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本發(fā)明提供了一種微米級(jí)分子篩負(fù)載型納米鐵材料的制備方法，該方法包括步驟：分子篩載體的預(yù)處理、微米級(jí)分子篩負(fù)載型納米鐵材料的制備。本發(fā)明以MCM-41介孔分子篩為載體，通過液相還原法在分子篩載體上原位生成納米鐵顆粒，其納米鐵質(zhì)量負(fù)載率為25%-90%，制得的微米級(jí)分子篩負(fù)載型納米鐵材料的粒徑范圍為1.2μm-20μm，孔徑范圍為1.5nm-4.5nm。MCM-41介孔分子篩與納米鐵耦合后制備成高活性微米級(jí)負(fù)載型納米鐵材料，有益效果是有效的改善納米鐵在空氣中的穩(wěn)定性，提高納米鐵在水介質(zhì)中的分散性，有效抑制納米鐵顆粒的團(tuán)聚效應(yīng)，增加了納米鐵材料的活性位點(diǎn)，提高納米鐵材料的表面活性。使其在水處理工藝中更易于分離回收，回收率可達(dá)100%。

本發(fā)明公開了一種自粘接雙壁香精微膠囊的制備及應(yīng)用方法。采用復(fù)合乳化劑，以香精為囊芯，密胺樹脂和聚丙烯酸酯為壁材，分別通過原位聚合法和界面聚合法分別對(duì)香精進(jìn)行包囊，制備了自粘接雙壁香精微膠囊，并提供了這種自粘接雙壁香精微膠囊的應(yīng)用方法。本發(fā)明效果為采用一種安全環(huán)保的制備方法制得自粘接雙壁香精微膠囊，其固含量為30%-35%，較市面上其他香精微膠囊固含量高出10%-15%。通過原位聚合法和界面聚合法進(jìn)行雙層造壁，對(duì)香精包裹率可達(dá)90%-95%，產(chǎn)品乳液具有良好的穩(wěn)定性。自粘接雙壁香精微膠囊在保持微膠囊特有優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，使其具備了自粘接性能，簡(jiǎn)化了棉織物整理工藝。且整理的棉織物留香效果良好，靜置留香可達(dá)6個(gè)月，水洗10次后仍然能保持怡人香氣。

