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針對特定的故障現(xiàn)象（尤其是隨機(jī)故障、間歇性故障等），通過綜合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、FMEA、FTA等多種故障分析方法、融合多元故障相關(guān)信息（故障現(xiàn)象、故障案例、專家經(jīng)驗(yàn)、故障模型等），進(jìn)行系統(tǒng)深入的故障分析、找出可能的故障原因；利用智能化的方法（如遺傳算法、群智能算法等），結(jié)合強(qiáng)度和異常等測試?yán)砟睿詣由蓾M足多目標(biāo)（如各種覆蓋率、故障現(xiàn)象的匹配度等）的測試用例，借助自主構(gòu)建的通用嵌入式軟件仿真測試環(huán)境，實(shí)現(xiàn)故障的快速再現(xiàn)和基于貝葉斯的動態(tài)故障定位。 通過智能化的嵌入式軟件隨機(jī)故障分析再現(xiàn)與診斷，可以在故障分析、故障再現(xiàn)、故障定位等方面，利用智能化方法進(jìn)行系統(tǒng)性、啟發(fā)式的故障診斷研究，形成一系列的智能故障診斷分析工具包、進(jìn)而形成嵌入式軟件故障診斷分析專家系統(tǒng)，可有效提高故障診斷與定位分析的效率。

作為計(jì)算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域中最為成功的應(yīng)用之一，生物特征識別技術(shù)一直受到學(xué)術(shù)界和業(yè)界非常高的重視，生物特征識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域非常廣泛，比如法律執(zhí)行部門、軍事、政府部門、金融服務(wù)、游戲產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療產(chǎn)業(yè)、高科技與電信產(chǎn)業(yè)、工業(yè)制造、零售業(yè)、旅游和運(yùn)輸業(yè)等。

本項(xiàng)成果是為解決大型機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中的變工況非平穩(wěn)和不確定性問題的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用技術(shù)研究，提供了普通適用于大型機(jī)械設(shè)備變工況非平穩(wěn)在線和離線動態(tài)分析與監(jiān)測診斷的關(guān)鍵技術(shù)和裝置。廣泛應(yīng)用于電力、冶金、石化、煉油、礦山、建材、紡織、印染、軍工、機(jī)械、交通等工礦企業(yè)。成功地將小波理論、時(shí)頻分析、分形方法、模糊聚類和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有機(jī)地結(jié)合起來形成實(shí)用化的新技術(shù)。研究

多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析，具有重大的應(yīng)用背景，是國家和社會當(dāng) 前高度重視的研究領(lǐng)域之一。 本項(xiàng)目擬基于機(jī)器學(xué)習(xí)方法，主要研究醫(yī)學(xué)影像的特征描述、設(shè)備無關(guān)性 的特征評價(jià)與特征選擇、基于內(nèi)容的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索、醫(yī)學(xué)影像信息挖掘、 參考庫建設(shè)與算法輔助研究平臺的設(shè)計(jì)與開發(fā)等內(nèi)容。研究目標(biāo)為： （1）建立統(tǒng)一的特征描述模型，實(shí)現(xiàn)跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像的統(tǒng)一特征描述； （2）提出有效解決特征提取層面上醫(yī)學(xué)影像信息處理與分析算法的設(shè)備無 關(guān)性問題的通用框架； （3）在醫(yī)學(xué)影像標(biāo)注數(shù)據(jù)有限、數(shù)據(jù)庫為海量等條件下，實(shí)現(xiàn)高效率單模 50 態(tài)影像檢索，有效提高多模態(tài)、跨模態(tài)醫(yī)學(xué)影像檢索的精度，實(shí)現(xiàn)用戶友好的 檢索結(jié)果展示； （4）從結(jié)構(gòu)復(fù)雜的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)中，挖掘有用的知識，構(gòu)建有效的 輔助診斷模型、實(shí)現(xiàn)個(gè)人疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警； （5）完成首期參考庫建設(shè)與算法輔助研發(fā)平臺的開發(fā)，為項(xiàng)目研究內(nèi)容的 開展提供有效數(shù)據(jù)和環(huán)境支撐。本項(xiàng)目獲得國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目資助，項(xiàng)目執(zhí)行期 2013.1-2017.12。

