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水產養殖動物重要細菌病診斷與免疫防控技術研究與應用
該成果 2011 年、 2013 年先后獲連云港市科學技術進步二等獎、一等獎。項目實施的核心技術為水產養殖動物細菌病診斷技術與免疫技術，形成了較為完善的水產養殖動物疾病診斷和防控的技術體系。 包括（1） 環介導恒溫擴增技術（LAMP），（2） 黃芪佐劑水劑型滅活疫苗及卵黃抗體疫苗。
揚州大學
2021-04-14
一種支撐海量分布式電源并網的群控群調軟件
1.痛點問題
由于新能源發電易受氣候環境影響、出力具有強隨機波動性、且缺乏慣量支撐能力，以新能源為主體的新型電力系統供電結構將發生根本性變革，“靈活性匱乏”將成為長期矛盾，亟需匯集各類資源參與調節，增強系統靈活性、適應性。隨著分布式電源和多樣性負荷的接入配電網，配電網已經成為支撐高比例分布式電源安全并網、提高電網供電可靠性、挖掘新型可調控資源靈活性的關鍵所在，亟需研究支撐海量分布式電源并網的群控群調的關鍵技術，研發支撐海量分布式電源并網的群控群調軟件，實現分布式資源的自律和輸配電網的協調，促進高比例新能源的安全并網和可靠消納。
2.解決方案
本項技術實現了支撐海量分布式電源并網的群控群調，主要技術要點：
1)利用量測系統采集的信息估算電力系統的實時運行狀態，給出各母線的電壓和相角，各線路和變壓器的潮流，各光伏逆變器有功無功出力。
2)以集群狀態估計的結果為基礎，計算出當前時刻群內完整的有功、無功潮流分布和電壓分布，覆蓋變壓器、光伏及儲能節點和饋線。
3)基于集群控制子站對能源進行主動管理，通過控制區域內的分布式電源及其他可控資源，加以靈活有效的協調控制技術和管理手段，實現對現存資源的高效利用和可再生能源的高度兼容。
4)建立在配電自動化主站及分布式發電集群控制子站基礎上的高級管理計算系統，支持在正常運行狀態下以經濟性為目標，以安全性為約束獲得集群的日前重構組態方案，在緊急狀態下以運行安全為首要目標，進行實時性的快速集群重構控制。
3.合作需求
尋求應用場景和資源對接，應用場景和業務能覆蓋新疆、甘肅、江蘇、浙江等新能源大省，并且與新能源領域的大中型企業有合作經驗，同時具有一定的技術開發能力、市場推廣資源和現場工程實施經驗，能與現有團隊形成合力，通過信息領域與能源領域的交叉研究，突破支撐海量分布式電源并網的群控群調的軟硬件難題。為保障項目實施質量和進度要求，擬合作團隊需通過ISO9001質量管理體系認證，且是國家高新技術企業。期望通過合作，全面開展產品和服務的推廣銷售，力爭在一年內形成規?；a值，同時在各個省份組織相應的實施團隊，高質量完成項目的交付，并持續做好技術支持和各項售后服務。
清華大學
2022-11-28
技術需求：君恩視頻監控設備終端接入管控系統V1.0
1.0 本視頻監控設備終端接入管控系統輸入用戶名密碼即可登陸主界面，進入系統顯示，可遠程監控和系統操作。2.0 點擊主界面中遠程平臺控制按鈕，可以對監控設備進行遠程操作，可以變焦、對焦、光圈設置以及雨刮，即鏡頭上面出現污漬；可遠程調色；用戶可以根據自身需求自行選擇切換通道。通道1到通道16一個十六個監控設備遍及整個監控區域，可以進行全方位無死角的行人檢測。3.0 監控可正常接收圖像、分屏、監控點報警。
江西君恩科技有限公司
2021-11-01
一種高分子聚合物微流控芯片的制備方法
