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XM-D025錐體外系（皮質-腦橋-小腦系）電動
XM-D025錐體外系（皮質-腦橋-小腦系）電動模型
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XM-D025錐體外系（皮質-腦橋-小腦系）電動模型演示皮質-腦橋-小腦-皮質環路。
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尺寸：44×20×64cm
材質：PVC材料+木框
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標準配置：
■ XM-D025錐體外系（皮質-腦橋-小腦系）電動模型：1臺
■ 電源線：1根
■ 說明書：1冊
■ 保修卡合格證：1張
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-903成人牙列放大模型
XM-903成人牙列放大模型
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XM-903成人牙列放大模型可拆分為2部件，顯示乳牙中切牙、乳側切牙、乳尖牙、第一磨牙和第二乳磨牙的位置、毗鄰牙冠、牙頸、牙根以及它們之間的排列關系。
尺寸：放大，27×24×18cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
54303太陽系教學軟件
寧波華茂文教股份有限公司
2021-08-23
有關FeSe中的向列量子順磁性的研究
大部分鐵基超導的母體在有限溫度會有“向列”相變，在此溫度之下晶格的四重旋轉對稱性會自發破缺，而在此相變溫度下略低或相同的溫度會發生條紋反鐵磁相變。所以通常認為這些鐵基材料中的向列相是由反鐵磁關聯驅動。但是FeSe體材料的行為與典型的鐵基超導材料非常不同。FeSe在90K溫度有向列相變，但直到可以測量的最低溫度都沒有磁性長程序。最近的核磁共振研究在向列相變溫度附近也沒有看到低能自旋漲落的增強。基于這些結果，一些人推測FeSe中的向列相和磁性無關而可能是由軌道序驅動。通過理論論證和數值計算提出正方晶格上自旋為1的阻挫自旋模型可以有一種“向列量子順磁相”。這個相自發地破缺晶格的四重旋轉對稱性，但是有自旋能隙，所以沒有接近零能的自旋漲落。王垡及合作者指出這種物相可以解釋FeSe體材料的不尋常物性，并且預言FeSe會在條紋反鐵磁序和交錯反鐵磁序的兩種波矢都具有有限能量的低能自旋漲落。
北京大學
2021-04-11
一種格列美脲片劑及其制備方法
一種格列美脲片劑及其制備方法，制備方法為：格列美脲溶解在氯仿中，加入表面活性劑，攪拌，得均一溶液；減壓干燥，去除氯仿，得粘稠狀溶液；加入微粉硅膠，充分攪拌，然后加入藥學上可接受的輔料，混合均勻，壓片而成。格列美脲片主要用于節食，體育鍛煉及減肥均不能滿意控制血糖的2型糖尿病。現有技術中大多將原料微粉化處理，以增加比表面積，但不論采用那種粉碎方式，粉碎后粒度仍較大，并且微粉后藥物在制粒、壓片和貯存過程易聚集，導致藥物溶出度下降。與現有技術相比，本發明有如下優勢：（1）藥物的粒徑更小，溶出更迅速；（2）藥物生產和貯存過程不聚集；（3）制備工藝簡單，適合工業化生產。本發明提供了一種工藝簡單，在pH6.8磷酸鹽緩沖液溶出迅速的格列美脲片劑。
青島大學
2021-04-13
一種格列美脲片劑及其制備方法
一種格列美脲片劑及其制備方法，制備方法為：格列美脲溶解在氯仿中，加入表面活性劑，攪拌，得均一溶液；減壓干燥，去除氯仿，得粘稠狀溶液；加入微粉硅膠，充分攪拌，然后加入藥學上可接受的輔料，混合均勻，壓片而成。
青島大學
2021-04-13
基于列存儲的關系型數據庫系統—HuaBase
