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“互聯網+教育”的智慧教育，整體解決方案提供商，教育信息化服務運營商。

云教學管理系統具有備課、發布任務、學情跟蹤、課堂記錄等功能，是教師開展教學的必備工具。通過教學管理系統，教師可輕松備課，實現備課、教學、反饋一體化，提高課堂效果轉化率。

產品詳細介紹 優谷朗讀小程序，是一個集“教、學、評、賽、演”的語言教育云平臺，專注語言表達能力提升，為行業提供更好的解決方案。 目前，優谷朗讀小程序已具備在線錄制朗讀音頻/視頻作品、留聲卡作品展示、名家示范誦讀、線上活動舉辦和線下小舞臺、背誦作業考核、機構獨立小程序等六大功能，為用戶提供了更加專業用心的服務。

農業物聯網云平臺結合了最先進的物聯網、云計算、傳感器、自動控制等技術，在瀏覽器或手機客戶端實時顯示大棚、大田、溫室、茶園等溫度、濕度、PH值、光強度、CO2含量，或作為自動控制的參變量參與到自動控制中，保證農作物有一個良好的、適宜的生長環境。 平臺架構： 農業物聯網架構可分為三層：感知層、傳輸層和應用層。 感知層：采用各種傳感器，如溫濕度傳感器、光照傳感器、二氧化碳傳感器、風向傳感器、風速傳感器、雨量傳感器、土壤溫濕度傳感器等來獲取植物的各類信息。 傳輸層：由各種網絡，包括互聯網、廣電網、網絡管理系統和云計算平臺等組成，負責傳遞和處理感知層獲取的信息，能將溫度、濕度、PH值、光強度、CO2數據遠傳到云端數據服務器中，也可以將數據進行本地存儲，具有遠程查詢，斷點續傳的特點，確保系統的數據完整性。 應用層：物聯網和用戶的接口，它與行業需求相結合，實現物聯網的智能應用。平臺可靈活配置實時畫面，展現趨勢圖、報表、告警等，如溫濕度、光照參數等，收集每個節點的數據，進行存儲和管理實現整個測試點的信息動態顯示，并根據各類信息進行自動灌溉、施肥、噴藥、降溫補光等控制。對異常信息進行自動報警。 平臺監測功能（以茶樹為例）： （1）PH值監測 茶樹是喜酸性土壤的作物，它只能在酸性土壤中才能生存，要求土壤PH值在4~6.5之間，以4.5~5.5之間最適合茶樹生長。當酸度不在正常范圍時，可通過施肥改變土壤酸堿性； （2）水分監測 茶樹要求土壤相對含水量在60%~90%之間，以70%~80%為宜，保證茶樹水分的補給，滿足生長要求； （3）濕度監測 茶樹生長的相對濕度以80%~0%為宜，在空氣濕度較高，土壤水分適當的情況下，新葉的持嫩性強，葉質柔軟，葉面富有光澤，角膜層薄，品質更加精良； （4）雨量監測 茶樹雖喜潮濕，但也不能長期積水，茶樹最適合的年降水量在1500mm左右。茶園中應設排水溝和滴灌裝置，一旦雨量超出正常范圍，可及時采取措施； （5）溫度監測 茶葉最適合的溫度是15~35℃。10℃以下生長緩慢或停止；10℃左右開始發芽；35℃以上嫩葉灼傷，生長受限；-13℃，茶樹凍枯甚至死亡； （6）光照監測 茶樹耐陰，但也需要一定光照使其產生營養物質，根據光照分析葉片光合作用效率，避免在茶樹適合生長的光照條件下采摘，避開生長期，完成采摘工作； （7）害蟲監測 病蟲害發生，是導致茶葉欠收和品質影響的重大因素，同時也是茶農使用農藥，導致農藥殘留超標的罪魁禍首。對病蟲害進行監測和防治，采用科學防治技術，不僅可以保證茶園的生態環境，更能保證茶葉質量； （8）數據分析 通過茶園安裝的監測裝置將茶樹生長的環境實時傳輸到后臺管理中心，對所有采集的數據進行分析識別； （9）數據推送 后臺對茶園采集的數據進行大數據分析后，當某一數值超出設定范圍時，后臺管理中心會向茶農發送報警信息提示茶農； （10）自動控制 后臺管理中心監控到茶樹的土壤水分或者濕度等數值偏離適合茶樹生長的范圍時，自動控制系統會打開茶園相應的水閥實施噴灌或者滴灌，當達到適應值時自動關閉水閥。

