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多目書畫教學示范儀
多目書畫教學示范儀由我公司自主設計研發，整機采用一體化設計，它具有3個攝像頭。
正前方是微課助手，可以用來拍老師，拍學生，拍黑板，可以270°旋轉，老師可以借助微課助手來進行微課錄制。
正上方的是主攝像頭，有1000萬像素，支持4K級畫面。
側方的是側拍攝像頭，可折疊旋轉，學生可以清楚的觀察到老師書寫時筆鋒的變換。
江蘇漢丹云教育科技有限公司
2021-08-23
基于TLD算法和步態算法的六足多地形追蹤機器人
機器人在煤礦救援領域發揮著越來越重要的作用，但仍存在無法精確識別災后環境、無法適應井下復雜地形以及難以檢測、定位井下生命體等問題。
一、項目進展
創意計劃階段
二、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
柳佳樂
自動化18-2
2018-2022
劉浩峰
計算機科學與技術18-7
2018-2022
石少勇
測控技術與儀器18-2
2018-2022
欒廣鑫
電氣工程及其自動化18-5
2018-2022
李明晶
測控技術與儀器18-1
2018-2022
三、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
楊洪濤
機械工程學院
教授
精密測試技術、儀器精度理論及應用、自動化測控系統
凌六一
電氣與信息工程學院
教授
智能信息處理、光電檢測及環境光譜探測技術
蘇樹智
計算機科學與工程學院
副教授
人工智能、模式識別、機器視覺、信息融合、深度學習等領域
四、項目簡介
目前，機器人在煤礦救援領域發揮著越來越重要的作用，但仍存在無法精確識別災后環境、無法適應井下復雜地形以及難以檢測、定位井下生命體等問題。為此，本團隊充分利用六足機器人高穩定性和多地形適應性的優勢，應用激光雷達、深度相機和其他輔助傳感器，設計仿生六足煤礦救援機器人，結合SLAM、A*、ROS等先進技術，實現礦井災后局部復雜環境的三維地圖構建、地形障礙物識別以及機器人自主路徑規劃。機器人所獲信息實時無線傳輸至上位機，幫助救援人員快速制定科學有效的救援方案。
安徽理工大學
2022-07-25
基于多智能體系統的分布優化算法
針對大規模的復雜網絡系統，在理論上研究網絡節點之間協同規則，研究網絡結構與系統性能之間的關系，構建實現網絡性能指標最優化的分布式算法。其應用主要包括大規模移動通信網絡中信道資源的最優分配問題、通信基站的最優覆蓋問題等。
東南大學
2021-04-11
基于MWC系統的盲多帶稀疏信號快速恢復算法
本發明提出一種基于MWC系統的盲多帶稀疏信號快速恢復算法，首先利用Xampling采樣板獲得壓縮采樣值y[n]，將y[n]乘以一個高斯隨機矩陣R，得到傳統的壓縮感知模型V=y[n]R=CU,這種方法避免了原方法中需要做特征值分解的操作，可以有效的減少MWC系統中CTF模塊的運行時間，此外，控制高斯隨機R的列數在一個較低水平，可以進一步減少矩陣V的列數，這樣在用M-OMP算法恢復支撐集的過程中又能進一步的減少運行時間。經過驗證，該算法可以大幅度提高CTF模塊的運算速度。
四川大學
2016-10-09
密目式安全網
山東濱州波濤化纖制品有限公司
2021-09-06
三目生物顯微鏡
產品詳細介紹配備產品 規格目鏡 WF10x / 18mm載物臺 機械移動平臺雙目筒 鉸鏈式，分光1:5聚光鏡 阿貝式N.A.1.25轉換器 四孔內定位照明組 LED冷光源獨立消色差物鏡 4x, 10x, 40 x (彈簧)，100x（彈簧，油）價格：5000.00元/臺數碼相機拍照需要配備：數碼相機接口+1x標準C型接口（3500.00元/件）
北京金安景世紀科技有限公司
2021-08-23
三目生物顯微鏡
產品詳細介紹光學系統 無限遠色差校正光學系統放大倍數范圍 40x ～ 1600x目鏡 10x大視野、高眼點平場目鏡，視場數Φ20mm物鏡 無限遠平場消色差物鏡：4x, 10x, 20x (彈簧)，40x (彈簧)，100x (彈簧,油)觀察筒 鉸鏈式三目鏡組，30度傾斜，360度旋轉，瞳距調節50-75mm物鏡轉換器 內傾式內定位四孔轉換器載物臺 機械移動載物臺，進口三角導軌聚光鏡 阿貝式聚光鏡，N.A.1.25，帶可變光欄柯拉照明裝置 6V/20W鹵素燈（寬電壓輸入：85V-265V），視場光欄，中心可調數碼照相裝置 可配置NIKON、CANON、OLYMPUS等多種數碼相機 數碼相機拍照需要配備：數碼相機接口+1x標準C型接口
北京金安景世紀科技有限公司
2021-08-23
三目體視顯微鏡
產品詳細介紹產品參數目鏡WF10X/20三目鏡筒黑白雙色載物臺透射玻璃載物臺透反射光源機架標準物鏡主機價格：4900.00元/臺數碼相機拍照需要配備：數碼相機接口+1x標準C型接口 （3500.00元/件）
北京金安景世紀科技有限公司
2021-08-23
鋰電池管理系統AI算法研究
本項目聚焦于鋰電池管理系統在智能化監測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態預測模型，擬實現高精度SOC（荷電狀態）與SOH（健康狀態）估計的優化，提升電池管理系統的智能水平與安全性。
解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。
在競爭優勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。
目前項目成果已在合作企業內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統方向具有較強的創新性和實際應用前景。
西南大學
2025-05-12
青島海粟 柱層析硅膠 100-200目 1kg/袋
不規則硅膠層析色譜填料
不規則硅膠層析色譜填料大多為裸硅膠，是最傳統的，經濟性高，工業規模化應用常壓低壓中最合適的色譜層析填料，請根據實際情況選擇各項指標參數。
關鍵指標：
顆粒度（外在形態、粒徑密度大小分布等）；
孔徑（如比表面、孔容相關內在指標）。
這兩項的選擇最為重要，會直接影響色譜應用中如壓力、保留值、收率、純度和效率等生產關鍵因素。
不規則層析色譜填料選擇指南：
1、粒徑的選擇：
2、孔徑的選擇：
不規則層析色譜填料指標規格參數：
名稱
不規則硅膠層析色譜填料
孔徑
（1）30-50Å （2）60-80Å
（3）80-110Å （4）120-200Å
（5）300-500Å （6）600-1000Å
比表面
50-350-550-700㎡/g
粒徑
（1）40-80目 （2）60-80目 （3）60-100目
（4）80-100目 （5）80-120目 （6）100-160目
（7）100-200目 （8）150-250目 （9）200-300目
（10）250-350目 （11）300-400目 （12）230-400目
（13）400-600目 （14）600-800目 （15）800-1000目
（16）20-45um （17）10-20um （18）40-63um
pH
pH值：3-5、6-8、6-7、7-8
適用色譜層析設備
高中低壓柱、常壓減壓柱、中小試工業化柱；
玻璃、不銹鋼等各種層析柱；
Flash柱、制備柱；
包裝方式
500克、1公斤、10公斤、20公斤；
(瓶裝、袋裝、紙箱、桶裝)
備注
以上為批量化生產規格，均可提供試用樣品；
如孔徑、粒徑、金屬元素等有特殊要求可定制生產
青島海粟新材料科技有限公司
2025-02-07