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本發(fā)明公開了一種并行 LLL 高維模糊度降相關(guān)算法，首先通過混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解，提高 LLL 算法針對高維模糊度降相關(guān)的計算效率，增強高維模糊度降相關(guān)的能 力。其次為了得到降相關(guān)能力較強的 Z 變換矩陣，所以在每一次 QR 分解變換過程中，變換系數(shù)矩陣要 獲取較小的整數(shù)值，因此在每次下三角分解前先對模糊度協(xié)方差矩陣的行向量按內(nèi)積大小進行升序排序， 而在上三角分解前先對矩陣的列向量按內(nèi)積大小進行降序排列，由此求得的 Z 變換降相關(guān)性能更佳。最 后把算法正交變換過程中的取整運算移至在求 Z 矩陣時取整，可以避免算法迭代過程中反復取整而引起 的誤差累積，解決算法發(fā)散的問題，從而進一步提高并行 LLL 算法的計算效率和穩(wěn)定性。 

生物醫(yī)藥的發(fā)展遇到計算性能達不到規(guī)模要求的瓶頸，該項目選擇以生物醫(yī)藥學相關(guān)算法的高性能并行計算為目標，利用高性能并行計算系統(tǒng)，對生物醫(yī)藥進行了深入的研究。利用現(xiàn)代生物及化學信息學手段開展了抗病毒藥物的設(shè)計工作，其中包括SARS，HIV以及廣譜藥物的研究。擁有自主開發(fā)的于模代數(shù)理論的快速大規(guī)模多重比對算法SMA。在計算機藥物設(shè)計方面，開發(fā)了DDS—SIM模塊中具有自主知識產(chǎn)權(quán)的算法，并擁有一套小分子和已有藥物化合物的結(jié)構(gòu)和生物特性的化學數(shù)據(jù)庫。 創(chuàng)新點： 1．利用高性能并

本項目以甘蔗植物水與蔗糖為目標物質(zhì)，開發(fā)了多級膜并行聯(lián)產(chǎn)甘蔗植物水與蔗糖的技術(shù)，創(chuàng)建了“水-糖”聯(lián)產(chǎn)的甘蔗加工新模式，不僅實現(xiàn)甘蔗食糖綠色加工，更重要的是率先實現(xiàn)了甘蔗植物水商品化利用。 一、項目分類 促成重大科技創(chuàng)新突破的關(guān)鍵性、標志性事件或人物 二、成果簡介 本項目以甘蔗植物水與蔗糖為目標物質(zhì)，開發(fā)了多級膜并行聯(lián)產(chǎn)甘蔗植物水與蔗糖的技術(shù)，創(chuàng)建了“水-糖”聯(lián)產(chǎn)的甘蔗加工新模式，不僅實現(xiàn)甘蔗食糖綠色加工，更重要的是率先實現(xiàn)了甘蔗植物水商品化利用，改變世界上甘蔗制糖只以蔗糖為目標物質(zhì)、甘蔗植物水只能作為廢水排放的現(xiàn)狀，引領(lǐng)世界甘蔗糖業(yè)綠色低碳發(fā)展和升級轉(zhuǎn)型，為我國制糖產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造直接產(chǎn)值超過百億元的經(jīng)濟增長點，從根本上改變我國甘蔗產(chǎn)業(yè)長期虧損或微利發(fā)展局面，顯著推動甘蔗糖業(yè)可持續(xù)發(fā)展，確保我國國家戰(zhàn)略物質(zhì)食糖的供給安全。此外，甘蔗汁“零”添加生產(chǎn)工藝，也為甘蔗汁多元高值化產(chǎn)品與大健康產(chǎn)品的生產(chǎn)，如甘蔗啤酒、甘蔗保健醋、生態(tài)功能糖等創(chuàng)造可能，促進甘蔗糖業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈拓展和延伸，顯著提升產(chǎn)業(yè)市場競爭力。 技術(shù)為廣西大學獨家擁有，目前已獲2件發(fā)明專利保護（一種多級膜并行生產(chǎn)甘蔗濃縮汁及甘蔗飲用水的方法，ZL201510205328.1；一種多級膜并行生產(chǎn)甘蔗濃縮汁及甘蔗飲用水的裝置，ZL201510206613.5）。同時在本技術(shù)的前后端生產(chǎn)環(huán)節(jié)或產(chǎn)品，如甘蔗（濃縮）汁高值化利用、功能糖生產(chǎn)等還獲得14件專利技術(shù)保護，已形成有效技術(shù)壁壘。