基于體視顯微鏡的顯微立體圖像成像與分析系統(tǒng)利用立體成像原理，采用Motic體視顯微鏡，外接左右兩路視頻圖像采集相機(jī)，實(shí)現(xiàn)雙路圖像實(shí)時(shí)采集、三維立體實(shí)時(shí)顯示、三維表面成像、三維測量等功能。立體顯微鏡的設(shè)計(jì)采用Motic專利技術(shù)，具有自主知識產(chǎn)權(quán)，系統(tǒng)可應(yīng)用于材料學(xué)表面、醫(yī)學(xué)解剖大體標(biāo)本、印刷電路板表面的三維成像和測量分析，可測量表面的粗糙度、剖線長度、曲率、表面積等參數(shù)。 本系統(tǒng)為國內(nèi)自主知識產(chǎn)權(quán)開發(fā)的軟、硬件系統(tǒng)，在圖像軟件方法上集成了課題組多年在顯微圖像分析上的研究經(jīng)驗(yàn)可與國內(nèi)材料學(xué)、醫(yī)學(xué)等應(yīng)用接合，在應(yīng)用方法上已取得了多項(xiàng)創(chuàng)新。該軟件系統(tǒng)與顯微鏡硬件接合可實(shí)現(xiàn)小批量的生產(chǎn)，為材料學(xué)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的科研和生產(chǎn)檢測提供的技術(shù)支持。

01. 成果簡介 海洋是人類賴以生存和發(fā)展的地球環(huán)境的重要組成部分，海洋為我們提供了豐富的礦產(chǎn)資源、食物資源、藥物資源以及油氣資源等，并且還提供了可以為人類所利用的潮汐能。但是，隨著近年來世界經(jīng)濟(jì)與工業(yè)的快速發(fā)展，污染物每年以驚人的數(shù)量排放到海水中，經(jīng)過海洋生物體的富集，一方面對海洋生物造成致命的威脅；另一方面，若通過食物鏈進(jìn)入人體，海洋污染的危害會直接作用于我們?nèi)祟愖陨怼榇耍斜匾\(yùn)用科學(xué)的手段對海洋環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測，進(jìn)而調(diào)整海洋開發(fā)和生態(tài)保護(hù)的平衡點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)對海洋資源的可持續(xù)利用和發(fā)展。 自2009年開始，團(tuán)隊(duì)在多年實(shí)驗(yàn)和科研基礎(chǔ)上針對測定水體中污染物的化學(xué)發(fā)光在線分析儀進(jìn)行開發(fā)研制。為了滿足海洋污染物現(xiàn)場分析的需要，研制設(shè)計(jì)船載小型、現(xiàn)場、實(shí)時(shí)、快速監(jiān)測海水中多種有機(jī)物的化學(xué)發(fā)光檢測專用分析儀。這一研究把當(dāng)今國際上最先進(jìn)的分離分析方法應(yīng)用于海洋監(jiān)測技術(shù)上，該儀器的成功研制有助于推進(jìn)我國海洋監(jiān)測的全自動化管理。 目標(biāo)儀器曾多次參加由國家海洋局北海海洋勘測研究院組織的海上實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明，當(dāng)腐植酸濃度在0.1-1.0 mg/L范圍內(nèi)時(shí)，化學(xué)發(fā)光強(qiáng)度與腐植酸濃度呈線性關(guān)系，所測數(shù)據(jù)經(jīng)過中國計(jì)量科學(xué)研究院和大連國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心兩家檢測機(jī)構(gòu)認(rèn)證，符合國家標(biāo)準(zhǔn)。 LUM2010 全自動化學(xué)發(fā)光分析儀 02. 應(yīng)用前景 可供海洋監(jiān)測船、沿海各海洋監(jiān)測站、海洋檢測實(shí)驗(yàn)室開展海洋監(jiān)測使用。03. 知識產(chǎn)權(quán) 本項(xiàng)成果已采取專有技術(shù)進(jìn)行保護(hù)。04. 團(tuán)隊(duì)介紹 團(tuán)隊(duì)的主要研究領(lǐng)域?yàn)槲⒘骺匦酒|(zhì)譜聯(lián)用細(xì)胞分析、化學(xué)發(fā)光/熒光免疫分析、復(fù)雜樣品前處理分析、空氣負(fù)離子檢測與健康評估等。負(fù)責(zé)人為教育部長江學(xué)者特聘教授、博士生導(dǎo)師，英國皇家化學(xué)會會士，承擔(dān)國家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目、儀器專項(xiàng)等科研項(xiàng)目，曾獲教育部自然科學(xué)獎二等獎、北京市科學(xué)技術(shù)獎二等獎，任《Journal of Pharmaceutical Analysis》、《Luminescence》、《Trends in Analytical Chemistry》等十余家期刊副主編、特約編輯，中國藥學(xué)會藥物分析專業(yè)委員會副主任，中國化學(xué)會首屆監(jiān)事會監(jiān)事。研究成果發(fā)表SCI論文近500篇，申請專利逾40項(xiàng)。05. 合作方式 技術(shù)許可、合作開發(fā)06.聯(lián)系方式 lijiaoli2016@tsinghua.edu.cn linlab@mail.tsinghua.edu.cn

