高速攝像方法，及一種高速攝像系統(tǒng)。由若干CMOS 成像單元組成的陣列與火花源點陣通過光學(xué)系統(tǒng)一一對應(yīng)，各光路互不干擾，CMOS成像單元陣列通過單片機(jī)和外部觸發(fā)電路統(tǒng)一控制，在系統(tǒng)上電復(fù)位和預(yù)充電后，延時器檢測系統(tǒng)同步信號的特定狀態(tài)，開始計數(shù);在延時器計數(shù)達(dá)到設(shè)定值后，延時△T1，輸出觸發(fā)事件發(fā)生的信號;延時器開始計時，輸出觸發(fā)拍攝信號; CMOS 成像單元的內(nèi)部曝光控制電路打開快門;事件在 CMOS成像單元的曝光期間內(nèi)發(fā)生，并同時給出觸發(fā)火花閃光的信號觸發(fā)火花陣列依次閃光，對應(yīng)的 CMOS 像素陣列依次拍攝。