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上海恒企教育培訓有限公司（簡稱：恒企教育）是國內A股創業板上市公司開元股份（300338）的全資子公司。恒企教育誕生于2002年，多年來始終堅守教育本質，秉承“把經驗傳遞給有夢想的人”的使命，立足市場人才供需關系和企業對人才的能力結構要求，與時俱進開設不同專業的職業教育。經過多年的發展，恒企教育業務涵蓋了財經類職業教育、設計類職業教育、IT類職業教育、學歷輔導、職業資格培訓、產教融合、公共培訓、高端課程研發、圖書文化出版等多個領域，致力于為社會培育優質人才。目前，恒企教育以“自營為主、加盟為輔”的連鎖經營形式，已累計在全國24個省市、150多個城市開辦了近400家網點。

采用冷連軋法生產線、絲材是北京科技大學在國內率先研究成功并推廣的一項新技術。其關鍵設備是Y型三輥冷連軋機組，具有生產效率高；產品變形均勻、綜合機械性能優良，總變形量大；可減少中間退火和酸洗工序。適用于中、高碳素鋼絲、合金結構鋼絲、實心焊絲、藥芯焊絲、軸承鋼絲、不銹鋼絲、精密合金絲以及有色金屬和合金等各種光圓的和異型的絲線的生產。 用主動式Y型冷連軋法生產絲線材與傳統的冷拔法相比，具有以下特點： 變形區金屬受到三向壓應力作用，無拉拔變形的拉應力，有利于材料塑性潛能的發揮，產品延伸率較高，特別適用于連鑄盤圓坯的延伸軋制；適用于難變形金屬的加工。 無需預先多次壓尖，主動旋轉的軋輥自動咬人盤條，操作十分方便； 主動連軋的原料可以是盤圓也可以是直條，軋出的產品呈直條狀，既可進行盤卷收錢（盤徑隨意可調），又可得到直條產品，方便用戶使用； 原料不要求酸洗和潤滑涂層處理，采用直徑14毫米的連鑄合金線坯，通過連軋得到直徑6毫米以下的盤卷，省去了中間的退火和酸洗工序。因而顯著地節約能源，提高成材率，減少或消除廢酸的污染； 采用乳化液對軋輥、齒輪，軋件冷卻潤滑，循環使用，減少粉塵污染，無“三廢”； 微型軋機，設備緊湊，占地面積少，每條生產線的操作人員只需2人； 我國第一臺Y型三輥冷連軋機是由北京科技大學自行設計、制造。1989年Y型三輥軋機冷連軋絲線材技術就通過了原冶金部組織的技術鑒定，專家組認為：“工藝穩定，產品質量符合要求，工藝技術具有先進性和實用性，是對傳統的拉絲生產工藝和設備的一項重要改革，在主要技術方面達到了國內領先和國際八十年代的先進水平。”經過多年研究和生產實踐，工藝優化的第二代軋機已在北京、上海等地成功推廣使用。Y型三輥軋機冷連軋絲線材技術是一項成熟的生產工藝，八十年代以來，在意大利美國德國等已普遍采用。實際生產證明，采用鋼絲冷連軋新工藝代替傳統的粗拉和中拉生產各種光圓和異型的絲線材，其經濟效益顯著提高。

上海企想檢測儀器有限公司是專門從事理化檢測儀器研發、生產和銷售。公司所有儀器測控軟件及測控主板均采用企想技術，以高穩定性，高精度，高速性使我們的產品深受客戶的好評；公司生產的試驗機系列產品廣泛適用于各種行業作理化檢測之用。本公司產品圴采用企想技術和日本、美國、臺灣進口零配件組成，使產品性能達到國外同類型產品的技術水平。公司擁有強大的技術開發團隊，公司以“技術精湛，優質服務” 的經營戰略為客戶提供一個完美的使用環境，隨著公司的發展，公司將為用戶提供更加優良的產品和更加完善的售后服務。 公司生產的拉力試驗機、電子萬能材料試驗機、液壓萬能材料試驗機、線束端子臥式拉力機、沖擊試驗機、簡易拉力試驗機等系列產品是實驗室對產品進行分析和檢測的必備儀器，特別適用于材料、食品、醫藥、五金等敏感行業中質量監督檢測與控制；在理化檢測領域中被廣泛應用。 公司正按照國際化、股份化、現代化的要求，初步建立與現代企業制度相適應的自我發展、自我約束、自我激勵、自我完善的運行機制.