1 成果簡介海洋是人類賴以生存和發(fā)展的地球環(huán)境的重要組成部分，海洋為我們提供了豐富的礦產(chǎn)資源、食物資源、藥物資源以及油氣資源等，并且還提供了可以為人類所利用的潮汐能等。但是，隨著近年來世界經(jīng)濟(jì)與工業(yè)的快速發(fā)展，污染物每年以驚人的數(shù)量排放到海水中，經(jīng)過海洋生物體的富集，不但對海洋生物造成致命的威脅，如果再通過食物鏈進(jìn)入人體的話，那么海洋污染的危害會直接作用于我們?nèi)祟愖陨怼：Ｑ蟮纳鷳B(tài)環(huán)境正遭受到嚴(yán)重的破壞，海水環(huán)境，尤其是近海的海水正面臨著日益嚴(yán)重的污染。海洋的環(huán)境保護(hù)，需要我們運(yùn)用科學(xué)的手段對海洋環(huán)境進(jìn)行監(jiān)測，進(jìn)而調(diào)整海洋開發(fā)和生態(tài)保護(hù)的平衡點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)對海洋資源的可持續(xù)利用和發(fā)展。自 2009 年開始，清華大學(xué)在多年實(shí)驗(yàn)和科研基礎(chǔ)上針對測定水體中污染物的化學(xué)發(fā)光在線分析儀進(jìn)行開發(fā)研制。為了滿足海洋污染物現(xiàn)場分析的需要，研制設(shè)計(jì)船載小型、現(xiàn)場、實(shí)時(shí)、快速監(jiān)測海水中多種有機(jī)物的化學(xué)發(fā)光檢測專用分析儀。這一研究把當(dāng)今國際上最先進(jìn)的分離分析方法應(yīng)用于海洋監(jiān)測技術(shù)上，該儀器的成功研制對于推進(jìn)我國海洋監(jiān)測的全自動化過程起到重要的作用。研制成功的儀器，可提供各海洋監(jiān)測船和沿海 各海洋監(jiān)測站以及常規(guī)的海洋檢測實(shí)驗(yàn)室的海洋監(jiān)測使用。設(shè)計(jì)成功的儀器經(jīng)過簡單改裝或改進(jìn)，也可以應(yīng)用于陸地環(huán)境污染水中的有機(jī)物測定，在環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域也可發(fā)揮其積極的作用。2 應(yīng)用說明多次參加由國家海洋局北海海洋勘測研究院組織的以向陽紅 08 號為載體的膠州灣海上實(shí)驗(yàn)與渤海灣海上實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)表明， 當(dāng)腐植酸濃度在 0.1-1.0 mg/L 范圍內(nèi)時(shí)，化學(xué)發(fā)光強(qiáng)度與腐植酸濃度是呈線性關(guān)系的，回歸方程為 I=34.41+1.17x，相關(guān)系數(shù) R=0.994； 同時(shí)腐植酸濃度在 1.0-8.0 mg/L 范圍內(nèi)，化學(xué)發(fā)光強(qiáng)度與腐植酸濃度具有線性關(guān)系，回歸方程為I=35.12+0.53x，相關(guān)系數(shù) R 為 0.993。