本發明涉及一種微流控芯片制作技術，主要用于高分子聚合物材質微流控芯片制作，其特征在于利用CNC雕刻機直接加工微流控設備，即利用數控軟件進行微流控芯片的通道設計，得到相應的雕刻路徑，編寫雕刻用代碼；將雕刻代碼導入控制CNC雕刻機的軟件中，對要進行制作的高分子聚合物材料進行制作；圖案制作結束后，根據不同要求，封接芯片，即可得到功能化的微流控設備。
成果亮點
技術特點：極大的降低高分子聚合物微流控芯片的制作成本，簡單易用，快速制備，有利于芯片的大批量生產，并能靈活的調節芯片微通道深度，有利于實現微流控芯片器件的功能多樣化，克服了現有技術制作微流控芯片設備成本高、制作效率低、難以實現芯片通道深度多樣化的缺點，排除了人為因操作熟練程度造成的偏差和人力的消耗。
蘭州大學
2021-01-12
海信交互式觸控一體機增強版WR系列
海信交互式觸控一體機增強版WR系列，具備差異化功能，配置高且用戶體驗好，創新性的 加入AI智能識別，NFC權限管控，以及攝像頭和麥克風功能，迎來全新智慧課堂。將觸控層與顯示層全面貼合，濾除空氣層減 少反射，可視角度更高，畫面更清晰。內置攝像頭人臉識別進行教室設備管控，秒 刷人臉簡化解鎖操作，保障設備安全。全流程教學數據一站式融通，實現高效互動 課堂。高配教學系統，高速引擎運轉工作，幫助多 媒體課件流暢播放、不卡頓。密碼鎖，按鍵鎖，NFC聯動校園一卡通等多 重設備權限管理方式，助力設備管控，保障信 息安全。全新白板，全新教學工具，支持智能繪圖，智 能繪表，智能書寫，智能無處不在，讓教室更 智慧，教學更省力。
青島海信商用顯示股份有限公司
2021-08-23
AI+教育 智聯WE來2020智慧校園標準體系建設與人工智能+教育論壇
為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和十九屆五中全會精神，主動適應“后疫情時代”高等教育的新形勢，認真應對新一輪科技革命和產業變革之變局，充分發揮高等教育服務經濟發展的作用，加快推進教育現代化，建設高等教育強國，經教育部批準，中國高等教育學會定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省長沙市舉辦第55屆中國高等教育博覽會 (2020) 。本屆高博會以“服務新發展格局開啟高教新征程”為主題，共有參展企業近千家、近80000平方米展覽展示面積，其中特裝展位比例超80%，將展出10000余件產品，展會同期舉辦30余場會議論壇及活動。
云上高博會
2020-11-08
AI+教育 智聯WE來2020智慧校園標準體系建設與人工智能+教育論壇
為深入學習貫徹習近平新時代中國特色社會主義思想和十九屆五中全會精神，主動適應“后疫情時代”高等教育的新形勢，認真應對新一輪科技革命和產業變革之變局，充分發揮高等教育服務經濟發展的作用，加快推進教育現代化，建設高等教育強國，經教育部批準，中國高等教育學會定于 2020 年 11 月 8-10 日在湖南省長沙市舉辦第55屆中國高等教育博覽會 (2020) 。本屆高博會以“服務新發展格局開啟高教新征程”為主題，共有參展企業近千家、近80000平方米展覽展示面積，其中特裝展位比例超80%，將展出10000余件產品，展會同期舉辦30余場會議論壇及活動。
云上高博會
2020-11-08
我校王琴教授團隊在人工智能與量子密碼系統結合研究方向取得重要突破
