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HY 行動 - 低成本三坐標小型監視雷達

2025-05-28 14:57:58
云上高博會 http://www.g2h0uzv.xyz
所屬領域:
航空航天
項目成果/簡介:

隨著低空非法活動目標和各類非法入侵目標的威脅與日俱增,對低空空域安全和要地防御提出了嚴峻挑戰,為應對該類非法目標帶來的安全問題,國內外開展了大量的研究工作,形成了一些針對低空目標探測和要地防御的雷達及配套系統。在雷達系統研制方面,國外已經有了一些較為成熟的產品,但對國內一般是禁售或者限制銷售的。國內在針對低慢小目標的雷達探測系統上也呈現快速發展的趨勢,但大多數只是具備一定的低慢小目標探測能力,普遍探測性能不高,因此,國內小型探測雷達還需要不斷提高技術研發水平和能力,在雷達系統的性能、可靠性、產業化應用等方面繼續探索,為市場提供穩定、可靠的產品。

針對低空目標監視、要地防御和區域安防等需求,開展復雜環境下目標多維特征探測與分析、低慢小目標多維特征提取與分類識別等技術研究,論證工程樣機的性能改進方案,完成工程樣機研制和試驗驗證,優化不同場景下的信號處理算法,為后續應用和批量生產奠定基礎。

《復雜環境下目標多維特征探測與分析技術研究》

需要綜合利用時域、頻域及空域的信息來提高其探測和識別能力。時域通過提高探測精度、頻域通過增加積累時間、空域通過設定跟蹤模式開展復雜城市環境下目標多維特征探測。研究在不同特征域進行多維全息的特征提取。除進行基于回波的細節特征分析外,通過采用不同的多維特征域對于運動特征進行分析,充分發揮運動特性的優勢。

《低慢小目標多維特征提取與分類識別技術研究》

針對不同應用場景對目標識別的不同要求,開展基于回波特性的目標有效特征提取技術,采用多個不同特征域提取多維特征,結合深度網絡融合多維特征克服目標信號微動微弱和與背景雜波重合問題。結合深度學習方法綜合利用目標回波特征和運動特征,采用分階段拒判來對目標進行識別,通過深度森林利用多個回波特征和運動特征進行綜合識別。通過個場景下的實測數據,驗證和優化識別算法,完成對各類目標的可靠性識別。

雷達系統

天線

項目階段:

工程樣機

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