產品展示 　　產品特點 　　視覺清晰 設計精美 　　防眩光玻璃設計，保證室內外視覺體驗 　　亮度高達500cd/m2，顯示更清晰 　　高強度合金邊框，防刮防雨防掉色。 　　與墻面緊密貼合，美觀安全 　　全封閉式設計，IP65級防水，安全無憂 　　寬溫液晶屏，無懼陽光直射、寒冬等使用環境 　　云端管理校本數據 　　采用云平臺部署，打破局域網限制，管理員可隨時隨地管理班牌的設置、內容和云端數據。自帶信息管理服務，一個平臺就可滿足校園信息內容的開發、存儲、交流、共享、管理等需求 　　個性化定制云班牌 　　結合教育管理場景，提供新聞列表、相冊輪播、學生課表等多種模板方案和輔助功能，學校可根據多場景需要，任意選擇模塊、靈活調整界面，營造特色校園文化 　　便捷化班級信息發布 　　自研云班牌移動端系統 “希沃校園助手” 并提供多種功能。依托云平臺部署，幫助老師便捷及時地展示班級風采，輕松個性地營造班級氛圍，真正實現“一班一品牌，班班有特色” 　　班級風采便捷上傳 　　打通多個應用工具數據，家長通過云班牌移動端可輕松獲知學校公告和孩子在校情況。同時，支持親情留言功能，家長可隨時向學生發送留言，輔助高效、便捷地家校溝通

本產品為基于Android操作系統的智能電子班牌，具備體積小超薄，表面氧化處理，顯示性能清晰，功耗低等優勢，支持1080P全高清顯示及播放，支持以太網口、WIFI等網絡連接。電子班牌作為班級文化展示交流的窗口，與班級風采校園信息建設相結合，及時傳遞校園信息。學生可以通過電子班牌看到學校近期發布的重要事件，也可以參與回復，讓學生及時了解校園和班級動態。同時也可發布當前課程信息，班級活動信息以及學校的通知，為學生和老師提供新穎的師生交流及校園服務平臺，是集觸摸查詢、無線傳輸、一卡通考勤、私有校園云等功能于一體機的新一代電子班牌系統 類別 參數 參數值 操作系統 Android5.1 CPU 四核，1.8GHz 內存 2GB 存儲容量 8GB 擴展存儲容量 支持最大64GB 解碼能力 支持1路1080P@60fps或1路4K@25fps 內置揚聲器 2*2W NFC刷卡 2個 攝像頭 內置200萬高清攝像頭 MIC 內置MIC錄音 藍牙 內置藍牙模塊 網絡 支持有線、無線、WiFi熱點 液晶面板尺寸 21.5英寸 顯示比例 16：9 分辨率 1920*1080 亮度 ≥500cd/m2 觸摸技術 電容觸摸 電源 DC12V 滿載功耗 32W 待機功耗 0.3W 外形尺寸 516×330×24mm 包裝尺寸 610x491x133mm 整機重量 5KG 材質 鋁合金外觀+鐵質鈑金件 安裝方式 壁掛式（符合VESA標準設計，規格：200mm*100mm） 顯示方式 橫屏 工作溫度 -10℃～+55℃ 工作濕度 RH10%--RH90% 外部接口 1個RJ45、1個12V電源接口、2個USB2.0、1個OTG、 1個TF卡插槽、1個HDMI輸出、1個電源開關/開關屏

