該平臺包括多項核心技術和技術優勢：

（1）基于邏輯隔離機制的算力主機安全保護。實現了一種基于邏輯隔離機制的沙箱算力環境，能夠獨立于用戶的系統進行計算。通過計算環境隔離、數據的存儲隔離、網絡環境的隔離，保障了算力運行環境獨立于用戶系統，互不干擾。

（2）多源異構數據的混合學習模型。提出一種基于深度學習的多源異構數據的混合學習模型，該模型通過深度學習進行不同數據源的特征提取，然后再通過深度學習的融合訓練得到結果。

（3）高并發任務的調度。采取動態分配任務的機制，根據當前不同地區網絡的傳輸速度，算力的分布情況，訓練數據量的大小，根據制定的規則找到最合適的幾個服務地點進行任務分配、數據傳輸以及分布式訓練，最大化地利用當前算力資源。

（4）數據隱私保護。通過聯邦學習、同態加密訓練、區塊鏈數據確權等方式加強對用戶數據的保護。實現了一套基于同態加密和多方安全計算的訓練系統，能夠完全保護用戶的數據隱私性。

（5）區塊鏈記錄及激勵。“計算即挖礦”，系統根據用戶提供的計算資源以及資源利用率來進行區塊的獎勵，算力越大獲得的獎勵也就越多。通過搭建的區塊鏈可以記錄數據的交互信息以及使用權，并可搭建智能合約平臺。

該協作學習平臺撮合各方業務和資源，包括算力、數據、模型，結合分布式機器學習、安全多方計算技術，提供保護隱私數據、算法模型前提下的協作學習服務，通過底層分布式賬本記錄，電子合約對接供需方，智能匹配資源對接，建立AI協作生態。具有以下優勢：協作低成本、平臺化；具備數據隱私保護，打破共享壁壘；后臺底層賬本對平臺使用中產生的模型、數據、算力、廣告收入等進行管理，保證數據可信；操作便捷，可提供定制化服務，高效最優匹配。

02. 應用前景

該協作學習平臺可用于人工智能、互聯網廣告、金融等領域，為中小型企業、科研機構或個人提供算力共享、數據共享、模型共享與模型開發等服務，具有廣闊市場前景。

03. 知識產權

已申請發明專利16項，登記軟件著作權1項。

04. 團隊介紹

本成果團隊長期研究區塊鏈、人工智能、網絡安全等。團隊課題負責人為徐恪教授、博士生導師，清華大學計算機系副主任，國家杰出青年科學基金獲得者，北京市卓越青年科學家。獲得國家科學技術進步獎二等獎、國家技術發明獎二等獎，2011年獲中國計算機學會青年科學家獎，是中國電子學會理事和中國計算機學會理事，曾在ACM SIGCOMM、IEEE/ACM TON、IEEE Communication Magazine等知名國際會議、期刊發表論文100余篇，近五年獲得中國發明專利授權四十余項，獲得美國發明專利8項。團隊成員還包括多位教授、副教授、研究員和博士研究生。

05. 合作方式

投融資 / 商務合作。

06. 聯系方式

郵箱：liuyi2017@tsinghua.edu.cn