一 、鼎軟天下TMS運輸管理系統產品介紹 基于企業運輸環節管理訴求，針對企業普遍面臨的自有運力缺乏規范管理、外部運力競價招標繁瑣、外部運力難管控、運輸質量難監控、運輸費用居高不下、入園排隊擁堵、運輸跟單困難、財務對賬繁瑣等管理痛點，打造的一套融合云計算與物聯網技術的TMS運輸管理平臺，提升企業運輸智慧化水平及財務精細化程度。鼎軟天下TMS運輸管理系統，可廣泛應用于汽車制造、大宗能源、機械制造、管材生產、輪胎、商貿連鎖等行業，為企業打造“數智可視物流運輸一體化”管理體系，助力企業降本增效。   二、行業痛點   三、產品功能 （一）PC端功能 1、訂單管理 訂單導入 接口訂單 新增訂單 訂單分配 生成運單 2、運輸管理 新增運單 配載運輸 車輛到達 中轉外包 中轉入庫 到貨回單 回單收回 運單簽收 3、運輸調整 運輸調整申請 運輸調整審核 4、財務結算 運費結算 代收款結算 司機結算 中轉結算 5、統計報表 每日應收應付 發貨流水統計 入庫費用統計 出庫費用統計 （二）客戶端APP功能 注冊登陸 我要下單 在線支付 我的歷史訂單查詢 我的個人中心 （三）司機端APP功能 我要接單 在途跟蹤 簽收管理 我的歷史任務查詢 我的個人中心 （四）PDA功能模塊 受理開單 裝車管理 卸車管理 中轉管理 簽收管理 盤點查詢     四、核心流程   五、產品架構圖   六、系統優勢 （1）有標準化產品功能，也可根據客戶需求做定制化開發。 （2）可集成PDA、地磅等外部設備，實現各環節掃描確認； （3）可實現運費代收款預充值模式，降低財務管控風險； （4）建立清分體系，開單即可生成分成數據； （5）集成司機端app、客戶端小程序等功能。   七、預期投資回報 (1)提高企業營收水平 基于企業戰略規劃,TMS信息系統可支撐企業對外發展運輸業務,配合市場業務拓展的前提下,預計可為企業提升20%以上的營業收入; (2)降低企業運費成本 視企業具體情況,預計每年可為生成企業降低5%-30%不等的運輸費用開支; (3)提升員工工作效率,減少人員數量,降低人員成本 大大降低企業調度崗、客服崗、運營崗、財務崗工作量,可為企業縮減至少2-5名工作人員,可為企業節省人員開支15-50萬/年不等; (4)提高物流調度效率 物流調度效率至少提升30%,物流準時到達率提升30%-50%不等。 (5)提高財務核算效率 財務核算結賬效率至少提升50%,財務數據準確性提高50%-80%不等; (6)提高裝卸貨效率 司機平均等待時長降低80%以上,裝卸貨效率提升50%以上; (7)提升客戶滿意度 提高作業效率及貨物信息的可追溯性,實現貨物運輸過程的可視化管理,客戶物流環節滿意度100%提升; (8)提升數據統計準確性 日常統計數據效率提升100%以上,數據統計準確性100%提升。   八、部分合作案例（排名不分先后） 九、鼎軟資質 鼎軟天下是國家高新技術企業、雙軟認證企業 擁有80余項軟件著作權 擁有60多項登記測試報告 擁有40多項軟件產品 國際ISO9001質量管理體系 鼎軟天下與山東師范大學、濟南大學、山東交通學院等知名高校建立校企合作關系 獲得中國物流軟件知名品牌 獲得中國供應鏈管理最佳實踐案例 獲得70周年山東物流行業風云人物獎 獲得倉儲現代化優秀工程獎 獲得抗疫先進單位、抗疫愛心單位 為山東交運集團定制開發的“智慧物流平臺”，被央視“新聞聯播”節目作為信息化典型案例報道

