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當(dāng)代國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的加劇，讓國(guó)家安全意識(shí)日益深入人心。但如何利用創(chuàng)新科技防范，水/空氣/食品中存在的，包括人為制造的未知毒素所帶來(lái)的安全風(fēng)險(xiǎn)，中美澳三國(guó)科學(xué)家和企業(yè)傾力合作10年推出，全新的生物智能安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)： WAFSA（Water/Air/Food Safety Assessment Technology） 水/空氣/食品安全/風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估科技 WAFSA服務(wù)對(duì)象，主要是各類(lèi)學(xué)校及機(jī)關(guān)企事業(yè)單位，提供常年水/空氣/食品的安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，為保障廣大師生及各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)/公務(wù)員/職員正常的工作秩序提供科學(xué)依據(jù)。 ? WAFSA已獲得《中關(guān)村NMT產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟》相關(guān)技術(shù)及服務(wù)認(rèn)證！ ? 1）什么是WAFSA？ WAFSA以活體生物環(huán)境有害毒素檢測(cè)為理論基礎(chǔ)，以NMT為技術(shù)基礎(chǔ)，以斑馬魚(yú)、日本鯖魚(yú)、酵母等為活體生物傳感器，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，將水/空氣/食品中可能存在的已知及未知毒素進(jìn)行安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。 2）如何得知我們的水/空氣/食品有安全風(fēng)險(xiǎn)？ 通過(guò)WAFSA監(jiān)測(cè)，您將得到WSI（水安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)），ASI（空氣安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)）以及FSI（食品安全風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)）及相關(guān)說(shuō)明。 ? 3）知道有風(fēng)險(xiǎn)后，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)？ 請(qǐng)首先遠(yuǎn)離/隔離毒素源，然后聯(lián)系國(guó)家相關(guān)監(jiān)測(cè)機(jī)構(gòu)進(jìn)行進(jìn)一步分析和檢測(cè)。 ? 4）什么是‘未知毒素’？ 對(duì)人類(lèi)有害，但又超出目前人類(lèi)傳統(tǒng)檢測(cè)能力的生物及非生物因子。 目前已知水中的有害物質(zhì)（毒素）有300多種，而且仍以每年十幾種到幾十種的速度迅速遞增。 ‘未知毒素’主要來(lái)源于‘疊加毒素’和‘人工毒素’。 ‘疊加毒素’由不同的已知或未知毒素的隨機(jī)疊加效應(yīng)而成；而‘人工毒素’則是人類(lèi)通過(guò)物理化學(xué)方法或生物工程技術(shù)所制造出的，自然界本不存在的，并且對(duì)人類(lèi)有害的物質(zhì)。 ? 5）什么是‘生物監(jiān)測(cè)’？ 利用活體生物通過(guò)漫長(zhǎng)的進(jìn)化而具備的，超出人類(lèi)對(duì)環(huán)境的感知能力，對(duì)環(huán)境有害物質(zhì)進(jìn)行定性定量檢測(cè)的方法。 ? 6）‘生物監(jiān)測(cè)’相比‘傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)’的優(yōu)勢(shì)？ 主要是兩點(diǎn)：一是速度快，二是可以覆蓋對(duì)人類(lèi)健康具備危害的‘未知毒素’。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹水熱合成反應(yīng)釜 本水熱合成釜采用優(yōu)質(zhì)不銹鋼加工而成。釜體與釜蓋密封采用耐用、可靠的線(xiàn)密封結(jié)構(gòu)，密封效果長(zhǎng)期穩(wěn)定無(wú)泄漏。釜蓋緊固結(jié)構(gòu)采用均置螺栓、并輔以釜體定位裝置，以利合成釜的開(kāi)啟與密閉。本水熱合成釜采用外加熱方式，以縮小體積，并有利多反應(yīng)釜處于同一反應(yīng)操作溫度（如將多個(gè)反應(yīng)釜置于烘箱中加熱）。 -------------------------------------------------------------------------------- 儀器介紹 用途: 水熱合成釜是為在一定溫度、一定壓力條件下合成化學(xué)物質(zhì)提供的反應(yīng)器。它廣泛應(yīng)用于新材料、能源、環(huán)境工程等領(lǐng)域的科研試驗(yàn)中，是高校教學(xué)、科研單位進(jìn)行科學(xué)研究的常用小型反應(yīng)器。 水熱合成反應(yīng)釜 型號(hào) 外材質(zhì) 內(nèi)膽材質(zhì) 容量ml 安全溫度范圍℃ 最高壓力值 HCF-25 304不銹鋼 聚四氟乙烯 25 室溫～220 3MpaG HCF-50 304不銹鋼 聚四氟乙烯 50 室溫～220 3MpaG HCF-100 304不銹鋼 聚四氟乙烯 100 室溫～220 3MpaG HCF-150 304不銹鋼 聚四氟乙烯 150 室溫～220 3MpaG HCF-200 304不銹鋼 聚四氟乙烯 200 室溫～220 3MpaG HCF-500 304不銹鋼 聚四氟乙烯 500 室溫～220 3MpaG HCF-1000 304不銹鋼 聚四氟乙烯 1000 室溫～220 3MpaG 業(yè)生產(chǎn)水熱合成反應(yīng)釜?dú)g迎訂購(gòu)水熱合成釜水熱反應(yīng)釜高壓水熱反應(yīng)釜價(jià)格水熱合成釜的指標(biāo)水熱合成反應(yīng)釜圖片大量批發(fā)水熱合成反應(yīng)釜。 （予華和長(zhǎng)城都是我們的合作伙伴）