本發(fā)明提出了一種基于時間-能耗重要性比重的并行任務(wù)調(diào)度算 法，在滿足時間和能耗的雙重限制下，實現(xiàn)異構(gòu)并行系統(tǒng)下任務(wù)所用 時間和能耗的權(quán)衡優(yōu)化。本發(fā)明考慮到實際情況中任務(wù)受各種因素的 影響，執(zhí)行時間不是固定且確定的，而是近似于正態(tài)分布，因此在確 定任務(wù)調(diào)度順序時，不采用以往技術(shù)中使用執(zhí)行時間平均值的方法， 而是將執(zhí)行時間的平均值和方差同時考慮進來使用近似權(quán)重。在任務(wù) 分配階段，同時考慮時間和能耗這兩個性能指標，并能根據(jù)

本發(fā)明公開了一種 H.264/AVC 中 4x4 子宏塊的并行幀內(nèi)預測方 法，包括以下步驟：統(tǒng)一幀內(nèi)預測公式、參考值數(shù)組、參考位置表和 并行幀內(nèi)預測的具體執(zhí)行步驟，統(tǒng)一幀內(nèi)預測公式是根據(jù) CUDA 和幀 內(nèi)預測計算公式的特性改進而成的，通過將 9 種預測模式對應(yīng)的預測 公式變換成一個計算公式，滿足了 CUDA 多線程單指令多數(shù)據(jù)流的需 求，實現(xiàn)了幀內(nèi)預測子宏塊中細粒度并行，參考值數(shù)組及參考位置表 是為了配合統(tǒng)一幀內(nèi)預

本發(fā)明屬于光纖通信技術(shù)領(lǐng)域，并公開了一種基于多通道并行 光信號的分光監(jiān)測裝置，包括光信號發(fā)射模塊、分光模塊、耦合透鏡 陣列、光信號接收傳輸模塊和光信號檢測單元，其中光信號發(fā)射模塊 用于發(fā)射并行的多路光信號，并對其執(zhí)行準直處理后輸送至分光模塊； 分光模塊將各路光信號執(zhí)行分光，由此獲得沿著不同方向輸送的兩類 并行多路光信號：其中一類繼續(xù)發(fā)射至光信號檢測單元，并在此執(zhí)行 狀態(tài)檢測；另外一類依次經(jīng)過耦合透鏡陣列和光信號接收傳

本發(fā)明提出一種新型的適合于快速成型技術(shù)的并行多工位式 3D 打印機，包括計算機、支架、3D 打印機組、輸送帶系統(tǒng)。其中 3D 打 印機組是根據(jù)需要并排放置多個工位的 3D 打印機，由計算機進行打印 任務(wù)調(diào)控，實現(xiàn)并行式流水線打印。進行單件小批量式生產(chǎn)時，能夠 保證所有工位上的打印機任務(wù)能夠平均分配，并且能夠使工人能夠?qū)?打印完成的零部件進行平均有序的后處理。本發(fā)明改變了傳統(tǒng)的間歇 式作業(yè)方式，提高了生產(chǎn)效率、降低了生

本發(fā)明屬于氣敏膜合成技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及一種基于微 滴預混和轉(zhuǎn)印的氣敏膜的并行合成裝置及合成方法，該氣敏膜并行合 成裝置包括限位載物臺、控制模塊、三維滑臺、微滴預混模塊和微滴 轉(zhuǎn)印模塊，微滴預混模塊采用陣列蠕動泵和陣列微滴針頭相結(jié)合來實 現(xiàn)氣敏原材料預混，微滴轉(zhuǎn)印模塊采用氣密自動微量進樣器、圖像定 位攝像頭和預制定位膜的基片共同協(xié)調(diào)實現(xiàn)轉(zhuǎn)印過程中的定量微滴和 氣敏膜的精準定位定形。本發(fā)明還公開了氣敏膜的制備方法。

加快科學工程計算領(lǐng)域中并行計算算法研究及流體力學中復雜流動機理研究，為機械流體工程上流體力學領(lǐng)域中無法模擬的商業(yè)軟件的開發(fā)提供基礎(chǔ)理論支持

本發(fā)明提供一種可多臺并行工作的多維運動學數(shù)據(jù)測量裝置，屬于運動數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域。裝置包括多個數(shù)據(jù)采集單元、路由器和上位機，數(shù)據(jù)采集單元、路由器和上位機構(gòu)成一個無線局域網(wǎng)；所述數(shù)據(jù)處理模塊用于將角度信息、磁場強度和方向、加速度、角速度通過數(shù)據(jù)通信模塊傳送給上位機。本發(fā)明多個數(shù)據(jù)采集單元并行采集工作，實時傳送給上位機顯示，相比傳統(tǒng)的單線采集，效率倍增；通過卡爾曼濾波，融合加速度計和陀螺儀數(shù)據(jù)可以有效抑制因積分和漂移