1 成果簡介HuaBase 華鼎數據庫是基于列存儲的關系型數據庫系統。列存儲技術的特點是數據查詢效率高，讀磁盤少，存儲空間少，是構建數據倉庫的理想架構。 HUABASE 實現了多種數據壓縮機制、查詢優化和稀疏索引技術，在支持高效率的商業智能方面具有良好的發展前景，可以幫助企業輕松做出明智的業務經營決策。2 技術指標HuaBase 可以按需讀取列，顯著減少了硬盤輸入輸出，而且還可以給所有需要索引的列都建立索引，可提供高于傳統基于行存儲的數據庫 10-100 倍的查詢速度。HuaBase 按列存儲并在列上進行壓縮，可實現更高的數據壓縮效率，壓縮率可達到70%，在構建大型數據倉庫的時候可以表現出突出的優勢，節省大量的存儲空間。HuaBase 可以存放和管理海量的數據并用于智能分析，一個數據庫最大可以支持232 個表空間；一個表空間最大可以支持 256 個數據文件；一個數據文件最大可支持 32TB 數據。3 應用說明HuaBase 華鼎數據庫系統定位于智能分析應用領域，可以實現海量的數據管理和高效的數據處理。列數據庫獨特的數據存儲理念為企業決策分析、數據倉庫、商業智能等應用領域帶來了效率和空間上的方便和優勢。列數據庫的應用價值來自于它對復雜查詢的快速響應以及數據壓縮所帶來的存儲優勢，使其在商業智能方面具有良好的發展前景。4 效益分析國內數據倉庫和商業智能軟件和應用市場基本由國外軟件企業瓜分，國內一些相關的軟件企業基本處于系統集成的地位，缺乏足夠的話語權，所以大力發展國產的智能分析系統可以創造全新的市場發展機會。目前，智能分析產品大多基于傳統行存儲的關系型數據庫系統，查詢效率低，存儲空間大，無法滿足日益增長的智能分析需求。 HuaBase 華鼎數據庫基于列存儲，擁有突出的存儲優勢與查詢優勢，可以提供快速的查詢響應。 HuaBase 華鼎數據庫系統將會成為國內基于列存儲的智能分析系統的成功典范，為國內數據倉庫和商業智能應用市場創造更多選擇的機會，并帶來更高的經濟效益。
清華大學
2021-04-13
一種列聯表數據發布的隱私保護方法
華中科技大學
2021-04-14
一種軌道交通列流圖自動編制方法
本發明涉及一種軌道交通列流圖自動編制理論及方法。
西南交通大學
2015-02-22
基于列存儲的關系型數據庫系統—HuaBase
1 成果簡介HuaBase 華鼎數據庫是基于列存儲的關系型數據庫系統。列存儲技術的特點是數據查詢效率高，讀磁盤少，存儲空間少，是構建數據倉庫的理想架構。 HUABASE 實現了多種數據壓縮機制、查詢優化和稀疏索引技術，在支持高效率的商業智能方面具有良好的發展前景，可以幫助企業輕松做出明智的業務經營決策。2 技術指標HuaBase 可以按需讀取列，顯著減少了硬盤輸入輸出，而且還可以給所有需要索引的列都建立索引，可提供高于傳統基于行存儲的數據庫 10-100 倍的查詢速度。HuaBase 按列存儲并在列上進行壓縮，可實現更高的數據壓縮效率，壓縮率可達到70%，在構建大型數據倉庫的時候可以表現出突出的優勢，節省大量的存儲空間。HuaBase 可以存放和管理海量的數據并用于智能分析，一個數據庫最大可以支持232 個表空間；一個表空間最大可以支持 256 個數據文件；一個數據文件最大可支持 32TB 數據。3 應用說明HuaBase 華鼎數據庫系統定位于智能分析應用領域，可以實現海量的數據管理和高效的數據處理。列數據庫獨特的數據存儲理念為企業決策分析、數據倉庫、商業智能等應用領域帶來了效率和空間上的方便和優勢。列數據庫的應用價值來自于它對復雜查詢的快速響應以及數據壓縮所帶來的存儲優勢，使其在商業智能方面具有良好的發展前景。4 效益分析國內數據倉庫和商業智能軟件和應用市場基本由國外軟件企業瓜分，國內一些相關的軟件企業基本處于系統集成的地位，缺乏足夠的話語權，所以大力發展國產的智能分析系統可以創造全新的市場發展機會。目前，智能分析產品大多基于傳統行存儲的關系型數據庫系統，查詢效率低，存儲空間大，無法滿足日益增長的智能分析需求。 HuaBase 華鼎數據庫基于列存儲，擁有突出的存儲優勢與查詢優勢，可以提供快速的查詢響應。 HuaBase 華鼎數據庫系統將會成為國內基于列存儲的智能分析系統的成功典范，為國內數據倉庫和商業智能應用市場創造更多選擇的機會，并帶來更高的經濟效益。
清華大學
2021-04-13