當(dāng)苯酚濃度在 0.02-0.1 mg/L 范圍內(nèi)時(shí)，化學(xué)發(fā)光強(qiáng)度與苯酚濃度有線性關(guān)系，回歸方程為 I=33.52+64.48x，相關(guān)系數(shù)為 0.983；而苯酚濃度在 0.1-0.8mg/L 的范圍時(shí)，化學(xué)發(fā)光強(qiáng)度與苯酚濃度也呈線性關(guān)系，回歸方程為 I=40.25+26.14x，相關(guān)系數(shù)為 0.992； 當(dāng)苯酚濃度在 1.0-10.0 mg/L 范圍內(nèi)，化學(xué)發(fā)光強(qiáng)度與苯酚濃度呈線性關(guān)系，線性回歸方程為 I=75.83+1.07x，相關(guān)系數(shù) R=0.983。 所測數(shù)據(jù)經(jīng)過中國計(jì)量科學(xué)研究院和大連國家海洋環(huán)境監(jiān)測中心兩家權(quán)威檢測機(jī)構(gòu)認(rèn)證，其性能符合國家標(biāo)準(zhǔn)。3 效益分析該分析儀可實(shí)現(xiàn)全自動、在線、現(xiàn)場、實(shí)時(shí)監(jiān)測海水中的腐植酸和酚類物質(zhì)，并通過中心控制系統(tǒng)遠(yuǎn)程操控的命令進(jìn)行接受指令進(jìn)行測定，實(shí)現(xiàn)了命令接收、反饋、執(zhí)行、數(shù)據(jù)自動處理、存儲、發(fā)送以及歷史數(shù)據(jù)的自動保存等功能。從而改變了長期以來對環(huán)境監(jiān)測都是采樣后拿回到實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行測定、在海上作業(yè)的時(shí)候則需要在船上或者岸上的實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行分析測定，這些方法分析周期長，增加了運(yùn)輸成本的缺點(diǎn)，最重要的是若樣品在分析測定之前受到污染或自身發(fā)生反應(yīng)變質(zhì)的話，會嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)的測量結(jié)果，很難適應(yīng)遠(yuǎn)洋監(jiān)測的需要。

2003年獲四川省科技進(jìn)步二等獎（參加）。

本成果涉及一種煤焦中礦物質(zhì)的定量分析方法，取樣品，研磨后進(jìn)行分析得到樣品的XRD圖譜和樣品的空間結(jié)構(gòu)，對樣品的XRD圖譜進(jìn)行分析，分別得到樣品函數(shù)模型和樣品中單種礦物質(zhì)的種類；查找樣品中單種礦物質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)及衍射圖譜，對衍射圖譜進(jìn)行分析建立單種礦物質(zhì)函數(shù)模型，分別對多個(gè)單種礦物質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)、衍射圖譜和單種礦物質(zhì)函數(shù)模型進(jìn)行擬合，對應(yīng)得到待匹配圖譜，待匹配空間結(jié)構(gòu)和待匹配函數(shù)模型，通過調(diào)整單種礦物質(zhì)的含量，使待匹配圖譜，待匹配空間結(jié)構(gòu)和待匹配函數(shù)模型分別對應(yīng)的與樣品的XRD圖譜，函數(shù)模型和空間結(jié)構(gòu)匹配