產(chǎn)品詳細(xì)介紹請(qǐng)登錄 中國(guó)科學(xué)軟件網(wǎng) 了解更多SMS軟件信息和報(bào)價(jià)。三維可視化的性能優(yōu)化 SMS是最先進(jìn)的軟件系統(tǒng)，能夠在三維環(huán)境中進(jìn)行地表水模擬。 在真實(shí)的3D中進(jìn)行模型互動(dòng) 優(yōu)化的OpenGL圖形改進(jìn)硬件渲染 創(chuàng)建逼真的渲染 為PowerPoint 或者web presentations生成動(dòng)畫(huà) 圖像懸垂在模型上面并控制不透明度 注釋——增加指北針、基準(zhǔn)尺、基準(zhǔn)圖和公司標(biāo)志等等 導(dǎo)入你所需要的 模型需要很多不同來(lái)源的數(shù)據(jù)。那就是為什么SMS設(shè)計(jì)為能輕易地導(dǎo)入大量的文件類(lèi)型： 光柵圖像包括地理參考和投影支持 地形圖&航空照片 海拔&海底地形數(shù)據(jù) 網(wǎng)站數(shù)據(jù)服務(wù)，如TerraServer ArcGIS地理數(shù)據(jù)庫(kù)和形文件 CAD文件包括.dwg, .dgn 和 .dxf格式 全球投影支持包括Cartesian和地理系統(tǒng) 為帶分隔符的文本文件和電子表格而設(shè)計(jì)的文件導(dǎo)入向?qū)?nbsp;

本發(fā)明公開(kāi)了一種匹配層前端帶金屬保護(hù)膜結(jié)構(gòu)的氣體超聲波換能器。金屬殼內(nèi)從下至上依次裝有塑料殼、金屬壓板和硬質(zhì)密封膠層，導(dǎo)線(xiàn)中的兩根線(xiàn)芯分別焊接在壓電片的正極面和負(fù)極面的邊緣。壓電片的上端面與塑料殼中心的凸臺(tái)連接，下端面嵌入匹配層上端面中心的定位槽內(nèi)，壓電片、匹配層和塑料殼之間填充軟膠填充層，帽狀金屬保護(hù)膜套在塑料殼的下端面，帽狀金屬保護(hù)膜與匹配層下端面連接，帽狀金屬保護(hù)膜的帽沿與金屬殼間裝有密封圈。本發(fā)明具有極好的耐高壓、抗腐蝕能力，適宜安裝在可對(duì)含有微量固體微粒和微量液體雜質(zhì)的高壓氣體介質(zhì)的體積流量進(jìn)行計(jì)量、使用低電壓電源供電的氣體超聲波流量計(jì)中。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于代價(jià)矩陣的多重軟約束立體匹配方法，首先計(jì)算一個(gè)三維匹配代價(jià)矩陣并對(duì) 其進(jìn)行多尺度降采樣，構(gòu)成代價(jià)矩陣金字塔；同時(shí)對(duì)影像也進(jìn)行相應(yīng)的多尺度降采樣，構(gòu)成影像金字塔， 并對(duì)其各層影像分別進(jìn)行圖像分割；然后逐層進(jìn)行自適應(yīng)權(quán)重的代價(jià)積聚和―投票式‖分割約束下的代價(jià) 積聚，并通過(guò)將上層代價(jià)積聚結(jié)果傳遞給下層代價(jià)矩陣，實(shí)現(xiàn)多尺度約束下的代價(jià)積聚；最后在底層代 價(jià)矩陣中結(jié)合可靠點(diǎn)代價(jià)擴(kuò)散方法實(shí)現(xiàn)立體匹配。本發(fā)明增強(qiáng)了匹配結(jié)果的穩(wěn)定性和可靠性，大大改善 了弱紋理和重復(fù)紋理區(qū)域以及視差不連續(xù)處的匹配問(wèn)題，可用于改進(jìn)基于圖像的建模等涉及立體匹配的 工程應(yīng)用問(wèn)題。 