我校量子信息技術研究所王琴教授團隊在量子密碼領域取得新突破，該團隊首次提出將人工智能領域的長短期記憶神經網絡(LSTM)應用到量子密碼控制系統之中, 實現了對量子密碼系統的主動反饋與控制, 在不引入任何額外硬件和輔助穩定設備的條件下，將系統傳輸效率提升接近百分之二十。該成果近期發表在美國物理學會權威學術期刊《PhysicalReview Applied》上。
量子密碼作為量子信息技術領域發展最為成熟的技術，正逐漸從實驗室階段走向商用化，有望在未來大規模網絡加密通信中發揮重要作用，因而得到學術界和工業界的廣泛關注。自第一個BB84協議提出以來，量子密碼無論是在理論上還是在實驗上均取得了巨大進展?，F有量子密碼系統包括相位、偏振、時間-能量編碼等編碼方式，其中相位編碼方式應用最為廣泛。該類系統在運行過程中不可避免地存在相位漂移問題，因而需要不斷對發送端和接收端的相位進行實時校準。目前主流系統通過采用掃描+傳輸的方法來解決。該方法雖然可以實現相位補償，但會導致量子密碼系統傳輸效率降低。針對該缺點，我校王琴教授團隊首次提出將人工智能與量子密碼控制系統相結合，利用LSTM網絡主動預測系統相位漂移大小，進而實現主動反饋與控制；同時通過固定時間間隔對網絡細胞狀態進行更新，使量子密碼系統始終保持穩定的高效率運行狀態。該方法在不提高系統硬件復雜度的前提下大幅提升了量子密碼系統傳輸效率。此外值得提出，該方法的適用范圍不依賴于某種協議或編碼方式，原則上同樣適用于其他任意量子密碼協議和任意編碼系統，為未來開展大規模量子通信網絡應用提供新的研究思路與應用方法。
該項工作的第一作者是我校通信與信息工程學院碩士研究生劉靖陽，量子信息技術研究所的王琴教授和江蘇省圖像處理與圖像通信重點實驗室的謝世朋副教授是該工作的共同通訊作者。該工作得到了安徽問天量子科技有限公司的技術支持。此項工作受到國家重點研發計劃、國家自然科學基金以及江蘇省研究生科研實踐創新等項目的支持。
南京郵電大學
2021-04-26
基于人工蜂群和量子粒子群算法的一維水質模型參數率定方法
本發明公開了一種基于人工蜂群算法和量子粒子群算法的優化計算方法，其包括以下主要步驟：(1)根據實際問題編制待優化目標函數；(2)輸入算法的通用運行參數：種群數目、迭代次數、變量維數、變量取值范圍、待優化目標函數；(3)選取ABC、QPSO、QPSO+ABC和ABC+QPSO的一種或多種計算方法進行計算；(4)若只使用一種，直接判斷結果是否滿足優化要求；若多于一種計算方法，綜合比較計算結果及評價最優的結果是否滿足此次優化的要求；(5)若滿足要求，運算結束，輸出計算結果和迭代曲線；(6)否則，修改算法的
安徽建筑大學
2021-01-12
利用人工智能實現全期別鼻咽癌精準放射治療靶區自動勾畫
探究了AI自動勾畫的臨床應用價值，即AI能夠為臨床醫生提供多大的幫助。在8位醫生完成人工勾畫兩個月后，由他們對AI自動勾畫的結果進行修改（AI自動勾畫+醫生修改，即AI輔助勾畫）。結果顯示，AI輔助勾畫提高了5位醫生的勾畫準確性（平均由74%提高至79%），減少了55%的勾畫者間差異。 本研究是AI在全期別鼻咽癌放射治療靶區勾畫方面的首個研究，樣本量大、技術合理、測試全面，是AI在腫瘤學領域應用的一項重要進展。研究結果顯示AI輔助勾畫提高了鼻咽腫瘤勾畫的準確性，能夠讓經驗較少的醫生達到近似專家水平的勾畫，將會對腫瘤控制和患者生存產生積極影響，同時極大地提高了醫生勾畫的效率，為實現精準而又高效的鼻咽癌放射治療靶區勾畫提供了解決方案。
中山大學
2021-04-13