小試階段/n在強(qiáng)噪聲背景下進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè), 在現(xiàn)代無(wú)線通信、傳感器與機(jī)械設(shè)備檢測(cè)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，常用的檢測(cè)方法有相關(guān)檢測(cè)、頻譜分析等。對(duì)微弱信號(hào)而言，直接通過波形采集進(jìn)行頻譜分析是不合適的，同時(shí)，傳統(tǒng)的相關(guān)運(yùn)算采用的參考信號(hào)為方波波形，這僅僅適合固定頻率的微弱信號(hào)檢測(cè)，且由于方波信號(hào)存在豐富的諧波成分，對(duì)低頻微弱信號(hào)的檢測(cè)存在干擾；同時(shí)由于參考頻率誤差、參考信號(hào)相移誤差，難以獲取準(zhǔn)確的被檢信號(hào)參數(shù)，以及被檢信號(hào)的重建輸出。。 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中通過方波波形的參考信號(hào)難以獲取準(zhǔn)確的被檢信號(hào)參數(shù)，無(wú)法進(jìn)行被檢信號(hào)的重建輸出的缺陷，提供一種可實(shí)現(xiàn)任意波形的微弱信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)和再生放大的微弱信號(hào)檢測(cè)方法及系統(tǒng)。本發(fā)明公開了一種低信噪比下任意波形的微弱信號(hào)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，其中系統(tǒng)包括：低噪放大器、鎖相環(huán)、微處理器、數(shù)字頻率合成器和運(yùn)算模塊，通過模擬鎖相環(huán)工作鎖定待檢微弱信號(hào)的頻率，利用微處理器測(cè)量該鎖相環(huán)的輸出頻率，并根據(jù)該頻率值控制直接數(shù)字合成電路產(chǎn)生同頻信號(hào)，該信號(hào)作為相關(guān)檢測(cè)所需的參考信號(hào)。運(yùn)算模塊采用乘法器和積分電路實(shí)現(xiàn)相關(guān)檢測(cè)，通過步進(jìn)調(diào)整參考信號(hào)的相位，使互相關(guān)值最大，獲得與被測(cè)信號(hào)同頻同相的再生信號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)的檢測(cè)與放大。本發(fā)明在低信噪比條件下，具有較好的線性測(cè)量特性和較高的準(zhǔn)確度，可實(shí)現(xiàn)任意波形的微弱信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)和再生放大。。支持額度：。50。萬(wàn)元。承接單位：。湖北省。項(xiàng)目進(jìn)展：。在強(qiáng)噪聲背景下進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè), 在現(xiàn)代無(wú)線通信、傳感器與機(jī)械設(shè)備檢測(cè)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，常用的檢測(cè)方法有相關(guān)檢測(cè)、頻譜分析等。對(duì)微弱信號(hào)而言，直接通過波形采集進(jìn)行頻譜分析是不合適的，同時(shí)，傳統(tǒng)的相關(guān)運(yùn)算采用的參考信號(hào)為方波波形，這僅僅適合固定頻率的微弱信號(hào)檢測(cè)，且由于方波信號(hào)存在豐富的諧波成分，對(duì)低頻微弱信號(hào)的檢測(cè)存在干擾；同時(shí)由于參考頻率誤差、參考信號(hào)相移誤差，難以獲取準(zhǔn)確的被檢信號(hào)參數(shù)，以及被檢信號(hào)的重建輸出。 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中通過方波波形的參考信號(hào)難以獲取準(zhǔn)確的被檢信號(hào)參數(shù)，無(wú)法進(jìn)行被檢信號(hào)的重建輸出的缺陷，提供一種可實(shí)現(xiàn)任意波形的微弱信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)和再生放大的微弱信號(hào)檢測(cè)方法及系統(tǒng)。本發(fā)明公開了一種低信噪比下任意波形的微弱信號(hào)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，其中系統(tǒng)包括：低噪放大器、鎖相環(huán)、微處理器、數(shù)字頻率合成器和運(yùn)算模塊，通過模擬鎖相環(huán)工作鎖定待檢微弱信號(hào)的頻率，利用微處理器測(cè)量該鎖相環(huán)的輸出頻率，并根據(jù)該頻率值控制直接數(shù)字合成電路產(chǎn)生同頻信號(hào)，該信號(hào)作為相關(guān)檢測(cè)所需的參考信號(hào)。運(yùn)算模塊采用乘法器和積分電路實(shí)現(xiàn)相關(guān)檢測(cè)，通過步進(jìn)調(diào)整參考信號(hào)的相位，使互相關(guān)值最大，獲得與被測(cè)信號(hào)同頻同相的再生信號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)的檢測(cè)與放大。本發(fā)明在低信噪比條件下，具有較好的線性測(cè)量特性和較高的準(zhǔn)確度，可實(shí)現(xiàn)任意波形的微弱信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)和再生放大。。項(xiàng)目基本內(nèi)容：。在強(qiáng)噪聲背景下進(jìn)行微弱信號(hào)檢測(cè), 在現(xiàn)代無(wú)線通信、傳感器與機(jī)械設(shè)備檢測(cè)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，常用的檢測(cè)方法有相關(guān)檢測(cè)、頻譜分析等。對(duì)微弱信號(hào)而言，直接通過波形采集進(jìn)行頻譜分析是不合適的，同時(shí)，傳統(tǒng)的相關(guān)運(yùn)算采用的參考信號(hào)為方波波形，這僅僅適合固定頻率的微弱信號(hào)檢測(cè)，且由于方波信號(hào)存在豐富的諧波成分，對(duì)低頻微弱信號(hào)的檢測(cè)存在干擾；同時(shí)由于參考頻率誤差、參考信號(hào)相移誤差，難以獲取準(zhǔn)確的被檢信號(hào)參數(shù)，以及被檢信號(hào)的重建輸出。 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中通過方波波形的參考信號(hào)難以獲取準(zhǔn)確的被檢信號(hào)參數(shù)，無(wú)法進(jìn)行被檢信號(hào)的重建輸出的缺陷，提供一種可實(shí)現(xiàn)任意波形的微弱信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)和再生放大的微弱信號(hào)檢測(cè)方法及系統(tǒng)。本發(fā)明公開了一種低信噪比下任意波形的微弱信號(hào)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，其中系統(tǒng)包括：低噪放大器、鎖相環(huán)、微處理器、數(shù)字頻率合成器和運(yùn)算模塊，通過模擬鎖相環(huán)工作鎖定待檢微弱信號(hào)的頻率，利用微處理器測(cè)量該鎖相環(huán)的輸出頻率，并根據(jù)該頻率值控制直接數(shù)字合成電路產(chǎn)生同頻信號(hào)，該信號(hào)作為相關(guān)檢測(cè)所需的參考信號(hào)。運(yùn)算模塊采用乘法器和積分電路實(shí)現(xiàn)相關(guān)檢測(cè)，通過步進(jìn)調(diào)整參考信號(hào)的相位，使互相關(guān)值最大，獲得與被測(cè)信號(hào)同頻同相的再生信號(hào)，從而實(shí)現(xiàn)微弱信號(hào)的檢測(cè)與放大。本發(fā)明在低信噪比條件下，具有較好的線性測(cè)量特性和較高的準(zhǔn)確度，可實(shí)現(xiàn)任意波形的微弱信號(hào)自動(dòng)檢測(cè)和再生放大。

