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本成果為授權發(fā)明專利（201010238818.9）。該發(fā)明公開了一種均勻土壤中矩形地網接地導體不同間距布置方法，該方法主要是根據地網設計所需的地網網孔數(shù)確定接地網均壓導體優(yōu)化后的導體位置。該方法可以快速準確的計算接觸電壓分布、跨步電壓分布優(yōu)化后矩形地網中任意根數(shù)接地導體的位置。該方法不僅計算方便，且適用范圍廣。該專利對于接地系統(tǒng)的優(yōu)化設計具有國際先進水平，自主可控，填補了矩形地網中接地導體非等間距布置方法的空白，在保證地網安全性能的同時節(jié)約金屬材料，有著有廣闊的應用領域。

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產品詳細介紹該款多功能的定格拍攝大搖臂從DragonFrame軟件的創(chuàng)造開始就被獨特的設計用于定格動畫的拍攝。搖臂在一個牢固的實心基體之上可以進行穩(wěn)步重復的運動，同時也可以很輕松的復位或從一個拍攝臺滾動至另一個拍攝臺。VOLO中相機高度的設計是為了配合建立在動畫師站立位置上的布景。此外，VOLO的基體還有一個高低模式，這使得我們可以在地面或者高達10英尺（3.048米）的鏡頭拍攝。     配合使用DragonFrame軟件，大大增加了運動控制的可實現(xiàn)性和可用性。通過將多個軸線和貝塞爾樣條關鍵幀界面直接整合到軟件中，DragonFrame改變了在動畫制作過程中運動建立、測試和控制的方式。定格拍攝大搖臂硬件部分　　　　　　　　　　　VOLO是專為定格工作室設計的一款重負荷運動控制系統(tǒng)。它可從一個拍攝臺輕松滾動至另一個拍攝臺，占地面積小的同時還有覆蓋范圍。VOLO包含一個強勁的Octodrive——一個擁有8個通道的機架式電機驅動盒和DMC-16——DragonFrame的燈光快速16通道控制器。2.2米的長臂可以在拍攝時自由移動。此外，VOLO的設計讓布線非常容易且穩(wěn)定。保證流線型外觀的同時，也保護了線纜的壽命。TRIAD特點　　　　　　　　　定格拍攝大搖臂　　數(shù)碼單反相機和小型數(shù)碼電影攝像機的偏航、俯仰、自轉　　間隙的精密旋轉器　　可同時調整所有軸旋轉　　可放置3D滑塊并裝配有對焦馬達　　ARC RM118 旋轉裝置,蝸輪傳動比 118:1　　渦輪完整地接合到電機軸消除了對耦合器的需要，小化運行、提高扭矩傳遞　　航空航天級別鋁合金硬件，6061-T6鋁鎂硅合金硬度　　模塊化設計允許多重配置　　NEMA 17步進電機，步頻率200KHZ硬件參數(shù)　　　　　　　　　　重量：263KG　　電壓：110V-240V　　電流：15A　　材料：6061-T6鋁、鎂、硅合金　　整個臂長：220cm　　臂延長部分：142cm　　追蹤軌道：121cm　　垂直軌道：137cm　　高度：300cm　　運行速度：302mm每秒　　蝸輪傳動比：118:1　　旋轉角度：360°　　軸數(shù)量：8　　精度：1/1000mm(1微米)　　步頻率：200KH工作原理　　　　　　　　　定格拍攝大搖臂    DragonFrame軟件以貝塞爾（Bezier）曲線的方式，事先將各軸參數(shù)設置好，這些參數(shù)可以進行導入導出，以便參數(shù)的重復使用。設置好參數(shù)之后DragonFrame軟件將命令通過軌道控制器發(fā)送至各軸，然后由各軸電機的轉動和液壓桿運動來帶動各個軸的運動，包括相機的平移，偏航，俯仰，自轉，調焦等，將相機調至我們設置好的位置和角度。在拍攝完一幀之后，DragonFrame會自動發(fā)送運動命令，將各軸運動至下一幀位置。

學大教育是A股市場上專注于個性化教育的上市公司，自2001年創(chuàng)立以來，學大教育秉承“以人為本、因材施教”的個性化教育理念，打造了包括個性化培訓、全日制教育、職業(yè)教育、文化服務等在內的豐富業(yè)務模式。

項目負責人：唐杰，清華大學計算機系WeBank講席教授、大模型研究中心主任，國家級人才，ACM/AAAI/IEEE Fellow。研究興趣包括人工智能、知識圖譜、數(shù)據挖掘、社交網絡、大語言模型等。曾獲ACM SIGKDD Test-of-Time Award（十年最佳論文）、IEEE ICDM研究貢獻獎、國家科技進步二等獎。 運營團隊：2019年，智譜AI成立，迅速形成以清華大學計算機系98級張鵬為CEO、高文院士弟子劉德兵為董事長、清華創(chuàng)新領軍博士王紹蘭等為核心的運營團隊。 清華大學計算機系知識工程實驗室李涓子、唐杰、許斌等人建立了完全自主知識產權的科技情報挖掘與智能服務平臺，申請專利40余項。2019年，通過科技成果轉化，北京智譜華章科技股份有限公司（以下簡稱“智譜AI”）成立，致力于打造新一代認知智能大模型，與學校合作研發(fā)了雙語千億級超大規(guī)模預訓練模型GLM-130B，并基于此千億基座模型打造了對話模型ChatGLM，具有雙語、高精度、快速推理、可復現(xiàn)、跨平臺等核心優(yōu)勢，在此基礎上開源單卡版模型ChatGLM-6B，全球下載量已超過1000萬次。 2024年1月，新一代基座大模型GLM-4正式推出，整體性能相比上一代大幅提升，比肩世界先進水平。它支持更長上下文，具備更強多模態(tài)能力，推理速度更快，支持更高并發(fā)，大大降低推理成本。同時，GLM-4的智能體能力得到大幅提升，可根據用戶意圖，自動理解、規(guī)劃指令以完成復雜任務。GLMs個性化智能體定制功能亦同時上線，用戶用簡單提示詞指令即能創(chuàng)建屬于自己的GLM智能體，由此任何人都能實現(xiàn)大模型的便捷開發(fā)。

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