鐵路貨物超限圖像監測系統

新一代信息技術

本研究成果基于數字圖像處理和智能識別原理，依據CCD工業攝象機獲得的黑白彩色圖像，進行濾波、校正、灰度化、白平衡、差分等數字圖像狀態等信息。 適合于監測對象動態多變，常規監測技術失靈，需要人工守衛看護的對象場合。正在繼續深入研究基于明識別的控制系統，計劃開發多幅圖像重構三信外形曲面系統，開發鐵路綱物防盜和鉛封狀態檢測系統，開發基于圖像的檢索認證系統。市場前景和潛在價值看好，尋求客戶合用開發推廣。

試用

1）基于工業CCD電視連續圖像監測設備，獲得圖像，再經采集卡轉化為數字圖像送入微機處理，可實現500米以內范圍信直接傳輸。在增加中繼放大器后，可以實現1公里以上信號傳輸。 2）采用微機網絡并行計算技術，實現多路信號的同步實時處理， 并實現總體控制和圖像合成。 3）采用在靜態背景物中提取動態對象的數字圖像處理技術，對于活動的圖像可以在一定閥限誤差內自動提取。 4）采用模擬人工智能圖像識別技術，實現無人值守、自動化連續檢測和異常狀態實時報警，可以擺脫有眼連續監測存在疲勞等缺陷。 5）采用MPEG4等數字圖像壓縮技術，減少圖像文件的存儲消耗。對于監測圖像文件保留期限可以人為控制，有助于萬一出現事一追查原因。分清責任。