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于聲學(xué)多普勒計(jì)程儀的水下地形匹配導(dǎo)航系統(tǒng)，包括：多波束綜合多普勒計(jì)程 儀、差分全球定位系統(tǒng)、平臺(tái)羅經(jīng)、數(shù)據(jù)采集模塊和海底地形匹配模塊，多波束綜合多普勒計(jì)程儀、差 分全球定位系統(tǒng)、平臺(tái)羅經(jīng)、海底地形匹配模塊均與數(shù)據(jù)采集模塊相連。本發(fā)明多波束綜合多普勒計(jì)程 儀具有更多測(cè)點(diǎn)、全覆蓋、高精度的優(yōu)點(diǎn)，能更準(zhǔn)確全面地反映水下地形的起伏變化情況。將多波束綜 合多普勒計(jì)程儀與海底地形匹配模塊結(jié)合，形成本發(fā)明基于聲學(xué)多普勒計(jì)程儀的水下地形匹配導(dǎo)航系統(tǒng)。 相比于傳統(tǒng)的水下地形導(dǎo)航系統(tǒng)，本發(fā)明不受時(shí)間限制，在長(zhǎng)時(shí)間航行過(guò)程中也可保證實(shí)時(shí)導(dǎo)航信息的 精確性。 

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于模板匹配技術(shù)的知識(shí)圖譜問(wèn)答系統(tǒng)和方法。該系統(tǒng)包括離線(xiàn)模塊和在線(xiàn)模塊，離線(xiàn)模塊主要用于離線(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，在線(xiàn)模塊主要用于系統(tǒng)服務(wù)。本發(fā)明的系統(tǒng)可支持用戶(hù)友好的自然語(yǔ)言問(wèn)句為查詢(xún)，通過(guò)對(duì)用戶(hù)的問(wèn)句進(jìn)行語(yǔ)法分析，將語(yǔ)法分析后的結(jié)果到離線(xiàn)定義的手工模板庫(kù)中尋找匹配的問(wèn)句模板，根據(jù)所述的實(shí)體匹配方法和關(guān)系匹配方法，生成最終的結(jié)構(gòu)化的知識(shí)圖譜查詢(xún)

本發(fā)明公開(kāi)了一種復(fù)雜曲面零件非接觸式三維匹配檢測(cè)優(yōu)化方 法，包括：對(duì)待檢測(cè)的復(fù)雜曲面零件 CAD 模型與掃描模型執(zhí)行采樣； 將復(fù)雜曲面零件 CAD 模型與掃描模型執(zhí)行重心對(duì)齊；計(jì)算復(fù)雜曲面 CAD模型與掃描模型之間的對(duì)應(yīng)點(diǎn)對(duì)；基于布谷鳥(niǎo)算法得到轉(zhuǎn)換矩陣； 根據(jù)轉(zhuǎn)換矩陣更新復(fù)雜曲面零件的掃描模型；復(fù)雜曲面零件掃描模型 與 CAD 模型之間執(zhí)行匹配誤差計(jì)算，并執(zhí)行迭代更新。通過(guò)本發(fā)明， 能夠有效解決現(xiàn)有技術(shù)中計(jì)算收斂速度慢、且易陷入局部最優(yōu)的問(wèn)題， 并尤其適用于大型復(fù)雜曲面零件如航空發(fā)動(dòng)機(jī)葉片的高精度質(zhì)

本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合點(diǎn)特征和線(xiàn)特征描述子的圖像匹配算法，包括：(1)分別對(duì)模板圖和實(shí)時(shí)圖在多尺度下提取角點(diǎn)；(2)獲得實(shí)時(shí)圖和模板圖角點(diǎn)周?chē)倪吘壖希?3)計(jì)算步驟(1)獲得的最終選定的實(shí)時(shí)圖與模板圖角點(diǎn)的類(lèi)ORB點(diǎn)特征描述子；(4)利用最小截平方Hausdorff距離描述步驟(2)獲得的實(shí)時(shí)圖和模板圖的邊緣集合的匹配相似度；(5)計(jì)算步驟(3)中獲得的實(shí)時(shí)圖與模板圖角點(diǎn)的類(lèi) ORB 點(diǎn)特征描述子的匹配相似度；(6

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于局部不變幾何特征的廣義霍夫變換圖像 匹配方法，用于實(shí)現(xiàn)對(duì)具有任意旋轉(zhuǎn)角度的目標(biāo)圖像的匹配，其特征 在于，該方法包括對(duì)模板圖像進(jìn)行預(yù)處理的步驟和利用該模板圖像的 處理結(jié)果對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行匹配的步驟，其中，模板圖像處理步驟中包括提取圖像各邊緣點(diǎn)并建立邊緣點(diǎn)匹配特征關(guān)系，所述目標(biāo)圖像進(jìn)行 匹配時(shí)先提取目標(biāo)圖像的各邊緣點(diǎn)，再利用上述建立的邊緣點(diǎn)匹配特 征關(guān)系對(duì)提取的圖像進(jìn)行匹配，從而獲得匹配位置點(diǎn)和相應(yīng)的旋轉(zhuǎn)角 度，完成目標(biāo)圖像匹配。本發(fā)明的方法通過(guò)改進(jìn)傳統(tǒng)的廣義霍夫變換， 建立改進(jìn)的參考表，能夠?qū)θ我饨嵌刃D(zhuǎn)的目標(biāo)圖像進(jìn)行匹配，具有 很高的匹配速度和匹配精度。