近日，東南大學計算機科學與工程學院吳巍煒教授團隊在人工智能領域國際頂級期刊《Artificial Intelligence》上發表題為“Budget-feasible Mechanisms for Proportionally Selecting Agents from Groups”的論文，介紹該團隊在多智能體公平激勵領域的最新研究成果。計算機科學與工程學院博士生劉翔為論文唯一第一作者，吳巍煒教授為論文唯一通訊作者。

針對多智能體公平激勵問題，該研究成果提出了一種基于博弈拍賣理論的預算可行性激勵機制，實現了不同屬性智能體群體間的選擇公平性，有效緩解了多智能體調度過程中的選擇偏差性，提高了智能體任務完成效率和參與度，為多智能體領域中的均衡調度策略提供了新的解決方案，對多智能體激勵機制和公平選擇理論的深入探索有著重要的意義和價值。

據悉，《Artificial Intelligence》創刊于1970年，是目前國際公認的傳統人工智能領域最好的國際期刊之一，是中國計算機學會CCF推薦的人工智能領域A類期刊。該期刊每年僅發表百余篇論文，其中來自中國大陸地區的論文占比不到10%。近年來，吳巍煒教授團隊在國家重點研發計劃課題、江蘇省杰出青年基金等項目的資助下，積極開展物聯網智能感知和群智計算方面的研究工作，基于博弈論、近似理論和智能計算等領域方法，提出了低成本預算可行激勵機制、多智能體自適應群體協同方法以及多源數據智能融合技術等重要成果，并在西安地鐵、中國兵器工業集團得到應用。