已有樣品/n本發(fā)明涉及一種稱重式液面位置的檢測(cè)物塊、裝置及檢測(cè)方法，該稱重式液面位置的檢測(cè)方法，包括以下步驟：將電子秤位置高度固定，通過不可拉伸的固定長(zhǎng)度掛線將檢測(cè)物塊浸入待檢測(cè)液體中；待檢測(cè)液面在檢測(cè)物塊上部的中間位置；記錄電子秤的讀數(shù)F1；當(dāng)電子秤的讀數(shù)變化時(shí)，記錄電子秤的讀數(shù)F2；根據(jù)電子秤的讀數(shù)變化，計(jì)算液面位置的變化。該檢測(cè)方法用于汽車發(fā)動(dòng)機(jī)氣體噴嘴流量特性試驗(yàn)，該檢測(cè)方法檢測(cè)精度高，易于操作，即使微小的液面位置變化也能檢測(cè)出來。

其他成果/n本發(fā)明公開了一種安裝在汽車進(jìn)氣系統(tǒng)上的薄膜吸振器，用于消除由進(jìn)氣系統(tǒng)引起的至少一種車內(nèi)噪聲，所述汽車進(jìn)氣系統(tǒng)包括依次連接的進(jìn)氣管、空氣濾清器和出氣管，該吸振器包括開設(shè)在所述進(jìn)氣管振動(dòng)異常處的開孔以及密封覆蓋在所述開孔外側(cè)的薄膜，所述開孔的孔徑小于進(jìn)氣管的直徑。本發(fā)明在不增加進(jìn)氣系統(tǒng)降噪空間的前提下，以及合理的成本控制下，可以有效改善進(jìn)氣系統(tǒng)低、中、高各頻率段噪聲。

本發(fā)明公開一種基于二維傅里葉變換的教室人數(shù)統(tǒng)計(jì)方法及裝置，能夠?qū)崟r(shí)的統(tǒng)計(jì)出教室人數(shù)。所述方法包括：實(shí)時(shí)獲取教室中人輪廓的二值圖像；計(jì)算所述人輪廓的二值圖像的二維傅里葉變換的直流分量；根據(jù)所述直流分量，以及預(yù)先確定的直流分量和教室人數(shù)的變換關(guān)系，計(jì)算出所述直流分量所對(duì)應(yīng)的教室人數(shù)。