該設備是培訓去毛刺機器人操作技巧的一個工作站，由六軸關節機器人本體、配置動力主軸高速浮動裝置、去毛刺工具，伺服變位機、二維視覺、控制系統組成的一套用于產品的修邊、去毛刺等功能的機器人工作站。有助于改善加工質量，提高生產質量。 本工作站按照企業應用要求，標準模塊化設計，通過學習去手刺機器人工作站結構，配置選型、控制原理，機器人視覺原理、PLC控制原理與編程、以及系統之間的通訊、各種材料去毛刺工藝分析、浮動裝置的原理、工裝設計原則、安全防護、I/O通訊、程序數據、程序編寫、硬件連接、通訊方式設定。

搬運機器人工作站由工業機器人，機器人搬運卡爪。料架，物料流水線組成的一套機器人搬運工作站。可單獨進行碼垛搬運應用，也可結合到其他應用類型工作站一起使用。 本工作站按照企業應用標準模塊化設計，通過學習去搬運機器人工作站結構、配置選型、控制原理、機器人碼垛原理，機器人選型、安全防護、I/O通訊、程序數據、程序編寫、硬件連接、通訊方式設定。掌握機器人編程操作、搬運應用、搬運工裝設計。可用于中高職院校的工業機器人基本應用和搬運碼垛的編程學習，也可做為本科院校機器人相關專業的二次開發和深度學習。

1. 財務管理：熟悉現代企業財務管理方法并能熟練應用，梳理財務內部管理制度，建立并完善成本管理、預算管理，協調公司財務資源和業務規劃等；2. 銷售管理：建設強有力的業務銷售團隊，制定年度銷售目標并組織分解落實。，可獨立分析市場行情和行業動向，及時掌握最新的銷售動態，為公司營銷策略及新產品研發提供依據。3.生產管理：制定生產部各個科室合理有效的人員結構，使每個科室每個人員的潛能都能得到最大化的發揮；根據業務需求作出合理產能規劃并合理安排生產，確保計劃達成；制定作業標準，確保工人按標準作業；改善工藝，并在內部形成獎勵機制，以提高作業效率；做好生產成本管理。4.技術研發管理在線材制品領域具有一定的理論基礎和技術工作經驗。

本項目聚焦于鋰電池管理系統在智能化監測與預測中的關鍵痛點，尤其擬面向電池容量衰減預測、SOC/SOH估計不準、電池剩余時間不準確、MAP/SOP估算等方面。通過引入人工智能算法，構建融合機器學習與深度學習的電池狀態預測模型，擬實現高精度SOC（荷電狀態）與SOH（健康狀態）估計的優化，提升電池管理系統的智能水平與安全性。 解決方案方面，項目基于實地檢測磷酸鐵鋰電池充放電數據構建訓練集，采用輕量級線性回歸模型及改進型人工神經網絡進行建模優化，并結合特征工程技術提高預測精度。同時，設計適用于邊緣計算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平臺實時運行，降低對計算資源的依賴。 在競爭優勢方面，項目成果具備算法輕量化、部署便捷、預測準確度高、兼容性強等特點，特別適用于電力儲能、電動汽車等對安全性和可靠性要求高的場景。相比傳統BMS方案，該AI算法可顯著提升電池使用效率與壽命，精準估算SOC/SOH，降低維護成本。 目前項目成果已在合作企業內部儲能設備中開展應用測試，初步反饋表明荷電狀態預測準確度提升40%左右，電池健康度準確度提升40%左右，系統響應及時，具備較高實用性和推廣價值。專家評審一致認為，該項目在智能電池管理系統方向具有較強的創新性和實際應用前景。