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采用ARM云終端 硬件的穩定性高，比傳統PC教室故障率低十倍以上 采用模塊化服務器數據鏡像存儲技術 確保運行數據雙備份，一旦某服務器模塊有故障，8秒內能恢復數據，確保終端的正常運行。 人工智能技術的應用 例如智能故障診斷、教室設備的智能化管理、智能化教學等。 自主研發的同步以太網交換技術 支持ARM架構云網絡教室網絡教學過程中音、視頻的實時傳輸。例如語言教學、互動式教學、（1080P、4K）高清音視頻的同步廣播等。 通過一體化、專業化的設計 多個教學場景快速切換，滿足教師各種教學需求。例如信息化教學、英語教學、漢語教學、互動式教學、網絡化綜合考試等。

云服務器 ECS（Elastic Compute Service）是一種安全可靠、彈性可伸縮的云計算服務，助您降低 IT 成本，提升運維效率，使您更專注于核心業務創新。  一、產品優勢 彈性計算10年深厚技術積淀，技術領先、性能優異、 穩如磐石 穩定：單實例可用性達 99.975%，多可用區多實例可用性達 99.995%，云盤可靠性達9個9，可實現宕機自動遷移、快照備份。 彈性：支持分鐘級別創建千臺實例，多種彈性付費選擇更貼合業務現狀，同時帶來彈性的擴容能力，實例與帶寬均可隨時升降配，云盤可擴容。 安全：提供DDoS防護、木馬查殺等服務，提供支持可信計算、硬件加密、虛擬化加密計算的實例，通過多方國際安全認證，ECS云盤支持數據加密功能。 高性能： 單實例最高可選256vCPU ，內存6TB，主頻3.8GHz，性能最高可達2400萬PPS，80Gbps，100萬IOPS，1600萬session，網絡時延20us+。 易用性： 豐富的操作系統和應用軟件，通過鏡像可一鍵簡單部署，同一鏡像可在多臺 ECS 中快速復制環境，輕松擴展。 可拓展性： ECS 可與阿里云各種豐富的云產品無縫銜接，可持續為業務發展提供完整的計算、存儲、安全等解決方案。 二、產品功能 1、豐富的實例類型和多種存儲選擇 面向各類企業應用場景，云服務器ECS將提供超過100款高性能規格族供您選擇。按您的實際業務場景可選擇不同配置實例搭配1到65塊不同容量的存儲磁盤。 2、VPC專有網絡 基于阿里云構建的一個隔離的網絡環境，專有網絡之間邏輯上徹底隔離，只能通過對外映射的IP（彈性公網IP和NAT IP）互聯。由于使用隧道封裝技術對云服務器的IP報文進行封裝，所以云服務器的數據鏈路層（二層MAC地址）信息不會進入物理網絡，實現了不同云服務器間二層網絡隔離，因此也實現了不同專有網絡間二層網絡隔離。專有網絡內的ECS使用安全組防火墻進行三層網絡訪問控制。 3、快照與多種鏡像類型 快照與多種鏡像類型，支持您的業務快速部署。 4、多種付費和存儲選擇 通過包年包月、按量付費、節省計劃、預留實例券和搶占式5種付費模式分別滿足長周期低成本以及周期高彈性的計算要求。  四、應用場景 1、通用Web應用：大部分Web應用使用的架構，阿里云推薦C/G/R系列服務器，兼顧高效搭建使用及高性能處理能力。 2、在線游戲：高并發、瞬時計算量大的場景，阿里云推薦高主頻及GPU服務器實現高計算性能與高圖像渲染性能的需求。 3、大數據分析：對于頻繁對存儲讀取的大數據應用場景，阿里云推薦大數據實例及本地盤實例，主從節點皆有性能優異表現。 4、深度學習：對于持續且大量的人工神經網絡計算的深度學習場景，阿里云推薦GPU實例及AMD實例，不但性能表現卓越，同時大量節省成本