本發(fā)明公開了一種基于ＢＩＭ的無(wú)人機(jī)道路檢測(cè)系統(tǒng)，包括：無(wú)人機(jī)，ＢＩＭ中心和道路檢測(cè)中心三個(gè)子系統(tǒng)；無(wú)人機(jī)子系統(tǒng)包括無(wú)人機(jī)測(cè)量系統(tǒng)、ＧＰＳ定位系統(tǒng)、飛行控制系統(tǒng)和無(wú)線收發(fā)模塊；ＢＩＭ中心子系統(tǒng)包括道路檢測(cè)模塊、三維信息模型建立模塊、存儲(chǔ)模塊和無(wú)線收發(fā)模塊；道路檢測(cè)中心子系統(tǒng)包括飛行控制系統(tǒng)、地面監(jiān)視系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)和無(wú)線收發(fā)模塊。本發(fā)明采用無(wú)人機(jī)代替道路監(jiān)測(cè)車進(jìn)行道路檢測(cè)，解決了車輛振動(dòng)和交通流對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)的影響，同時(shí)彌補(bǔ)了道路檢測(cè)車無(wú)法測(cè)量道路沉陷指標(biāo)的缺點(diǎn)；無(wú)人機(jī)將比道路監(jiān)測(cè)車進(jìn)一步智能化，節(jié)省勞動(dòng)力，更加省時(shí)省事；ＢＩＭ技術(shù)將道路檢測(cè)從二維擴(kuò)展到三維，為以后的檢測(cè)、養(yǎng)護(hù)和再設(shè)計(jì)都提供了良好的基礎(chǔ)。

本發(fā)明公開一種基于多人眼感知分組特性的圖構(gòu)造方法，包括以下步驟：將待處理圖像過分割成多個(gè)超像素，并將超像素定義為圖的頂點(diǎn)；基于人眼感知分組特性中的空間鄰近特性，將在圖像空間中相鄰的超像素相連，作為圖的一部分邊；基于人眼感知分組特性中的顏色相似特性，將圖像中顏色特征相似的超像素相連，作為圖的另一部分邊；基于人眼感知分組特性的紋理相似特性，將圖像中紋理特征相似的超像素相連，作為圖的又一部分邊；基于PRSVM算法，學(xué)習(xí)空間鄰近度、顏色相似性和紋理相似性對(duì)圖中邊權(quán)的作用大小；將圖的邊權(quán)定義為相連的兩個(gè)超像素之間空間鄰近度、顏色相似性和紋理相似性的加權(quán)和。本發(fā)明充分考慮人眼的多種感知分組特性，有效描述圖像中各區(qū)域之間的關(guān)系，有助于對(duì)圖像中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種面向果蔬冷鏈物流呼吸速率的監(jiān)測(cè)裝置及方法，屬于冷鏈物流領(lǐng)域。該方法確定了果蔬冷鏈物流環(huán)境中呼吸速率隨時(shí)間、溫度變化的測(cè)定方法和步驟，可以記錄果蔬冷鏈物流過程中的時(shí)間、溫度、濕度、O2、CO2、乙烯和呼吸速率信息，記錄方式為存儲(chǔ)、有線發(fā)送和無(wú)線發(fā)送。本發(fā)明能夠有效實(shí)現(xiàn)對(duì)果蔬冷鏈物流呼吸速率監(jiān)測(cè)與記錄，對(duì)研究果蔬冷鏈物流過程中的品質(zhì)變化和有效控制呼吸作用以及各種生命活動(dòng)提供了研究基礎(chǔ)，為果蔬冷鏈物流全過程提供數(shù)據(jù)的透明性和追溯性，便于及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決冷鏈物流中存在的問題。

本發(fā)明公開了ZmCCT9在調(diào)控玉米開花期性狀中的應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)證明。本發(fā)明公開的ZmCCT9為如下A1)、A2)或A3)：A1)氨基酸序列是序列3的第1?275位的蛋白質(zhì)；A2)將序列表中序列3的第1?275位所示的氨基酸序列經(jīng)過一個(gè)或幾個(gè)氨基酸殘基的取代和/或缺失和/或添加且具有相同功能的蛋白質(zhì)；A3)在A1)或A2)的N端或/和C端連接標(biāo)簽得到的融合蛋白質(zhì)。實(shí)驗(yàn)證明，本發(fā)明的ZmCCT9及其編碼基因可以調(diào)控植物的開花期，導(dǎo)入ZmCCT9編碼基因并表達(dá)ZmCCT9的植物開花期延長(zhǎng)，敲除ZmCCT9編碼基因的植物開花期縮短，表明，ZmCCT9及其編碼基因可以用來調(diào)控植物開花期。