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? ? ? 金碟云智慧圖書(shū)館服務(wù)平臺(tái)是采用Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)同時(shí)基于云服務(wù)器數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)自主研發(fā)的一款云智慧圖書(shū)館管理與服務(wù)平臺(tái)，具體功能包括：圖書(shū)編目、館藏查詢(xún)、流通管理、報(bào)表的統(tǒng)計(jì)和生成、圖書(shū)館管理、查詢(xún)等功能。

隨著新信息技術(shù)的應(yīng)用，我們走進(jìn)云時(shí)代 云突破了IT基礎(chǔ)設(shè)施的物理限制 云桌面技術(shù)的應(yīng)用，讓你擁有一臺(tái)長(zhǎng)在云上的電腦，本地沒(méi)有主機(jī)，也看不見(jiàn)電腦CPU和硬盤(pán) 操作系統(tǒng)和應(yīng)用運(yùn)行所需的計(jì)算和存儲(chǔ)能力都集中在云端數(shù)據(jù)中心 如果你是IT管理者 你是否在尋找—種高效的模式去部署、管理、維護(hù)大規(guī)模工作和學(xué)習(xí)的電腦? 你是否能靈活的、動(dòng)態(tài)的調(diào)度電腦的資源配置，按需統(tǒng)一交付和回收? 你是否能保障電腦無(wú)故障運(yùn)行的連續(xù)性和穩(wěn)定性? 你是否擁有可集中管控、靈活且自由彈性擴(kuò)展的平臺(tái)，以滿(mǎn)足不斷變化的業(yè)務(wù)需求? 如果你是桌面使用用戶(hù) 你或許希望能自由移動(dòng)你的電腦，桌面和數(shù)據(jù)隨身攜帶 你想要遠(yuǎn)程完成工作和學(xué)習(xí)任務(wù) 你想要更便捷的獲得一臺(tái)更高性能的電腦配置 一朵云，覆蓋行業(yè)全場(chǎng)景桌面需求 多架構(gòu)融合桌面云 傳統(tǒng)桌面vs多架構(gòu)融合桌面云 產(chǎn)品八大優(yōu)勢(shì) 產(chǎn)品核心技術(shù) 產(chǎn)品極致性能體驗(yàn)

數(shù)控云實(shí)訓(xùn)系統(tǒng)，針對(duì)加工制造大類(lèi)相關(guān)的理論學(xué)習(xí)、技能培訓(xùn)、技能鑒定及生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集反饋系統(tǒng)的線上、線下虛實(shí)結(jié)合的數(shù)控技術(shù)人員培訓(xùn)系統(tǒng)。是響應(yīng)國(guó)家綠色技能培訓(xùn)的號(hào)召，將信息化、工業(yè)化、綠色技能三方融合，服務(wù)于產(chǎn)教融合，面向職業(yè)院校、企業(yè)培訓(xùn)等，進(jìn)行低成本、高質(zhì)量、大規(guī)模、智能化的數(shù)控技術(shù)人才培養(yǎng)的解決方案。系統(tǒng)采用真實(shí)的數(shù)控機(jī)床操作面板與數(shù)控機(jī)床仿真模型進(jìn)行交互操作，完全再現(xiàn)機(jī)床編程、操作全流程。降低培訓(xùn)場(chǎng)地、設(shè)備、耗材的同時(shí)，突出數(shù)控機(jī)床實(shí)際動(dòng)手操作能力，提高培訓(xùn)效果。系統(tǒng)具有完整的云計(jì)算架構(gòu)，兼容多種類(lèi)工業(yè)通信協(xié)議，可采集生產(chǎn)設(shè)備、控制系統(tǒng)和工業(yè)產(chǎn)品等各類(lèi)工業(yè)數(shù)據(jù)，積累存儲(chǔ)一定規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)制造提供技術(shù)服務(wù)。

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于平凸柱面透鏡的激光焊接拼縫測(cè)量系統(tǒng)，包括光源、平凸柱面透鏡、凸透鏡、感光元件和數(shù)據(jù)采集單元，其中光源用于發(fā)出檢測(cè)光照射至該拼縫并形成反射；平凸柱面透鏡、凸透鏡和感光元件的光軸相重合，并且該光軸與光源的光學(xué)中心線以及拼縫的方向向量均處于同一平面內(nèi)；當(dāng)照射至焊接拼縫的檢測(cè)光形成反射后，反射光沿著光軸依次經(jīng)過(guò)平凸柱面透鏡和凸透鏡，最后在感光元件上形成圖像并由數(shù)據(jù)采集單元予以采集，相應(yīng)獲得反映拼縫特征的測(cè)量結(jié)果。本發(fā)明還公開(kāi)了相應(yīng)的測(cè)量方法。通過(guò)本發(fā)明，能夠在拼縫寬度方向上執(zhí)行幾何細(xì)節(jié)的

天津大學(xué)醫(yī)學(xué)工程與轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究院與中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發(fā)揮國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點(diǎn)工程天津“云腦”中心自身的大數(shù)據(jù)平臺(tái)及計(jì)算技術(shù)優(yōu)勢(shì)，連日來(lái)針對(duì)疫情發(fā)現(xiàn)、分析和預(yù)警技術(shù)，以及遠(yuǎn)程診療方案取得多項(xiàng)重要成果。據(jù)悉，作為健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院、智能醫(yī)學(xué)工程教育部工程研究中心的依托建設(shè)單位，天津大學(xué)與中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)于2017年聯(lián)手組建國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)試點(diǎn)工程天津“云腦”中心，中心現(xiàn)已搭建起醫(yī)療大數(shù)據(jù)服務(wù)云腦平臺(tái)，開(kāi)展醫(yī)療數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程收集、處理工作，并研發(fā)了面向醫(yī)療大數(shù)據(jù)的優(yōu)化處理和利用技術(shù)。在疫情預(yù)測(cè)預(yù)警方面，基于國(guó)家相關(guān)部門(mén)發(fā)布的經(jīng)濟(jì)行為、人口分布及遷徙等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，集合當(dāng)前的疫情病例數(shù)據(jù)，應(yīng)用人工智能和科學(xué)計(jì)算技術(shù)，“云腦”重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)了：城市人口流動(dòng)輸入性疫情預(yù)警：以日為周期監(jiān)測(cè)城市流入人口的數(shù)量、來(lái)源分布以及來(lái)源城市疫情狀況，對(duì)各市的輸入性疫情進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)警；城市疫情預(yù)警：融合經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、疫情狀況、人口流動(dòng)分布以及病毒感染特點(diǎn)對(duì)未來(lái)一周的疫情進(jìn)行預(yù)警；疫情狀況與經(jīng)濟(jì)行為指數(shù)相關(guān)度追蹤：基于政府部門(mén)發(fā)布的經(jīng)濟(jì)相關(guān)數(shù)據(jù)，分析經(jīng)濟(jì)行為與疫情的相關(guān)程度，為政府相關(guān)部門(mén)開(kāi)展疫情防控工作提供科學(xué)參考數(shù)據(jù)。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠(yuǎn)程診療方面已準(zhǔn)備就緒，即將進(jìn)入臨床測(cè)試階段。“云上診室”基于物聯(lián)網(wǎng)、遠(yuǎn)程通信、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實(shí)時(shí)將來(lái)自醫(yī)療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數(shù)據(jù)經(jīng)由高速網(wǎng)絡(luò)同步傳輸?shù)綍?huì)診中心，并可向醫(yī)療系統(tǒng)共享疫情醫(yī)療數(shù)據(jù)，集合呼吸科、感染科、內(nèi)科、重癥醫(yī)學(xué)科、反射科等專(zhuān)家進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)會(huì)診，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)專(zhuān)家與病患、專(zhuān)家與醫(yī)務(wù)人員之間異地“面對(duì)面”的互動(dòng)，減少院內(nèi)聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫(yī)療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭(zhēng)取救治時(shí)間。“云上診室”相關(guān)成果將用于：遠(yuǎn)程影像診斷：構(gòu)建實(shí)用高效、穩(wěn)定可靠的遠(yuǎn)程醫(yī)療影像服務(wù)平臺(tái)，存儲(chǔ)區(qū)域內(nèi)的影像資料索引信息，并能夠直接調(diào)用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報(bào)告；遠(yuǎn)程重癥監(jiān)護(hù)：實(shí)時(shí)在線監(jiān)護(hù)新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過(guò)線上會(huì)診室，對(duì)病患出具診斷治療指導(dǎo)意見(jiàn)；新冠肺炎智能輔助診斷：實(shí)時(shí)采集病患的生理數(shù)據(jù)，構(gòu)建針對(duì)新冠肺炎的數(shù)據(jù)病例庫(kù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，輔助臨床診斷；提供第三方對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)接口：為多媒體設(shè)備、應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)等提供第三方的對(duì)接標(biāo)準(zhǔn)接口，實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展、模塊化。

3月18日，高博會(huì)百度卡片及智能小程序正式上線。手機(jī)打開(kāi)百度，輸入“高博會(huì)、云上高博會(huì)、中國(guó)高等教育博覽會(huì)、中國(guó)高等教育學(xué)會(huì)、第57屆中國(guó)高等教育博覽會(huì)、2022中國(guó)高等教育博覽會(huì)、高教會(huì)”等即可快速體驗(yàn)。

基于深度學(xué)習(xí)的圖像識(shí)別云端服務(wù)平臺(tái)，能夠 通過(guò)云計(jì)算框架訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)算法模型，對(duì)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè) 和識(shí)別。平臺(tái)擬采用云端 API 的形式，為其他客戶(hù)端的提供簡(jiǎn) 單易用的圖像識(shí)別服務(wù)，將目標(biāo)識(shí)別應(yīng)用到互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)應(yīng)用 場(chǎng)景中，推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步。 該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)如下功能：1.模型訓(xùn)練：平臺(tái)能夠基于用戶(hù)給 定的不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練相應(yīng)的精細(xì)化分類(lèi)模型。2. 圖像識(shí) 別：平臺(tái)能夠根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練好的識(shí)別模型，對(duì)用戶(hù)

考慮三維點(diǎn)云缺少顏色信息和光學(xué)影像缺少空間信息的互補(bǔ)特性，三維點(diǎn)云與光學(xué)影像多光融合裝備可以提升數(shù)據(jù)的信息量，基于三維點(diǎn)云和二維圖像融合的可視化結(jié)果，能夠增強(qiáng)三維場(chǎng)景真實(shí)感，相較于可見(jiàn)光圖像，融合后的三維點(diǎn)云可以實(shí)現(xiàn)多角度觀測(cè)，能夠更好的表達(dá)的空間特征。 相較于原始和偽彩色點(diǎn)云數(shù)據(jù)，融合后的三維點(diǎn)云有了色彩紋理信息，目標(biāo)的形態(tài)和邊緣都更加明顯，整個(gè)三維場(chǎng)景更加的真實(shí)，也為后續(xù)識(shí)別、定位、重建等過(guò)程提供更多細(xì)節(jié)信息；同時(shí)克服了單一傳感器的局限性，充分發(fā)揮兩者的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)，大幅提升了探測(cè)設(shè)備的環(huán)境適應(yīng)性，適用于全天時(shí)復(fù)雜場(chǎng)景的下目標(biāo)探測(cè)，具有很強(qiáng)的實(shí)用價(jià)值。在無(wú)人駕駛領(lǐng)域，譬如智能導(dǎo)航、環(huán)境感知、高精度地圖的構(gòu)建等，都依賴(lài)于可見(jiàn)光圖像和點(diǎn)云的融合處理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自動(dòng)駕駛系統(tǒng)均應(yīng)用視覺(jué)相機(jī)和激光雷達(dá)作為主傳感器進(jìn)行定位和環(huán)境感知，目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn) L4 級(jí)別的高度自動(dòng)化駕駛。此外，在醫(yī)學(xué)影像、高精度工程測(cè)量、工業(yè)生產(chǎn)、虛擬現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域，三維點(diǎn)云和可見(jiàn)光圖像融合技術(shù)也有著廣泛應(yīng)用。 圖1.三維點(diǎn)云與光學(xué)影像融合效果

一種云備份系統(tǒng)及其數(shù)據(jù)備份方法，屬于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)， 解決現(xiàn)有備份系統(tǒng)及數(shù)據(jù)備份方法所存在的存儲(chǔ)層次單一，擴(kuò)展性、 容錯(cuò)性、效率不高的問(wèn)題。本發(fā)明云備份系統(tǒng)，包括中心存儲(chǔ)器、M 個(gè)超級(jí)節(jié)點(diǎn)和 M 個(gè) P2P 覆蓋網(wǎng)絡(luò)，中心存儲(chǔ)器包括跟蹤器和多組存儲(chǔ) 節(jié)點(diǎn)，每個(gè)跟蹤器分別連接各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)；跟蹤器和各存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)分別與 各超級(jí)節(jié)點(diǎn)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接，M 個(gè)超級(jí)節(jié)點(diǎn)分別連接自身的 P2P 覆蓋網(wǎng) 絡(luò)，各 P2P 覆蓋網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)對(duì)